การวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยหลายใน R


19

ฉันสงสัยว่าถ้าใครรู้วิธีเรียกใช้โมเดลการไกล่เกลี่ยหลาย ๆ แบบในอาร์ฉันรู้ว่าแพ็คเกจการไกล่เกลี่ยอนุญาตให้ใช้แบบจำลองการไกล่เกลี่ยหลายแบบได้ง่าย แต่ฉันต้องการเรียกใช้โมเดลหนึ่งที่ประเมินโมเดลการไกล่เกลี่ยหลายแบบพร้อมกัน

ฉันสมมติว่าฉันสามารถทำได้ในกรอบ SEM (การวิเคราะห์เส้นทาง) แต่ก็สงสัยว่าใครใหม่ของแพคเกจที่คำนวณสถิติทั่วไปของการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยสำหรับผู้ไกล่เกลี่ยหลายคน (ผลทางอ้อมสัดส่วนของผลรวมผ่านการไกล่เกลี่ย ฯลฯ ) และสามารถใช้ประโยชน์จากความร่วมมือ ฉันรู้ว่านี่เป็นช็อตยาว แต่คิดว่าฉันควรถามก่อนลงทุนเวลาพัฒนาตั้งแต่เริ่มต้น

อัปเดต: (11/11/2013)

ตั้งแต่ถามคำถามนี้เมื่อสองสามปีที่แล้วฉันได้เรียนรู้การใช้ลาวาแพ็คเกจ R ที่ยอดเยี่ยมเพื่อทำหน้าที่เป็นสื่อกลางหลายอย่าง

นี่คือตัวอย่างรหัส:

model <- '
# outcome model 
outcomeVar ~ c*xVar + b1*medVar1 + b2*medVar2

# mediator models
medVar1 ~ a1*xVar 
medVar2 ~ a2*xVar

# indirect effects (IDE)
medVar1IDE  := a1*b1
medVar2IDE  := a2*b2
sumIDE := (a1*b1) + (a2*b2)

# total effect
total := c + (a1*b1) + (a2*b2)
medVar1 ~~ medVar2 # model correlation between mediators
'

โปรดทราบว่า a1, a2, b1, b2 และ c เป็นป้ายกำกับ จากนั้นรันโมเดล:

fit <- sem(model, data=dataframe)

และดูที่ผลลัพธ์:

summary(fit, fit.measures=TRUE, standardize=TRUE, rsquare=TRUE)

สุดท้ายสร้างช่วงความมั่นใจ bootstrap:

boot.fit <- parameterEstimates(fit, boot.ci.type="bca.simple")

ดูเว็บไซต์ lavaan สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม: http://lavaan.ugent.be/


ไม่แน่ใจว่าsemplsหรือplspmจะช่วยให้การวิเคราะห์สื่อ แต่มันคุ้มค่าที่จะตรวจสอบ
chl

@wmmurrah จะ piggyback กับคำถามของคุณเป็นข้อได้เปรียบเพียงอย่างเดียวของ bootstraping เพื่อให้ได้ช่วงความมั่นใจ?
lf_araujo

1
@ If_araujo หากคุณเข้าสู่การทดสอบสมมติฐานควรใช้ช่วงความเชื่อมั่น bootstrap แทนค่า p เนื่องจากค่าหลังจำเป็นต้องใช้สมมติฐานด้านกฎเกณฑ์ที่มักถูกละเมิด ผลกระทบทางอ้อมซึ่งเป็นผลมาจากสัมประสิทธิ์เส้นทางทั้งสองมีแนวโน้มที่จะเบ้ทำให้สมมติฐานของค่า p- สงสัยถ้าพวกเขามีขนาดใหญ่ ดังนั้นแม้ว่าคุณไม่ต้องการที่จะใช้ช่วงเวลาพวกเขาจะดีกว่าค่า p
wmmurrah

@ If_araujo ดู: ดู: นักเทศน์, KJ, & Hayes, AF (2008) กลยุทธ์แบบ Asymptotic และ resampling สำหรับการประเมินและเปรียบเทียบผลกระทบทางอ้อมในแบบจำลองหลายคน วิธีการวิจัยพฤติกรรม, 40 (3), 879-891
wmmurrah

คำตอบ:


5

แพ็คเกจ lavaan เป็นแพ็คเกจ R สำหรับ SEM คุณสามารถใช้มันเพื่อทดสอบสมมติฐานการไกล่เกลี่ยหลายอย่างและมีการเพิ่ม


ฉันเพิ่งกลายเป็นแฟนตัวยงของลาวา ดูการอัปเดตของฉันสำหรับคำถามข้างต้น ฉันหวังว่าการพัฒนาลาวาจะดำเนินต่อไป!
wmmurrah
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.