สื่อการเรียนรู้แบบไหนที่คุณจะแนะนำสำหรับนักคณิตศาสตร์ CS person / นักสามเณร / สามเณรที่จะเข้าสู่การวิเคราะห์เชิงทำนาย
สื่อการเรียนรู้แบบไหนที่คุณจะแนะนำสำหรับนักคณิตศาสตร์ CS person / นักสามเณร / สามเณรที่จะเข้าสู่การวิเคราะห์เชิงทำนาย
คำตอบ:
ไม่จำเป็นต้องเรียกมันว่า Predictive Analytics :) มันมีสองชื่อ: สถิติและการขุดข้อมูล
หนังสือสถิติระดับเริ่มต้น: สถิติในภาษาอังกฤษแบบธรรมดา
สถิติขั้นสูงหนังสือ: การวิเคราะห์หลายตัวแปรโดยผม
การทำเหมืองข้อมูลหนังสือ: ฉันยังไม่พบสิ่งที่ดี แต่การทำเหมืองข้อมูลโดย Witten ไม่เป็นไร
อย่าสับสนกับรายละเอียดทั้งหมด มีหลายสิ่งที่คุณสามารถทำได้โดยทั่วไป:
โชคดี!
ไปที่http://www.vaultanalytics.com/books
พวกเขาได้เขียนหนังสือเกี่ยวกับแบบจำลองการทำนายว่าจะใช้แบบทดสอบ / แบบจำลองรุ่นใดและเมื่อใดจึงจะสร้างใน Excel ฉันใช้มันทุกวันในงานของฉัน ฉันคิดว่ามันมีประโยชน์มาก
อ่านหนึ่งตอนนี้: Predictive Analytics: Microsoft Excel
โดย Conrad Carlberg
เผยแพร่เมื่อ Jul 2, 2012 โดย Que.
ฉันยังไม่ได้อ่านมัน แต่จนถึงตอนนี้ก็เป็นการแนะนำที่ดีสำหรับหัวข้อสำหรับผู้ที่ไม่ใช่บุคคลทั่วไป มันเริ่มต้นจากพื้นฐานที่มีทั้งแนวคิดเกี่ยวกับสถิติและการทำงานของ Excel และกำลังสร้างจากที่นั่น
ที่ด้านหน้าสถิติการเข้าสู่การสนทนาที่ค่อนข้างดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการปรับให้เรียบเพื่อช่วยกำหนดสัญญาณ / เสียงรบกวนในอนุกรมเวลา
ที่ด้านหน้าของ Excel อธิบายวิธีการสร้างแบบจำลองโดยใช้แนวคิดด้านบน (แทนที่จะเป็นเพียงการทำให้เส้นแนวโน้ม Excel บนแผนภูมิ) และใช้ฟังก์ชันการทำงานของ Add-on ของ Excels (เช่น Solver และ Data Analysis)
ฉันเขียนหนังสือในหัวข้อนี้:
"Predictive Analytics: พลังในการทำนายว่าใครจะคลิกซื้อโกหกหรือตาย" โดย Eric Siegel, Ph.D. (Wiley, กุมภาพันธ์ 2013)
ข้อมูลเพิ่มเติม: http://www.thepredictionbook.com
The Fiscal Times มีเนื้อหาที่ตัดตอนมาจากบทความ: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx
และมีข้อความที่ตัดตอนมาอื่น ๆ ในเว็บไซต์ของหนังสือด้านบน
แจ้งให้เราทราบหากคุณมีข้อสงสัยเกี่ยวกับหนังสือเล่มนี้!
มีหนังสือประมาณสองสามเล่มอยู่รอบ ๆ ทั้งหมดข้างต้นเป็นสิ่งที่ดีงาม ฉันยังได้ทำหนังสือที่มุ่งเน้นเฉพาะการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในด้านการค้าปลีกและบริการทางการเงิน
Finlay, Steven (2012) การให้คะแนนเครดิตการสร้างแบบจำลองการตอบสนองและการจัดอันดับประกันภัย คู่มือปฏิบัติเพื่อพยากรณ์พฤติกรรมของลูกค้า Basingstoke: Palgrave Macmillan ไอ 0-230-34776-2
แน่นอนว่าไม่ใช่หนังสือคณิตศาสตร์ "Hard core" แต่ให้การแนะนำขั้นพื้นฐานแก่พวกเขาวิธีการที่สำคัญเช่นการถดถอยโลจิสติกเครือข่ายประสาทเทียมเป็นต้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งมันมุ่งเน้นไปที่กระบวนการพัฒนาแบบจำลองทั้งหมด เริ่มต้นด้วยการวางแผนโครงการและผ่านไปยังการใช้งานและการตรวจสอบของแบบจำลองการโพสต์สด
เพิ่มเติมจากบันทึกย่อก่อนหน้าของฉัน - ฉันต้องการแจ้งให้ผู้คนทราบว่าหนังสือเล่มใหม่ของฉัน: Predictive Analytics, Data Mining และ Big Data ตำนานความเข้าใจผิดและวิธีการออกมาแล้ว มีจำหน่ายที่ amazon และร้านหนังสือที่ดีทั้งหมด:
Eric - แนะนำให้อ่านหนังสือของคุณ