วิธีหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปในการ "โกหกกับข้อมูล" คือการใช้ระดับแกน y ที่ทำให้ดูเหมือนว่าการเปลี่ยนแปลงมีความสำคัญมากกว่าที่เป็นจริง
เมื่อฉันตรวจสอบสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์หรือรายงานห้องปฏิบัติการของนักเรียนฉันมักจะผิดหวังกับ "บาปการสร้างภาพข้อมูล" (ซึ่งฉันเชื่อว่าผู้เขียนกระทำโดยไม่ได้ตั้งใจ แต่ยังส่งผลให้เกิดการนำเสนอที่ทำให้เข้าใจผิด)
อย่างไรก็ตาม "การเริ่มต้นแกน y ที่ศูนย์เสมอ" ไม่ใช่กฎที่ยากและรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น Edward Tufte ชี้ให้เห็นว่าในอนุกรมเวลาพื้นฐานไม่จำเป็นต้องเป็นศูนย์:
โดยทั่วไปในอนุกรมเวลาให้ใช้ข้อมูลพื้นฐานที่แสดงข้อมูลไม่ใช่จุดศูนย์ หากจุดศูนย์เกิดขึ้นอย่างมีเหตุผลในการวางแผนข้อมูลปรับ แต่อย่าใช้พื้นที่แนวตั้งที่ว่างเปล่าจำนวนมากในการพยายามเข้าถึงจนถึงจุดศูนย์ที่ค่าใช้จ่ายในการซ่อนสิ่งที่เกิดขึ้นในสายข้อมูลเอง (หนังสือวิธีโกหกกับสถิติผิดในจุดนี้)
ยกตัวอย่างเช่นสถานที่ที่ไม่มีจุดศูนย์ในอนุกรมเวลาดูที่สิ่งพิมพ์วิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญ นักวิทยาศาสตร์ต้องการแสดงข้อมูลไม่ใช่ศูนย์
การกระตุ้นให้บริบททำให้ข้อมูลเป็นสิ่งที่ดี แต่บริบทไม่ได้มาจากพื้นที่แนวตั้งว่างเปล่าที่ถึงลงถึงศูนย์จำนวนที่ไม่เกิดขึ้นในชุดข้อมูลจำนวนมาก แต่สำหรับบริบทให้แสดงข้อมูลในแนวนอนมากกว่าเดิม!
ฉันต้องการชี้ให้เห็นการนำเสนอที่ทำให้เข้าใจผิดในเอกสารที่ฉันตรวจทาน แต่ฉันไม่ต้องการเป็นคนเจ้าระเบียบแกนศูนย์ y
มีแนวทางใดบ้างที่กล่าวถึงเมื่อเริ่มแกน y ที่ศูนย์และเมื่อไม่จำเป็นและ / หรือไม่เหมาะสม? (โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของงานวิชาการ)