แนะนำหนังสือ / บทความ / คำแนะนำเพื่อป้อนการวิเคราะห์เชิงทำนายไหม


10

สื่อการเรียนรู้แบบไหนที่คุณจะแนะนำสำหรับนักคณิตศาสตร์ CS person / นักสามเณร / สามเณรที่จะเข้าสู่การวิเคราะห์เชิงทำนาย


ซ้ำกันที่เป็นไปได้: stats.stackexchange.com/questions/652/…
เชน

ฉันรวบรวมลิงค์บางส่วนที่นี่: meta.stats.stackexchange.com/questions/6/…
ars

1
คำถามนี้ปรากฏขึ้นอีกครั้งในหน้า 'คำถามที่มีการใช้งาน' เนื่องจากเป็น 'โพสต์' โดยกระบวนการพื้นหลัง 'ชุมชน' หนึ่งในงานที่ทำหน้าที่คือ "สุ่มคำถามเก่าที่ยังไม่ได้ตอบออกทุกชั่วโมงเพื่อให้พวกเขาสนใจ" ฉันไม่คิดว่าคำถามนี้ควรได้รับความสนใจอีกต่อไป เป็นชุมชนวิกิมันได้รับการโหวตเพียงครั้งเดียวได้รับคำตอบที่สมเหตุสมผลเมื่อวันที่ 26 ส.ค. แต่ผู้ใช้ที่ถามว่ามันถูกเห็นครั้งล่าสุดเมื่อวันที่ 24 สิงหาคมดังนั้นดูเหมือนว่าผู้ใช้จะไม่ได้รับคำตอบเลย ฉันแนะนำว่าควรปิดโดยโมเดอเรเตอร์
onestop

คำตอบ:


20

ไม่จำเป็นต้องเรียกมันว่า Predictive Analytics :) มันมีสองชื่อ: สถิติและการขุดข้อมูล

หนังสือสถิติระดับเริ่มต้น: สถิติในภาษาอังกฤษแบบธรรมดา
สถิติขั้นสูงหนังสือ: การวิเคราะห์หลายตัวแปรโดยผม
การทำเหมืองข้อมูลหนังสือ: ฉันยังไม่พบสิ่งที่ดี แต่การทำเหมืองข้อมูลโดย Witten ไม่เป็นไร

อย่าสับสนกับรายละเอียดทั้งหมด มีหลายสิ่งที่คุณสามารถทำได้โดยทั่วไป:

  1. ทำนายจำนวนจริง (การถดถอย)
  2. ทำนายจำนวนเต็ม (การจำแนก)
  3. การสร้างแบบจำลอง (เช่นเดียวกับสองข้างต้น แต่แบบจำลองสามารถเข้าใจได้โดยมนุษย์)
  4. ข้อสังเกตที่คล้ายกันของกลุ่ม (การจัดกลุ่ม)
  5. กลุ่มปัจจัยที่คล้ายกัน (การวิเคราะห์ปัจจัย)
  6. อธิบายถึงปัจจัยเดียว
  7. อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยหลายอย่าง (สหสัมพันธ์สมาคม ฯลฯ )
  8. ตรวจสอบว่าค่าประชากรจะแตกต่างจากอื่นตามตัวอย่าง
  9. ออกแบบการทดลองและคำนวณขนาดตัวอย่าง

โชคดี!


ไม่มีความคิดเฉพาะเกี่ยวกับ Tibshirani หนังสือ Hastie องค์ประกอบของการเรียนรู้ทางสถิติหรือไม่? ภาพรวมที่ครอบคลุมมากของวิธีการต่างๆ ฉันคิดว่านั่นจะเป็นหนังสือการขุดข้อมูลขั้นสูงที่ยอดเยี่ยมอยู่ดี
AdamO

"หนังสือสถิติสำหรับผู้เริ่มต้น: สถิติในภาษาอังกฤษล้วน" มีหนังสือสองเล่มที่แตกต่างกันซึ่งมีชื่อเดียวกันโดยผู้แต่งคนละเล่ม คนที่อ้างถึงที่นี่โดย Harvey J. Brightman หรือ Timothy C. Urda?

