จะบอกปริมาณได้อย่างไรว่าข้อมูล 1D มีการทำคลัสเตอร์ประมาณ 1 หรือ 3 ค่าหรือไม่

ฉันได้รับข้อมูลบางอย่างในเวลาระหว่างหัวใจเต้นของมนุษย์ ข้อบ่งชี้หนึ่งของการเต้นนอกมดลูก (พิเศษ) คือช่วงเวลาเหล่านี้มีการทำคลัสเตอร์ประมาณสามค่าแทนที่จะเป็นหนึ่ง ฉันจะได้รับการวัดเชิงปริมาณของสิ่งนี้ได้อย่างไร

ฉันกำลังมองหาเพื่อเปรียบเทียบชุดข้อมูลหลายชุดและฮิสโตแกรม 100 bin สองรายการนี้เป็นตัวแทนของชุดข้อมูลทั้งหมด

ฉันสามารถเปรียบเทียบความแปรปรวนได้ แต่ฉันต้องการให้อัลกอริทึมของฉันสามารถตรวจสอบว่ามีหนึ่งหรือสามกลุ่มในแต่ละกรณีโดยไม่เปรียบเทียบกับกรณีอื่น ๆ

นี่คือการประมวลผลแบบออฟไลน์ดังนั้นจึงมีพลังในการคำนวณจำนวนมากหากจำเป็น

ฉันแนะนำอย่างยิ่งต่อการใช้ k- หมายถึงที่นี่ ผลลัพธ์สำหรับค่า k ที่แตกต่างกันนั้นไม่สามารถเทียบเคียงได้ดีนัก วิธีนี้เป็นเพียงวิธีแก้ปัญหาแบบหยาบคาย หากคุณต้องการใช้การทำคลัสเตอร์จริงๆให้ใช้การทำคลัสเตอร์ EM เนื่องจากข้อมูลของคุณดูเหมือนจะมีการแจกแจงแบบปกติ และตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณ!

วิธีที่ชัดเจนคือการลองใช้ฟังก์ชั่นเกาส์เซียนอย่างเดียวและ (ตัวอย่างเช่นการใช้เมธอด Levenberg-Marquard) พอดีกับฟังก์ชั่นเกาส์นสามฟังก์ชั่นอาจถูก จำกัด ให้อยู่ในระดับความสูงเดียวกัน

จากนั้นทดสอบซึ่งการแจกแจงสองแบบนั้นเหมาะสมกว่า

พอดีการกระจายการผสมกับข้อมูลบางอย่างเช่นการกระจายแบบปกติ 3 อย่างจากนั้นเปรียบเทียบความน่าจะเป็นของแบบนั้นกับการกระจายแบบปกติครั้งเดียว (ใช้การทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นหรือ AIC / BIC) flexmixแพคเกจสำหรับRอาจจะช่วย

หากคุณต้องการใช้การจัดกลุ่ม K- หมายถึงคุณต้องเปรียบเทียบวิธี $K=1$ และ $K=3$กรณี วิธีหนึ่งที่จะใช้สถิติช่องว่างจาก Tibshirani และคณะ และเลือก$K$ที่ให้คุณค่าที่ดีกว่า มีการนำ R ไปใช้งานในSLmiscแม้ว่าฟังก์ชันเฉพาะนั้นจะพยายาม$K=1,2,3$ดังนั้นคุณจะต้องดูแลเพื่อให้มั่นใจเท่านั้น $K=1$ หรือ $K=3$ สามารถส่งคืนเป็นค่าที่เหมาะสมที่สุด

ใช้อัลกอริทึมการจัดกลุ่ม K-mean เพื่อระบุวิธีการต่างๆ

ค้นหาฟังก์ชัน KNN ใน R-find เพื่อค้นหาฟังก์ชันที่เหมาะสม