ฉันสงสัยว่าจะตีความข้อผิดพลาดมาตรฐานสัมประสิทธิ์ของการถดถอยได้อย่างไรเมื่อใช้ฟังก์ชันการแสดงผลใน R
ตัวอย่างเช่นในผลลัพธ์ต่อไปนี้:
lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth)
coef.est coef.se
(Intercept) 1.32 0.39
x1 0.51 0.05
x2 0.81 0.02
n = 40, k = 3
residual sd = 0.90, R-Squared = 0.97
ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่สูงกว่ามีนัยสำคัญยิ่งขึ้นหรือไม่
สำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เหลือค่าที่สูงขึ้นหมายถึงการแพร่กระจายที่มากขึ้น แต่ R กำลังสองแสดงให้เห็นอย่างใกล้ชิดนี่ไม่ได้ขัดแย้งหรือไม่