หนังสือที่แนะนำเกี่ยวกับการออกแบบการทดสอบ

คำแนะนำของแผงหนังสือเกี่ยวกับการออกแบบการทดลองคืออะไร

ตามหลักการแล้วหนังสือควรจะยังคงอยู่ในรูปแบบสิ่งพิมพ์หรือเป็นสื่ออิเล็กทรอนิกส์แม้ว่าจะไม่เป็นไปได้เสมอไป หากคุณรู้สึกว่าต้องการเพิ่มคำสองสามคำเกี่ยวกับสิ่งที่ดีเกี่ยวกับหนังสือเล่มนั้นก็คงจะดีเช่นกัน

นอกจากนี้ตั้งเป้าหมายสำหรับหนังสือหนึ่งเล่มต่อคำตอบเพื่อให้การลงคะแนนสามารถช่วยเรียงลำดับข้อเสนอแนะ

(Community Wiki โปรดแก้ไขคำถามหากคุณสามารถทำให้ดีขึ้นได้!)

สำหรับฉันหนังสือที่ดีที่สุดคือ George Box:

สถิติสำหรับผู้ทดลอง: การออกแบบนวัตกรรมและการค้นพบ

แน่นอนว่าหนังสือของ Maxwell และ Delaney ก็ค่อนข้างดีเช่นกัน: การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูล: มุมมองการเปรียบเทียบแบบจำลอง, รุ่นที่สอง

ฉันชอบคนแรก แต่พวกเขาทั้งคู่มีคุณภาพสูงสุด พวกมันแพงไปหน่อย แต่คุณสามารถหาซื้อรุ่นก่อน ๆ ได้อย่างถูก

การออกแบบและวิเคราะห์การทดลองของมอนต์โกเมอรี่เป็นข้อความคลาสสิกและได้รับการยอมรับอย่างสูง:

หากคุณมีความสนใจในการออกแบบการทดลองในสาขาเฉพาะ (เช่นการทดลองทางคลินิก) ตำราพิเศษอื่น ๆ อาจเหมาะสม

การออกแบบการทดลองของโรนัลด์ฟิชเชอร์(ลิงก์คือวิกิพีเดียแทนที่จะเป็นอเมซอนเพราะพิมพ์ออกมานาน) เป็นที่น่าสนใจสำหรับบริบททางประวัติศาสตร์ หนังสือเล่มนี้ได้รับการยกย่องว่าเป็นผู้ก่อตั้งสาขาทั้งหมดและแน่นอนว่ามีหลายสิ่งหลายอย่างที่จะส่งเสริมสิ่งต่าง ๆ เช่นการบล็อกการสุ่มและการออกแบบแฟกทอเรียล

เอกสารฉบับนี้ค่อนข้างน่าสนใจ แต่ก็น่าคลั่งเช่นกัน ในกรณีที่ไม่มีคำศัพท์และสัญกรณ์ทั่วไปเวลาส่วนใหญ่จะถูกใช้อย่างระมัดระวังอธิบายสิ่งต่าง ๆ ในสิ่งที่ดูเหมือนว่าภาษาอังกฤษที่หยิ่งทะนงอย่างตลกขบขัน หากคุณต้องใช้มันเป็นข้อมูลอ้างอิงในการค้นหาวิธีการคำนวณสิ่งที่คุณอาจจะกัดขาของคุณเอง แต่งานขวานที่แสนสุภาพในการวิเคราะห์ของกัลตันบางเรื่องก็สนุกสนาน

(ฉันรู้ว่าฉันรู้ว่าผู้อ่านในวันพรุ่งนี้จะหัวเราะกับเอกสารสำคัญของวรรณคดีทางวิทยาศาสตร์ของวันนี้ ... )

ฉันไม่แปลกใจเลยที่ไม่มีใครพูดถึง: การออกแบบเชิงสถิติโดย George Casella

ลิงก์ของ Google หนังสือ

มีหนังสือที่ยอดเยี่ยมมากมายเกี่ยวกับการออกแบบการทดลอง ขั้นตอนเหล่านี้ใช้โดยทั่วไปและฉันไม่คิดว่าจะมีการออกแบบพิเศษเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันเบเกอรี่ นี่คือรายการโปรดของฉัน

1. สถิติสำหรับนักทดลอง: การออกแบบนวัตกรรมและการค้นพบรุ่นที่ 2 [ปกแข็ง] George EP Box (ผู้แต่ง) J. Stuart Hunter (ผู้เขียน), William G. Hunter (ผู้เขียน)

2. การออกแบบและวิเคราะห์การทดลอง [ปกแข็ง] Douglas C. Montgomery (ผู้แต่ง)

3. การออกแบบการทดลอง: บทนำจากโมเดลเชิงเส้น (แชปแมนและฮอล / ตำรา CRC ในวิทยาศาสตร์ทางสถิติ) [ปกแข็ง] Max Morris (ผู้แต่ง)

