เกณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดของ F1 คืออะไร จะคำนวณอย่างไร?

ฉันใช้ h2o.glm () ฟังก์ชันใน R ซึ่งให้ตารางฉุกเฉินในผลลัพธ์พร้อมกับสถิติอื่น ๆ ตารางฉุกเฉินจะนำไปสู่ ​​" Cross Tab ตามเกณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดของ F1 "

Wikipediaกำหนดคะแนน F1 หรือคะแนน F เป็นค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกของความแม่นยำและการเรียกคืน แต่ไม่พบความแม่นยำและการเรียกคืนเฉพาะเมื่อผลลัพธ์ของค่าที่คาดการณ์ไว้ของการถดถอยโลจิสติก (ตัวอย่าง) ถูกแปลงเป็นไบนารีโดยใช้การตัดยอด

ตอนนี้จากการตัดออกฉันจำได้ว่าอะไรคือความเชื่อมโยงระหว่างคะแนน F1 และเกณฑ์ที่เหมาะสม เกณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดคำนวณอย่างไร เกณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดของ F1 คำนวณอย่างไร

ขออภัยถ้าฉันพลาดบางอย่างฉันยังใหม่ต่อสถิติที่นี่

ฉันเขียนบทความแรกของฉันในการเรียนรู้ของเครื่องในหัวข้อนี้ ในนั้นเราระบุว่าเมื่อตัวจําแนกของคุณแสดงผลความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้ว (เท่าที่ควรสำหรับการถดถอยโลจิสติก) เกณฑ์ที่เหมาะสมคือประมาณ 1/2 คะแนน F1 ที่ทำได้ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณมีสัญชาตญาณ เกณฑ์ที่เหมาะสมจะไม่เกิน 0.5 หาก F1 ของคุณคือ 0.5 และเกณฑ์เป็น 0.5 คุณควรคาดหวังว่าจะปรับปรุง F1 โดยลดเกณฑ์ ในทางตรงกันข้ามถ้า F1 เป็น. 5 และเกณฑ์เป็น. 1 คุณอาจเพิ่มขีด จำกัด เพื่อปรับปรุง F1

กระดาษที่มีรายละเอียดทั้งหมดและการอภิปรายว่าทำไม F1 อาจหรืออาจไม่ใช่มาตรการที่ดีในการเพิ่มประสิทธิภาพ

https://arxiv.org/abs/1402.1892

ขออภัยที่ต้องใช้เวลา 9 เดือนสำหรับโพสต์นี้จะมาถึงความสนใจของฉัน หวังว่าคุณจะยังคงพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์!