ทักษะข้อมูลและสถิติใดที่เป็นที่ต้องการสูงในขณะนี้และพวกเขาต้องการอะไรมาก?

ฉันมีงานที่ต้องทำการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน งานปัจจุบันของฉันคือสิ่งที่ฉันไม่ได้สัมผัสกับสิ่งที่เกิดขึ้นในส่วนที่เหลือของอุตสาหกรรมของฉันหรืออุตสาหกรรมอื่น ๆ ฉันมีความรู้พอสมควรเกี่ยวกับสถิติของเบย์

ฉันต้องการทำให้ตลาดของตัวเองดังนั้นฉันอยากรู้ว่าทักษะข้อมูลและสถิติใดที่เป็นที่ต้องการสูงในขณะนี้ โลกของซอฟต์แวร์นั้นจมอยู่ใต้ข้อมูลดังนั้นฉันคาดหวังให้พวกเขาต้องการนักสถิติที่แย่มาก แต่ความประทับใจของฉันก็คือพวกเขาไม่ต้องการมากนัก

เพื่อนของฉันได้แนะนำว่าอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ต้องการทักษะ "ข้อมูลขนาดใหญ่" ไม่ใช่ทักษะด้านสถิติ

careers

— John Salvatier
แหล่งที่มา

นี่ควรเป็น CW หรือไม่? นอกจากนี้ฉันพบว่าคำถามนี้น่าสนใจแม้ว่าฉันกลัวว่ามันจะค่อนข้างใกล้เคียงกับการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นมากเกินไป (ในเวลามากกว่าสิ่งอื่นใด) น่าเสียดายที่ฉันไม่แน่ใจว่าฉันมีคำแนะนำใด ๆ เกี่ยวกับวิธีการปรับรูปแบบเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานั้น

— พระคาร์ดินัล

ใช่มันควร แต่ฉันไม่คิดว่าฉันสามารถทำได้ (เว้นแต่ฉันจะไม่เห็นมัน) ใช่มันสมเหตุสมผลแล้วฉันหวังว่าฉันจะทำให้มันท้องถิ่นน้อยลง

— John Salvatier

ไม่จำเป็นต้องแปลเป็นภาษาท้องถิ่นหากคำตอบ (ซึ่งไม่ได้ปรากฏในสองปีนี้) ไม่ใช่ ทักษะที่มีอยู่ในความต้องการสูงอาจไม่เพียง แต่จะเป็นในปัจจุบันในความต้องการสูง ฉันคิดว่าคำตอบที่มีการแปลน้อยจะเป็นที่นิยมมากขึ้นต่อไป (พวกเขาจะปรากฏ)

— Nick Stauner

ฉันแนะนำให้ไปทำงาน Monster หรือ stackexchange ด้วยตัวคุณเองและพูดคุยกับอาจารย์ของคุณจากโปรแกรมของคุณเช่นเดียวกับบัณฑิตที่เพิ่งจบหรือใหม่ มันอาจเป็นไปได้ว่างานในฝันของคุณอาจยังไม่เกิดขึ้น

— RegressForward

คำตอบ:

เพื่อนของฉันได้แนะนำว่าอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ต้องการทักษะ "ข้อมูลขนาดใหญ่" ไม่ใช่ทักษะด้านสถิติ

ในขณะที่บางส่วนเห็นด้วยกับความคิดเห็นของเพื่อนของคุณฉันอยากจะชี้ให้เห็นว่าในอุตสาหกรรมใด ๆ เครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่จะเลือกใช้เฉพาะถ้า V ทั้งหมดมีความพึงพอใจ

ฉันทำงานเป็นหัวหน้าภาควิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ บริษัท สนับสนุนลูกค้าชั้นนำ ที่นี่ฉันทำการแฮ็คข้อมูลทั้งสำหรับผลิตภัณฑ์และเพื่อการเติบโตของ บริษัท

