ตัวอย่างของปัญหาโมเดลมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่?

ฉันอ่านรุ่นมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่ค่อนข้างน้อยและสามารถเขียนโค้ดเวอร์ชั่นพื้นฐานได้ด้วยตัวเอง

แต่มีสองวิธีหลักที่ฉันดูเหมือนจะเรียนรู้ หนึ่งคือการอ่านและนำไปใช้เป็นโค้ด (ซึ่งเสร็จแล้ว) และที่สองคือการเข้าใจวิธีการใช้ภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกัน (ดังนั้นฉันจึงสามารถเข้าใจได้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างทั้งหมดที่ฉันได้ทำไปนั้นเกี่ยวข้องกับการทำนายดีเอ็นเอบางอย่างหรือการโยนเหรียญ

ฉันสงสัยว่ามีแหล่งข้อมูลใดที่จะทำให้เกิดปัญหามาร์คอฟอื่น ๆ (ภาษาไม่สำคัญ แต่หวังว่าจะมีคำตอบเช่นกันดังนั้นฉันจึงรู้ได้ว่าฉันถูกหรือผิด)?

ฉันใช้ HMM ในสถานการณ์การประมาณความต้องการ / ระดับสินค้าคงคลังซึ่งเรามีการซื้อสินค้าจากร้านค้าหลายแห่งที่อาจมีหรือไม่มีสินค้าคงคลังของสินค้า ลำดับของความต้องการรายวันสำหรับรายการเหล่านี้จึงมีเลขศูนย์ซึ่งเป็นศูนย์ความต้องการตามกฎหมายและศูนย์ที่เป็นเพราะร้านค้าหมดสต็อก คุณจะคิดว่าคุณรู้ว่าร้านค้าหมดสต็อกจากระดับสินค้าคงคลังหรือไม่ แต่ข้อผิดพลาดในบันทึกสินค้าคงคลังเผยแพร่และไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะหาร้านค้าที่คิดว่ามีจำนวนสินค้าในมือ แต่จริง ๆ แล้ว ไม่มีเลย สถานะที่ซ่อนอยู่นั้นมีมากหรือน้อยว่าร้านค้ามีสินค้าคงคลังจริงหรือไม่และสัญญาณคือ (ความต้องการรายวันระดับสินค้าคงคลังเล็กน้อย) อย่างไรก็ตามไม่มีการอ้างอิงสำหรับงานนี้; เราไม่ควรเผยแพร่ผลลัพธ์ด้วยเหตุผลเชิงแข่งขัน

แก้ไข: ฉันจะเพิ่มว่าสิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากมีความต้องการเป็นศูนย์สินค้าคงคลังในมือของร้านจะไม่ลดลงและข้ามจุดสั่งซื้อซึ่งทำให้เกิดการสั่งซื้อสำหรับสินค้าคงคลังมากขึ้น - ดังนั้นจึงเป็นศูนย์ในมือเนื่องจาก ระเบียนสินค้าคงคลังที่ผิดพลาดไม่ได้รับการแก้ไขเป็นเวลานานจนกว่าจะมีคนสังเกตเห็นว่ามีบางอย่างผิดปกติหรือมีการนับรอบซึ่งอาจเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากที่ปัญหาเริ่มขึ้น

ฉันค่อนข้างมีประสบการณ์แบบเดียวกันและไม่ได้หาอะไรมากไปกว่าอากาศ สิ่งที่ควรคำนึงถึง ได้แก่ การรู้จำเสียงการตรวจจับจุดเปลี่ยนการติดแท็กชิ้นส่วนของการพูดในข้อความการจัดวางรายการ / ข้อความที่ซ้อนทับกันและการจดจำภาษามือ

ตัวอย่างหนึ่งที่ฉันค้นพบและทำการสำรวจบางอย่างอยู่ในส่วนที่ 8 ของบทนำนี้ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อมูลอ้างอิงของ HMM ใน Wikipedia (มันสนุกจริง ๆ : การวิเคราะห์ของคุณพบว่ามีสระและพยัญชนะ) สิ่งนี้ยังแนะนำให้คุณทำงานกับคลังข้อความซึ่งมีประโยชน์

(ถ้าคุณต้องการเล่นกับคนรุ่นด้วย HMM คุณสามารถฝึกบนข้อความของเช็คสเปียร์แล้วสร้างมารยาทของเช็คสเปียร์)

ซอฟต์แวร์รู้จำเสียงพูดส่วนใหญ่ใช้โมเดลของ Markov ที่ซ่อนอยู่ คุณสามารถทดลองใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติหากคุณต้องการสัมผัสกับแอปพลิเคชัน HMM

ที่นี่เป็นแหล่งที่ดี: ความน่าจะเป็นกราฟิกรุ่นโดย Koller และฟรีดแมน

โมเดลมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่นั้นมีประโยชน์อย่างมากในการเฝ้าระวัง HIV เอชไอวีเข้าสู่กระแสเลือดและค้นหาเซลล์ตอบสนองภูมิคุ้มกัน จากนั้นจะนั่งอยู่ที่เนื้อหาโปรตีนของเซลล์และเข้าไปในแกนกลางของเซลล์และเปลี่ยนแปลงเนื้อหาของ DNA ของเซลล์และเริ่มการแพร่กระจายของ virions จนกระทั่งมันออกมาจากเซลล์ ทุกขั้นตอนเหล่านี้ไม่สามารถสังเกตได้และเรียกว่าแฝง ตัวอย่างที่เหมาะสำหรับการสร้างโมเดลมาร์กอเนียนที่ซ่อนอยู่

สำหรับฉันแล้วการใช้ HMM ที่ดีมาก ๆ ก็คือการระบุคอร์ดในการแต่งเพลง ดูตัวอย่างการบรรยายนี้

แบบจำลองของมาร์คอฟอาจมีประโยชน์ในการวิเคราะห์การโต้ตอบของผู้ใช้กับเว็บไซต์ - ตัวอย่างเช่นใน Amazon.com ซึ่งการพิจารณาว่าชุดของการโต้ตอบใดนำไปสู่การชำระเงินเพื่อให้คำแนะนำในอนาคต

ตัวอย่างสนุก ๆ ที่แสดงการใช้ Markov Model มีดังต่อไปนี้

http://freakonometrics.blog.free.fr/index.php?post/2011/12/20/Basic-on-Markov-Chain-(for-parents )