แนวคิดหนึ่งที่เป็นไปได้คือการใช้แผนภาพ Sankeyเพื่อบันทึกการไหลของตัวเลือกระหว่างหมวดหมู่ สองตัวอย่างเพื่ออธิบายสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงคือ;
- Fineoโดย DensityDesign
- ชุดขนานโดย Robert Kosara ยังเป็นหนึ่งในผู้โพสต์ในเว็บไซต์นี้ได้แสดงให้เห็นถึงวิธีที่จะทำให้ชุดขนานในการวิจัย
ด้วยการอัปเดตเกี่ยวกับข้อกังวลของคุณที่แสดงในความคิดเห็น สำหรับฉันดูเหมือนว่าโปรแกรมชุดขนานจะทำสิ่งที่คุณต้องการนอกกรอบ ด้านล่างคือผลลัพธ์ของโปรแกรมซึ่งฉันสร้างตัวแปรสุ่ม 4 ตัวพร้อม 4 หมวดหมู่ กลุ่มใดก็ตามที่คุณเริ่มต้นไปที่ด้านบนของจอแสดงผลจะถูกแบ่งตามลำดับในหมวดหมู่ที่ตามมา สร้างการแยกส่วนที่คุณต้องการ
แพคเกจยังมีฟังก์ชั่นอินเทอร์แอคทีฟบางอย่างที่ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจได้ง่ายขึ้นเช่นเมื่อคุณวางเมาส์เหนือหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่งทั้งหมดลูกหลานของมันจะถูกเน้น
ฉันได้อัปโหลดชุดเดียวกันกับ Fineo ซึ่งคุณสามารถสำรวจที่นี่ นอกเหนือจากตัวแปรหมวด 4 ตัวแรก (ตั้งชื่อdec1
เป็นdec4
) ฉันยังรวมหมวดหมู่ที่ต่อกันซึ่งช่วยให้คุณตรวจสอบหมวดหมู่ที่แยก หลักการตั้งชื่อสำหรับตัวแปรที่มีexp
คำต่อท้ายคือเป็นdec
ตัวแปรที่ขยายโดยเชื่อมต่อหมวดหมู่ที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ ดังนั้นdec3_exp12
จะได้รับการระบุว่าเป็นถ้า121
dec1 = 1 and dec2 = 2 and dec3 = 1
คุณสามารถสร้างโครงสร้างการแบ่งประเภทเดียวกันใน Fineo ที่มีอยู่ใน ParSets แต่ไม่สามารถสร้างหมวดหมู่ด้วย43 หรือมากกว่าโหนดในตัวอย่างนี้
หลังจากเล่นกับ Fineo abit มากขึ้นมันเป็นแอปพลิเคชั่นที่เรียบร้อย แต่มันก็มีข้อ จำกัด จริงๆ ชุด Parallel มีฟังก์ชั่นอื่น ๆ อีกมากมายดังนั้นฉันขอแนะนำให้คุณตรวจสอบก่อนแอป Fineo
ฉันคิดว่าโปรแกรม ParSets เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าการแยกหมวดหมู่ออกเป็นชุดย่อยเพื่อการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่นการใช้ข้อมูลแบบสุ่มเหมือนข้างบนนี่คือพล็อตจุดวางแผนประเภทสัดส่วนในการได้รับการแต่งตั้งเงื่อนไขในหมวดหมู่เลือกสำหรับdecision 2
decision 1
คุณสามารถทำรายละเอียดเหมือนกันสำหรับการเปลี่ยนแปลงจากdecision 2
ไปdecision 3
แต่ให้แผนภูมิหลายขนาดเล็กสำหรับสิ่งที่เริ่มต้นdecision 1
เป็น
คุณสามารถทำสิ่งนี้ต่อไปเรื่อย ๆ (ดูด้านล่าง) มันอาจจะเป็นความสว่าง แต่ฉันคิดว่ามันน่ากลัวพอสมควรเมื่อคุณไปที่แผงอื่น ๆ อีกมากมาย ด้านล่างเป็นไปตามที่ร้องขอโดยแสดงภาพตัวเลือกหมวดหมู่ที่ต่อเนื่องกัน 4 ตัว
ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ตัวเลขขนาดเล็กตามเวลาที่คุณแบ่งกราฟิกของคุณออกเป็นหมวดหมู่มากมายจึงเป็นปัญหา วิธีหนึ่งที่จะอธิบายได้ก็คือการทำแผนที่ความงามเช่นขนาดไปจนถึงเส้นฐานที่สัดส่วนตามมา สิ่งนี้จะลดขนาดการสังเกตบนพื้นฐานของจำนวนที่น้อยลงจากมุมมอง คุณสามารถใช้ความโปร่งใส (แต่ฉันได้ทำให้คะแนนโปร่งใสเพื่อแยกความแตกต่างของจุดที่ overplotted ในตัวอย่างนี้)
ฉันจินตนาการว่ามีบางคนจินตนาการถึงต้นคริสต์มาสเช่นโครงสร้างของโหนดแทนที่จะเป็นจุดแปลง แต่ฉันไม่รู้ว่าจะทำกราฟิกอย่างไร ฉันสงสัยว่ามันน่าจะเป็นปัญหาเดียวกัน ทวีคูณขนาดเล็กเหล่านี้ไม่ได้แย่นัก แต่ IMO ชุดขนานนั้นใช้งานง่ายกว่ามากและฉันสงสัยว่ารูปแบบที่ไม่ชัดเจนบางอย่างจะชัดเจนขึ้นในการสร้างภาพนั้น บางทีใครบางคนที่จินตนาการเกินกว่าฉันจะได้รับข้อมูลที่น่าสนใจมากกว่าหมวดสุ่ม 4 หมวด