คำถามนี้มีพื้นฐานอยู่บนกระดาษหัวข้อ: การสร้างภาพใหม่ในการถ่ายภาพด้วยแสงแบบกระจายโดยใช้แบบจำลองการกระจายการแผ่รังสีแบบคู่ - การกระจาย
ผู้เขียนใช้อัลกอริทึม EM ด้วย sparsity normalization ของ vectorไม่รู้จักเพื่อประมาณค่าพิกเซลของรูปภาพ รูปแบบที่ได้รับจาก
ในกรณีของฉันฉันได้ถือว่าเป็นตัวกรองความยาวและคือคูณเวกเตอร์ที่แสดงตัวกรอง ดังนั้น,
โมเดลสามารถเขียนใหม่เป็น
คำถาม: การกำหนดปัญหา: (n by 1) คืออินพุตที่ไม่ได้สังเกตเห็นและเป็นค่าเฉลี่ยศูนย์ที่มีความแปรปรวนที่ไม่รู้จักเสียงรบกวนเพิ่มเติม โซลูชัน MLE จะขึ้นอยู่กับความคาดหวังสูงสุด (EM)
ในกระดาษ Eq (19) เป็นฟังก์ชั่น - บันทึกความเป็นไปได้ที่สมบูรณ์ แต่สำหรับกรณีของฉันฉันไม่เข้าใจว่าฉันจะรวมการกระจายของในนิพจน์โอกาสในการบันทึกที่สมบูรณ์ได้อย่างไร
ความน่าจะเป็นในการบันทึกที่สมบูรณ์โดยใช้ EM ของรวมถึงการแจกแจงก่อนหน้าคืออะไร