เครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับการแสดงภาพข้อมูลหลายมิติ?

นอกจากgnuplotและggobiเครื่องมือโอเพ่นซอร์สคืออะไรที่ผู้คนใช้ในการแสดงภาพข้อมูลหลายมิติ?

Gnuplot เป็นแพ็คเกจการวางแผนพื้นฐานมากหรือน้อย

Ggobi สามารถทำสิ่งต่าง ๆ มากมายเช่น:

• ข้อมูลภาพเคลื่อนไหวตามมิติข้อมูลหรือในกลุ่มการรวบรวมแบบแยก
• การผสมเชิงเส้นเคลื่อนไหวเคลื่อนไหวค่าสัมประสิทธิ์ที่แตกต่างกัน
• คำนวณส่วนประกอบหลักและการแปลงอื่น ๆ
• เห็นภาพและหมุนกลุ่มข้อมูล 3 มิติ
• ใช้สีเพื่อแสดงมิติที่แตกต่าง

มีวิธีการใดที่มีประโยชน์อื่นอีกที่มาจากโอเพ่นซอร์สและสามารถนำมาใช้ใหม่หรือปรับแต่งได้อย่างอิสระ?

โปรดระบุคำอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับความสามารถของแพ็คเกจในคำตอบ

วิธีการเกี่ยวกับ R กับggplot2 ?

เครื่องมืออื่น ๆ ที่ฉันชอบ:

• การประมวลผล
• Prefuse
• Protovis

• Mondrian : การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจโดยมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลขนาดใหญ่และฐานข้อมูล
• iPlots : แพคเกจสำหรับสภาพแวดล้อมทางสถิติ R ซึ่งมีกราฟิคการโต้ตอบสูงที่เขียนด้วยภาษาจาวา

แพ็คเกจขัดแตะในอาร์

Lattice เป็นระบบสร้างภาพข้อมูลระดับสูงที่ทรงพลังและสง่างามโดยเน้นข้อมูลหลายตัวแปรที่เพียงพอสำหรับความต้องการด้านกราฟิกทั่วไปและยังมีความสามารถเพียงพอที่จะรองรับความต้องการที่ไม่เป็นมาตรฐาน

Quick-R มีการแนะนำอย่างรวดเร็ว

ggobi และลิงก์ R ไปยัง Ggobi ค่อนข้างดีสำหรับเรื่องนี้ มีการแสดงภาพที่ง่ายขึ้น (iPlots เป็นคนดีมากและมีการโต้ตอบตามที่กล่าวไว้)

แต่ก็ขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังทำอะไรที่พิเศษกว่านี้ ตัวอย่างเช่น TreeView ช่วยให้คุณเห็นภาพชนิดของคลัสเตอร์ที่คุณออกจากไมโครเรย์

matplotlibของไพ ธ อน

มุมมองมีประโยชน์สำหรับชุดข้อมูลที่หลากหลาย

t-SNE มีการใช้งานโอเพ่นซอร์สมากมาย sklearn.manifold.TSNEหนึ่งในที่ง่ายที่สุดในการใช้งานน่าจะเป็น sklearn.manifoldมีวิธีการเรียนรู้อื่น ๆ มากมายในการพล็อตข้อมูลของคุณเป็น 2D:

ดูยังSCaVis ข้อมูลห้องสมุดการวางแผน มันทำงานได้บนแพลตฟอร์มใด ๆ ตั้งแต่ Java รองรับคอนเทนเนอร์ข้อมูลและรูปแบบการพล็อต (2D, 3D เป็นต้น)