มันไม่ใช่การเรียนรู้ของเครื่องด้วยหรือ ดูคำถามนี้ด้วย
Dan Filimon

การทำนายจำนวนทั้งหมดไม่ใช่การจัดประเภท แต่ควรเป็นรุ่นเช่น Poisson, NBD เป็นต้นโปรดระวังคำศัพท์ที่คุณใช้
Ari B. Friedman

4

ไปที่http://www.vaultanalytics.com/books

พวกเขาได้เขียนหนังสือเกี่ยวกับแบบจำลองการทำนายว่าจะใช้แบบทดสอบ / แบบจำลองรุ่นใดและเมื่อใดจึงจะสร้างใน Excel ฉันใช้มันทุกวันในงานของฉัน ฉันคิดว่ามันมีประโยชน์มาก


4
ข้อผิดพลาดที่สำคัญใน Excel มีการอธิบายอย่างดี ดูตัวอย่างbiostat.mc.vanderbilt.edu/ExcelProblems เป็นการยากที่จะดูว่าทำไม Excel จึงถูกนำมาใช้เมื่อมีแหล่งข้อมูลฟรีที่ดีกว่า (เช่น R)
Frank Harrell

2

อ่านหนึ่งตอนนี้: Predictive Analytics: Microsoft Excel

โดย Conrad Carlberg

เผยแพร่เมื่อ Jul 2, 2012 โดย Que.

  • ISBN-10: 0-7897-4941-6 ISBN-13: 978-0-7897-4941-3

ฉันยังไม่ได้อ่านมัน แต่จนถึงตอนนี้ก็เป็นการแนะนำที่ดีสำหรับหัวข้อสำหรับผู้ที่ไม่ใช่บุคคลทั่วไป มันเริ่มต้นจากพื้นฐานที่มีทั้งแนวคิดเกี่ยวกับสถิติและการทำงานของ Excel และกำลังสร้างจากที่นั่น

ที่ด้านหน้าสถิติการเข้าสู่การสนทนาที่ค่อนข้างดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการปรับให้เรียบเพื่อช่วยกำหนดสัญญาณ / เสียงรบกวนในอนุกรมเวลา

ที่ด้านหน้าของ Excel อธิบายวิธีการสร้างแบบจำลองโดยใช้แนวคิดด้านบน (แทนที่จะเป็นเพียงการทำให้เส้นแนวโน้ม Excel บนแผนภูมิ) และใช้ฟังก์ชันการทำงานของ Add-on ของ Excels (เช่น Solver และ Data Analysis)


0

ฉันเขียนหนังสือในหัวข้อนี้:

"Predictive Analytics: พลังในการทำนายว่าใครจะคลิกซื้อโกหกหรือตาย" โดย Eric Siegel, Ph.D. (Wiley, กุมภาพันธ์ 2013)

ข้อมูลเพิ่มเติม: http://www.thepredictionbook.com

The Fiscal Times มีเนื้อหาที่ตัดตอนมาจากบทความ: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx

และมีข้อความที่ตัดตอนมาอื่น ๆ ในเว็บไซต์ของหนังสือด้านบน

แจ้งให้เราทราบหากคุณมีข้อสงสัยเกี่ยวกับหนังสือเล่มนี้!


1
Eric ด้วยเหตุผลบางประการเว็บไซต์ของคุณได้รับการจัดอันดับต่ำมากด้วย Web of Trust เห็นได้ชัดว่ามีมัลแวร์หรือไม่ mywot.com/th/scorecard/…
Dan Filimon

0

มีหนังสือประมาณสองสามเล่มอยู่รอบ ๆ ทั้งหมดข้างต้นเป็นสิ่งที่ดีงาม ฉันยังได้ทำหนังสือที่มุ่งเน้นเฉพาะการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในด้านการค้าปลีกและบริการทางการเงิน

Finlay, Steven (2012) การให้คะแนนเครดิตการสร้างแบบจำลองการตอบสนองและการจัดอันดับประกันภัย คู่มือปฏิบัติเพื่อพยากรณ์พฤติกรรมของลูกค้า Basingstoke: Palgrave Macmillan ไอ 0-230-34776-2

แน่นอนว่าไม่ใช่หนังสือคณิตศาสตร์ "Hard core" แต่ให้การแนะนำขั้นพื้นฐานแก่พวกเขาวิธีการที่สำคัญเช่นการถดถอยโลจิสติกเครือข่ายประสาทเทียมเป็นต้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งมันมุ่งเน้นไปที่กระบวนการพัฒนาแบบจำลองทั้งหมด เริ่มต้นด้วยการวางแผนโครงการและผ่านไปยังการใช้งานและการตรวจสอบของแบบจำลองการโพสต์สด


0

เพิ่มเติมจากบันทึกย่อก่อนหน้าของฉัน - ฉันต้องการแจ้งให้ผู้คนทราบว่าหนังสือเล่มใหม่ของฉัน: Predictive Analytics, Data Mining และ Big Data ตำนานความเข้าใจผิดและวิธีการออกมาแล้ว มีจำหน่ายที่ amazon และร้านหนังสือที่ดีทั้งหมด:

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics

Eric - แนะนำให้อ่านหนังสือของคุณ


1
กรุณาลงทะเบียน & รวม 2 บัญชีของคุณ (ดูที่นี่ ) จากนั้นคุณจะสามารถแก้ไขโพสต์ก่อนหน้าของคุณท่ามกลางข้อดีอื่น ๆ
gung - Reinstate Monica
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.