การปฏิวัติสถิติในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา? [ปิด]

สถิติด้านใดที่ได้รับการปฏิวัติอย่างมีนัยสำคัญในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา? ตัวอย่างเช่นประมาณ 40 ปีที่ผ่านมา Akaike กับเพื่อนร่วมงานได้ปฏิวัติพื้นที่ของการเลือกปฏิบัติแบบจำลองทางสถิติ ประมาณ 10 ปีที่แล้ว Hyndman กับเพื่อนร่วมงานได้ปฏิวัติพื้นที่ของการทำให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ประมาณ XX ปีที่แล้ว ...

ฉันจะทำรายการต่อไปได้อย่างไรด้วยปีและชื่อโปรด? จากสถิติฉันหมายถึงทั้งสี่ประเภทจากที่อยู่ของประธานาธิบดีบาร์โธโลมิวในปี 1995 สถิติที่มากขึ้นและน้อยลงของ Chambers ด้วยกันตามที่ระบุไว้ในที่อยู่ประธานาธิบดีล่าสุดของ Hand ใน 'สถิติสมัยใหม่' และอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับอาชีพ

ผลงานของ Efron ในBootstrapเป็นสิ่งสำคัญ

การประยุกต์ใช้สถิติแบบเบย์ด้วยวิธีการมอนติคาร์โล

วิธีการรวมกลุ่มเช่นการส่งเสริมการบรรจุถุง ... ฯลฯ เป็นอีกวิธีการหนึ่งที่มีศักยภาพ

ในปี 1960 คนส่วนใหญ่ที่ทำสถิติถูกคำนวณด้วยเครื่องคิดเลขด้วยตนเองสี่ฟังก์ชันหรือกฎสไลด์หรือด้วยมือ คอมพิวเตอร์เมนเฟรมเพิ่งเริ่มทำงานบางโปรแกรมใน Algol และ Fortran อุปกรณ์แสดงผลกราฟิกหายากและหยาบ เนื่องจากข้อ จำกัด เหล่านี้การวิเคราะห์แบบเบย์จึงถือว่าเป็นเรื่องยากเนื่องจากการคำนวณที่จำเป็น ฐานข้อมูลได้รับการจัดการบนการ์ดเจาะรูและเทปไดรฟ์คอมพิวเตอร์ จำกัด เพียงไม่กี่เมกะไบต์ การศึกษาเชิงสถิติมุ่งเน้นไปที่สูตรการเรียนรู้เบื้องต้นสำหรับการทดสอบ t และ ANOVA สถิติการปฏิบัติมักจะไม่ไปไกลกว่าการทดสอบสมมติฐานตามปกติ (แม้ว่าจิตใจที่ฉลาดบางคนเพิ่งเริ่มใช้คอมพิวเตอร์เพื่อการวิเคราะห์ที่ลึกกว่านั้นเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนจากหนังสือของ Mosteller & Wallace

ฉันเล่าประวัติศาสตร์ที่รู้จักกันดีว่าเป็นเครื่องเตือนใจว่าสถิติทั้งหมดได้รับการปฏิวัติเนื่องจากการเพิ่มขึ้นและการกระจายของพลังการคำนวณในช่วงครึ่งศตวรรษที่ผ่านมานี้การปฏิวัติที่ทำให้เกิดนวัตกรรมเกือบทุกอย่างในสถิติในช่วงเวลานั้น ข้อยกเว้นที่น่าทึ่งของวิธีการเขียนด้วยดินสอและกระดาษของ Tukey ตามที่ Thylacoleo สังเกตมาแล้ว)

ความคิดที่แปลกประหลาดอย่างแท้จริงของ John Tukey: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ http://en.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis

โมเดลเชิงเส้นทั่วไปเนื่องจาก John Nelder และ Robert Wedderburn ที่เสียชีวิตไปเมื่อเร็ว ๆ นี้

• การปฏิวัติ 1: S ( รางวัล ACM Software Systems )
• การปฏิวัติ 2: R ( Ross Ihaka (1998)ในประวัติศาสตร์ของ R ถึงจุดนั้น)

มีการอภิปรายที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ metaoptimize ที่เรียกว่า " ความคิดที่มีอิทธิพลมากที่สุด 2538-2548 " ซึ่งถือเป็นชุดของความคิด

สิ่งที่ฉันพูดถึงที่นั่นและจะทำซ้ำที่นี่คือ "การปฏิวัติ" ในแนวคิดของการเปรียบเทียบหลายรายการโดยเฉพาะการเปลี่ยนจากการใช้วิธี FWE เป็น FDR สำหรับการทดสอบสมมติฐานจำนวนมาก (เช่นในไมโครอาร์เรย์หรือ fMRI เป็นต้น)

นี่เป็นหนึ่งในบทความแรกที่นำความคิดนี้ไปสู่ชุมชนวิทยาศาสตร์: Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef (1995) "การควบคุมอัตราการค้นพบที่ผิด: วิธีการปฏิบัติและการทดสอบที่มีประสิทธิภาพ" วารสารสมาคมสถิติ

การวิเคราะห์ความอยู่รอดของ Cox ตามสัดส่วน: http://en.wikipedia.org/wiki/Cox_proportional_hazards_model

Box-Jenkins เข้าใกล้การสร้างแบบจำลองเวลา: โมเดล ARIMA และอื่น ๆ

http://en.wikipedia.org/wiki/Box-Jenkins

การสร้างเว็บไซต์นี้ ;-)