ฉันใช้เทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นหลักสำหรับการคาดการณ์แบบปั่นป่วนและการวิเคราะห์การขาย รวมถึงการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าการแข่งขันและอุตสาหกรรม

ในด้านผลิตภัณฑ์เราใช้เทคนิคที่หลากหลายตั้งแต่การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นโดยใช้ LSTM ของอัลกอริทึมการแนะนำ ฯลฯ

แต่โฟกัสหลักอยู่ที่การวิเคราะห์อนุกรมเวลา เวิร์กโฟลว์ทั่วไปจะเป็น:

ทำความสะอาดและปั้นข้อมูล
การวิเคราะห์เชิงสำรวจและอธิบายซึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุฤดูกาลแนวโน้มและวัฏจักร ดังนั้นเราจำเป็นต้องสำรวจสหสัมพันธ์, สหสัมพันธ์อัตโนมัติและสถิติ univariate และ bivariate หลายแห่ง พร้อมกับการวางแผนอย่างกว้างขวางรวมถึงการกระจาย, AFC, PAFC curves
ตอนนี้ส่วนพยากรณ์ที่มาซึ่งรูปแบบต่าง ๆ มีการทดสอบซึ่งกันและกันนำขั้นตอน - 2 เข้าสู่การพิจารณาอย่างจริงจัง

บางครั้งเครื่องมือที่ฉันใช้: R, Python และ Excel

และแม้กระทั่งการผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการแฮ็คการเจริญเติบโตก็ได้พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเวทมนตร์ในโดเมนของการตลาด ดังนั้นความต้องการนักสถิติและนักคณิตศาสตร์จะยังคงเป็นเช่นเดิม และจะไม่ลดลงในอนาคตอันใกล้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อลูกค้าที่เพิ่งเริ่มต้นมุ่งเน้นกำลังบานทั่วโลก

— Dawny33
แหล่งที่มา

หนึ่งในสถานที่ที่ไม่คาดคิดซึ่งทักษะเหล่านี้เป็นที่ต้องการสูง: ฝ่ายทรัพยากรบุคคล ฉันลงเอยที่แผนกทรัพยากรบุคคลสำหรับ บริษัท ด้านเทคโนโลยีที่คิดไปข้างหน้าโดยบังเอิญหลังจากได้รับปริญญาโททางคณิตศาสตร์ประยุกต์ ปรากฎว่ามี บริษัท จำนวนมากที่เริ่มให้ความสนใจว่าสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยพวกเขาได้อย่างไร เนื่องจากการวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคลอยู่ในช่วงเริ่มต้นเมื่อเปรียบเทียบกับพื้นที่ที่ได้รับการสำรวจอย่างดีเช่นการเงินจึงมักเกี่ยวข้องกับการทดสอบพื้นฐานที่สำคัญและการถดถอย OLS ตอนนี้ฉันกำลังทำงานกับโมเดลพยากรณ์การขัดสีพนักงานโดยใช้อันตรายจากสัดส่วนของ Cox สาขาอยู่ในช่วงขาขึ้นและมีโอกาสมากมายที่จะสร้างผลกระทบที่มีความหมายต่อปัญหาที่สำคัญในขณะเดียวกันก็ใช้ใบอนุญาตสร้างสรรค์ระดับหนึ่ง ฝ่ายทรัพยากรบุคคลเป็นสถานที่ที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการจัดโครงสร้าง บริษัท และวิธีการสร้างอาชีพของคุณ

— กำปั้นแมวปั๊ม
แหล่งที่มา

นี่อาจเป็นสาขาใหม่สำหรับนักสถิติแต่มีสาขาที่มีอยู่เดิมเรียกว่าจิตวิทยาอุตสาหกรรมและองค์กรที่ศึกษาสิ่งต่าง ๆ เช่นการคาดการณ์ว่าผู้สมัครงานคนใดจะทำงานได้ดีขึ้นสำหรับ บริษัท

— gung - Reinstate Monica