ฉันได้อ่านลักษณนามพีชคณิต: วิธีการทั่วไปในการตรวจสอบข้ามอย่างรวดเร็วการฝึกอบรมออนไลน์และการฝึกอบรมแบบขนานและรู้สึกทึ่งกับประสิทธิภาพของอัลกอริทึมที่ได้รับ อย่างไรก็ตามดูเหมือนว่าเกินกว่า Naive Bayes (และ GBM) มีอัลกอริธึมไม่มากที่ปรับให้เข้ากับกรอบงาน
มีเอกสารอื่น ๆ ที่ใช้ตัวแยกประเภทที่แตกต่างกันหรือไม่ (SVMs ป่าสุ่ม)
คำตอบ:
ฉันอ่านบทความที่คุณพูดมาเล็กน้อยสำหรับฉันดูเหมือนว่าสิ่งก่อสร้างโดยใช้วิธีการจากสถิติเกี่ยวกับพีชคณิต คุณอาจต้องการดู:
Cencov, Nikolai Nikolaevich กฎการตัดสินใจทางสถิติและการอนุมานที่ดีที่สุด ลำดับที่ 53. สมาคมคณิตศาสตร์อเมริกันปี 2000
หนังสือเล่มนี้ค่อนข้างล้าสมัยเหตุผลหนึ่งคือมีคนจำนวนไม่น้อยที่สนใจใน "แอพพลิเคชั่นเด็ดขาด" ทุกวันนี้การพิมพ์ดั้งเดิมของมันอยู่ที่ประมาณ 1980 แต่เกือบทุกการศึกษาพีชคณิตที่ทันสมัยในสถิติสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปที่ชื่อนี้
การแนะนำที่อ่านง่ายมากที่ใช้ในเอกสารที่คุณพูดถึงคือ:
Drton, Mathias, Bernd Sturmfels และ Seth Sullivant บรรยายเกี่ยวกับสถิติพีชคณิต ฉบับ 39. Springer Science & Business Media, 2008
บทความที่คุณกล่าวถึงในคำถามของคุณคือการประยุกต์ใช้ทฤษฎีการสร้างแบบโมนอลในการจำแนกปัญหาซึ่งดูน่าสนใจ ดังนั้นหวังว่าข้อมูลอ้างอิงเหล่านี้จะช่วยได้