4. การออกแบบและวิเคราะห์การทดลอง (Springer ตำราในสถิติ) [ปกแข็ง] Angela M. Dean (ผู้เขียน), Daniel Voss (ผู้เขียน)

5. การทดลอง: การวางแผนการวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพ (ซีรี่ส์ไวลีย์ในความน่าจะเป็นและสถิติ) [ปกแข็ง] CF Jeff Wu (ผู้แต่ง), Michael S. Hamada (ผู้เขียน)

6. การออกแบบสถิติและการวิเคราะห์การทดลองโดยประยุกต์ใช้กับวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ [ปกแข็ง] Robert L. Mason (ผู้แต่ง), Richard F. Gunst (ผู้เขียน), James L. Hess (ผู้เขียน)

7. การออกแบบสถิติและการวิเคราะห์การทดลอง (คลาสสิกในคณิตศาสตร์ประยุกต์ No 22. ) [ปกอ่อน] Peter WM John (ผู้เขียน)

ยังไม่เผยแพร่ แต่ฉันใจร้อนในการออกแบบและวิเคราะห์การทดสอบด้วย R

มีหนังสือไม่เพียงพอใน DoE กับ R. ฉันลังเลมากกับซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์และเอกสาร R ไม่ได้ดีที่สุดเสมอไป

การทดลอง: การวางแผนการวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพโดย Wu & Hamada

ฉันมีเพียงไม่กี่บทเท่านั้นดังนั้นยังไม่สามารถแนะนำได้อย่างมั่นใจ แต่จนถึงตอนนี้ดูเหมือนว่าจะเป็นข้อความบัณฑิตที่ดีมีรายละเอียดสมเหตุสมผลครอบคลุมและทันสมัย มีความรู้สึก "ไร้สาระ" มากกว่ามอนต์โกเมอรี่

การออกแบบการทดลองสำหรับวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตโดย Ruxton & Colegrave มุ่งเป้าไปที่ปริญญาตรี

หากคุณสนใจทดลองยาหนังสือสองเล่มที่ฉันแนะนำ:

1. ปัญหาสถิติในการพัฒนายาโดย Stephen Senn ( ลิงก์ Amazon )
2. การทดลองข้ามการวิจัยทางคลินิกโดย Stephen Senn ( ลิงก์ Amazon )

หากสาขาของคุณเป็นชีววิทยา / นิเวศวิทยาข้อความที่ดีและเป็นลายลักษณ์อักษรคือ "การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับนักชีววิทยา" ของ Quinn และ Keough ( amazon

งานที่ Underwood ทำนั้นน่าสนใจมากเช่นกันในการอ่าน:

การทดลองทางนิเวศวิทยา: การออกแบบเชิงตรรกะและการตีความโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( amazon)

ไม่ได้จริงๆ แต่หนังสือแนะนำอ่อนโยนต่อ DoE ใน R: อาสหายกับการออกแบบการทดลอง

การออกแบบการทดลอง: หลักการทางสถิติสำหรับการใช้งานจริงโดย Roger Mead ตัวอย่างมาจากเกษตรกรรมและชีววิทยาดังนั้นอาจเหมาะสมที่สุดหากคุณสนใจในหนึ่งในสาขาเหล่านั้น ค่อนข้างแพงสำหรับหนังสือปกอ่อน 600 หน้า แต่คุณอาจหามือสองได้

การออกแบบการทดลองทางเทคโนโลยีชีวภาพโดย Perry D. Haaland, ed Marcel Dekker

หากคุณอยู่ในสังคมศาสตร์:

การใช้การสุ่มตัวอย่างในการวิจัยเศรษฐศาสตร์การพัฒนา: ชุดเครื่องมือ

หนังสือเล่มนี้ให้มุมมองเชิงสถิติเกี่ยวกับการออกแบบการทดลอง:

Casella, G. (2008) การออกแบบทางสถิติ สปริงเกอร์

ลงมือทำหนังสือ DOE

John Lawson เขียนหนังสือสองเล่ม

1. การออกแบบและวิเคราะห์การทดสอบด้วย SAS

2. การออกแบบและวิเคราะห์การทดลองด้วย R

หนึ่งสำหรับผู้ใช้ SAS และอีกหนึ่งสำหรับผู้ใช้ R ทั้งสองรุ่นมีเนื้อหาและบริบทเหมือนกันข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือซอฟต์แวร์ที่ใช้ในหนังสือเล่มนี้ อันที่สองซึ่งสำหรับผู้ใช้ R นั้นมีประโยชน์มากกว่าเนื่องจาก R เป็นโอเพ่นซอร์ส ดังนั้นนี่จึงเป็นเรื่องง่ายสำหรับหนังสือ DOE ในความเป็นจริงเขาได้พัฒนาห้องสมุดที่มีชื่อdaewr