นั่นคือการวิเคราะห์ตามลำดับ (คุณไม่ทราบล่วงหน้าว่าจะเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนเท่าใด) ด้วยวิธีการที่ต้องทำบ่อยๆต้องใช้ความระมัดระวังเป็นพิเศษ คุณไม่สามารถรวบรวมข้อมูลได้จนกว่าค่า p จะมีขนาดเล็กเพียงพอหรือช่วงความเชื่อมั่นนั้นสั้นพอ
แต่เมื่อทำการวิเคราะห์แบบเบย์นี่เป็นข้อกังวลหรือไม่? เราสามารถทำสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างอิสระเช่นรวบรวมข้อมูลจนกว่าช่วงเวลาที่เชื่อถือได้จะมีขนาดเล็กเพียงพอหรือไม่?
1
ขึ้นอยู่กับ หากคุณรวบรวมข้อมูลจนกว่าคุณจะมีข้อมูลจำนวนหนึ่งที่ไม่ใช่ปัญหาไม่ว่าคุณจะเป็นชาวเบย์หรือเป็นประจำ หากคุณสนใจเกี่ยวกับลักษณะการใช้งานประจำ (เช่นความน่าจะเป็นที่ครอบคลุมสำหรับช่วงเวลาที่น่าเชื่อถือข้อผิดพลาดประเภท 1) ก็ยังคงเป็นปัญหาที่จะหยุดเช่นเมื่อช่วงเวลาที่น่าเชื่อถือไม่รวมไม่มีผลกระทบ
—
Björn
@ Björnคุณอธิบายได้ไหมว่า "ข้อมูลจำนวนหนึ่ง" หมายถึงอะไรในบริบทนี้ และแม้ว่าเราจะไม่ได้รับอัตราความผิดพลาดประเภทที่ 1 อย่างต่อเนื่องพร้อมการทดสอบแบบเบย์แบบต่อเนื่องเรายัง "อนุญาต" ให้กับหรือไม่ เราสามารถทำการอ้างสิทธิ์ตามปกติในการวิเคราะห์แบบเบย์ได้อย่างปลอดภัยหรือไม่? (เช่นข้อความเกี่ยวกับการแจกแจงความน่าจะเป็นของพารามิเตอร์)
—
Alec
ข้อมูลจำนวนหนึ่ง = เช่นข้อมูลชาวประมง (เช่นสำหรับการวิเคราะห์การอยู่รอดได้ถึงจำนวนผู้ป่วย) สำหรับคำถามที่สอง: ใช่ถ้าคุณใช้โอกาสในการสะท้อนวิธีการสุ่มตัวอย่าง (การสะท้อนของ ieeg ซึ่งในกรณีนี้คุณจะหยุดรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม) ไม่ถ้าคุณเพิกเฉยต่อความน่าจะเป็นที่ถูกต้อง (และเช่นใช้โอกาสมาตรฐานปกติ)
—
Björn
ฉันเห็นแล้วตอนนี้ปัญหาก็คือความเป็นไปได้ที่ฉันจะคาดเดา กฎการหยุดทำให้การสำรวจในอนาคตขึ้นอยู่กับเงื่อนไขก่อนหน้านี้
—
Alec
@Bjorn คุณรู้จักการอ้างอิงสำหรับการวิเคราะห์แบบเบย์ที่คำนึงถึงกฎการหยุดในฟังก์ชั่นความเป็นไปได้หรือไม่?
—
อเล็กซ์