ไฮน์
มีเครื่องมือและ libs จำนวนมากพร้อมฟังก์ชันการทำงานที่มีอยู่
ตัวเลือกใดขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการใช้ gui สำหรับงานของคุณหรือไม่หรือต้องการฝังไว้ในโปรแกรมอื่น
เครื่องมือขุดข้อมูลแบบสแตนด์อโลน (มี ohters เช่น WEKA พร้อมอินเตอร์เฟส Java):
- Rapid Miner
- ส้ม
- Rattle gui สำหรับ R
- KNIME
ข้อความที่ใช้:
libs:
- Scikit สำหรับ Python
- ควาญช้างบน Hadoop
หากคุณรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมดีพอฉันจะใช้ lib สำหรับภาษานั้นหรือลอง R ถ้าไม่ใช่คุณอาจลองใช้เครื่องมือตัวใดตัวหนึ่งกับ gui
ตัวอย่างต้นไม้ใน R:
# we are using the iris dataset
data(iris)
# for our tree based model we use the rpart package
# to download it type install.packages("rpart")
library(rpart)
# Building the tree
fit <- rpart(Species ~ Petal.Length + Petal.Width, method="class", data=iris)
# Plot the tree
plot(fit)
text(fit)
ตามที่แนะนำการวิเคราะห์ด้วย R ต้องการให้คุณเขียนโค้ดด้วยตัวเอง แต่คุณจะพบแพ็คเกจสำหรับงานการจำแนกประเภทส่วนใหญ่ซึ่งจะทำงานนอกกรอบ ภาพรวมสามารถดูได้ที่นี่มุมมองงานการเรียนรู้ของเครื่อง
ในการเริ่มต้นกับ RapidMinder คุณควรดู Youtube มีหน้าจอ screencasts แม้สำหรับต้นไม้ตัดสินใจ