การแจกแจงความแตกต่างของตัวแปรอิสระสองตัวซึ่งถูกตัดที่ 0


10

ปล่อยให้และเป็นตัวแปรสุ่มอิสระสองตัวที่มีการกระจายตัวแบบเดียวกันมีความหนาแน่นXU ( 0 , 1 )Yยู(0,1)

0 x 1 0(x)=1ถ้า (และที่อื่น)0x10

ให้เป็นตัวแปรสุ่มจริงที่กำหนดโดย:Z

Z=XYถ้า (และที่อื่น)0X>Y0

  1. สืบทอดมากระจายของZZ

  2. คำนวณความคาดหวังและความแปรปรวน(Z)V ( Z )E(Z)V(Z)


3
การบ้าน? คุณลองทำอะไรและติดอยู่ที่ไหน คุณรู้วิธีหาการกระจายของผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระหรือไม่ ถ้าคุณทำเช่นนั้นคำแนะนำ : ) ที่กล่าวมาคำถามของคุณดูเหมือนจะไม่ถูกถามเกี่ยวกับการกระจายตัวของการลบ (บริสุทธิ์) ดังนั้นการให้รายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับกระบวนการคิดของคุณจะช่วยให้ผู้ใช้ที่นี่แนะนำคุณในทิศทางที่ถูกต้อง X-Y=X+(-Y)
พระคาร์ดินัล

ฉันกำลังเตรียมตัวสอบหลังจากออกจากมหาวิทยาลัยเป็นเวลา 5 ปีและทำงานในสาขาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงซึ่งไม่มีอะไรจะทำแม้แต่กับตัวเลข
Majed Hijazi

ปัญหาของฉันที่นี่เริ่มต้นด้วยตรรกะของปัญหา ฉันรู้ว่ามันเกี่ยวกับฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็น แต่การเพิ่มหรือลบฟังก์ชั่นทำให้ฉันไม่มีที่ไหนเลย อีกสิ่งหนึ่งคือความแตกต่างระหว่างส่วนที่ 1 และ 2 อย่างที่ฉันรู้ว่าการกระจายตัวของ varibale คือการรู้ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของมันและส่วนที่ 2 ถามคำถามเดียวกัน ฉันหวังว่าบางคนสามารถช่วยฉันได้เพราะฉันไม่มีเวลาเตรียมตัวมากและเป็นครั้งแรกที่ฉันได้รับปัญหาแบบนี้ในขณะที่เตรียม ขอบคุณทุกคนล่วงหน้า
Majed Hijazi

2
การกระจายไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนดังนั้นคุณควรตรวจสอบความแตกต่างระหว่างสามอย่างนี้ จากนั้นให้พิจารณาอาศัยหลักการแรก เช่นการวาดภาพของการจัดจำหน่ายร่วมกันของในx , y ที่เครื่องบินพร้อมกับเส้นโค้งระดับของZ = X - Yจะให้ทันที (และง่าย) รากศัพท์ทางเรขาคณิตของการกระจายของZ (X,Y)x,YZ=X-YZ
whuber

3
คำแนะนำ: ตั้งแต่ (ลองคิดดูว่าทำไมต้องเป็นเช่นนี้)Zมีค่า0พร้อมความน่าจะเป็น1P{X<Y}=12Z0 . ดังนั้นZคือสิ่งที่บางครั้งเรียกว่าตัวแปรสุ่มแบบผสมซึ่งใช้กับค่าบางค่าที่มีความเป็นไปได้ที่ไม่ใช่ศูนย์และทำงานเป็นตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่องสำหรับบางค่า ตามที่ @whuber ทำฉันก็ถามด้วยเช่นกันว่าคุณระบุปัญหาผิดไปหรือไม่ มันนำไปสู่ภาวะแทรกซ้อนมากกว่าที่คุณคาดหวังจากปัญหาการจบบททั่วไปในระดับที่ชัดเจนของหนังสือที่คุณใช้ 12Z
Dilip Sarwate

คำตอบ:


โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.