หนังสือที่ดีสำหรับการเรียนรู้ความน่าจะเป็นประยุกต์หรือไม่

11

ฉันกำลังมองหาหนังสือที่ให้การครอบคลุมอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับทฤษฎีความน่าจะเป็น แต่เน้นเนื้อหาที่ส่วนใหญ่มีประโยชน์นอกแผนกคณิตศาสตร์ ฉันเคยได้ยินว่า "ทฤษฎีความน่าจะเป็น: การสำรวจและแอปพลิเคชัน" ค่อนข้างดี แต่ฉันต้องการคำแนะนำอื่น ๆ

ตัวอย่างเช่นหนังสือของ Achim Klenke นั้นมากเกินไปสำหรับฉัน ... มันถูกจัดทำขึ้นเพื่อพิสูจน์ทฤษฎีบทไม่ใช่แอพพลิเคชั่นเท่าที่ฉันจะบอกได้ ยังไม่ได้เป็นแฟนตัวยงของหนังสือของ Durrett จากสิ่งที่ฉันได้อ่านหรือ Billingsley หรือ Feller ... อีกครั้งเน้นการวิจัยคณิตศาสตร์มากเกินไป

probability self-study references

— user75138
แหล่งที่มา

6

1,000 แบบฝึกหัดเป็นหนังสือที่ดีที่สุดที่คุณสามารถซื้อได้ ทำไม

ครอบคลุมความน่าจะเป็นทั้งหมด
จัดทำแบบฝึกหัดตามความน่าจะเป็น: ใส่ในทางปฏิบัติเพราะมีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างหนังสือทฤษฎีและปัญหา Proba จริง
เตรียมคุณให้พร้อมสำหรับ Quizz และทำให้สมองของคุณอยู่ในสภาพดี ....
คุณสามารถเก็บไว้ตลอดไปเป็นหนังสือวิธีแก้ปัญหา ...

http://www.amazon.com/Thousand-Exercises-Probability-Geoffrey-Grimmett/dp/0198572212

— quantCode
แหล่งที่มา

1

ว้าว! ครอบคลุมที่น่าประทับใจ!

ใช่สิ่งนี้จะเน้นไปที่วิธีการใช้ Proba มากกว่าวิธีการอ่านทฤษฎี ... (และไม่เคยรู้ที่จะใช้)

— quantCode

2

ฉันคิดว่าคุณต้องการนอกจากนี้หนังสือจริง: amazon.com/Probability-Random-Processes-Geoffrey-Grimmett/dp/ … ซึ่งมีแบบฝึกหัดเดียวกัน (แต่ไม่มีวิธีแก้ปัญหา) ฉันควรเพิ่มว่านี่เป็นหนึ่งในหนังสือไม่กี่เล่มที่ฉันเคยเห็นซึ่งนำเสนอทฤษฎีความน่าจะเป็นขั้นสูงโดยไม่มีทฤษฎีการวัด

— Alex R.

2

ปัญหาที่ท้าทายความสามารถห้าสิบของ Frederick Mosteller ในความเป็นไปได้ที่คุณสั่ง ตรวจสอบความคิดเห็นใน Amazon เกี่ยวกับมัน ...

http://www.amazon.com/Challenging-Problems-Probability-Solutions-Mathematics/dp/0486653552/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1459445736&sr=8-1&keywords=frederick+mosteller

— ไมค์ฮันเตอร์
แหล่งที่มา

1

ฉันคิดว่าอันนี้ไม่ครอบคลุมความน่าจะเป็นเต็มรูปแบบ นี่คือส่วนใหญ่สำหรับการทดสอบสมอง

— quantCode

1

@quantCode หนังสือของ Grimmet มีประโยชน์อย่างไร "นอกแผนกคณิตศาสตร์" Mosteller's มีข้อได้เปรียบที่สำคัญสองประการ: 1) การปฏิบัติตามเกณฑ์การใช้อย่างแท้จริงและ 2) การเขียนโดย Mosteller ซึ่งเป็นหนึ่งในนักสถิติที่ยิ่งใหญ่คนที่ 20 สิ่งที่อาจขาดในแง่ของความน่าจะเป็นแบบ "เต็มรูปแบบ" นั้นมากกว่าการชดเชยโดยความสนใจที่ไม่ใช่ด้านวิชาการ

— Mike Hunter

1

ความน่าจะเป็นประยุกต์โดย Kenneth Lange

หัวข้อความน่าจะเป็นที่นำไปใช้อย่างกว้างขวางโดยมีบทไม่กี่บทเกี่ยวกับความน่าจะเป็นในการคำนวณ
ตัวอย่าง (แม้บางครั้งจะกระชับเกินไป)
สมดุลที่ดีมากระหว่างทฤษฎีและการใช้งาน
คอลเลกชันขนาดใหญ่ของปัญหาที่ดีมีความยากลำบากตั้งแต่เล็กน้อยเล็กน้อยถึงค่อนข้างท้าทาย ฉันชอบปัญหาของเขาเป็นพิเศษเพราะส่วนใหญ่ยากที่จะทำจนกว่าคุณจะเห็นวิธีการทำและหลักฐานจะน้อยกว่า 1/3 ของหน้า

ฉันใช้หนังสือเล่มนี้สำหรับชั้นเรียนกระบวนการสุ่มและยังคงเป็นหนึ่งในหนังสือเล่มโปรดของฉันตลอดกาล

"ทฤษฎีที่หย่าร้างจากแอพพลิเคชั่นเสี่ยงต่อการเปลี่ยนผู้ปฏิบัติงานที่มีศักยภาพจำนวนมากของศิลปะของการสร้างแบบจำลองสุ่มการใช้งานโดยไม่มีคำแถลงที่ชัดเจนเกี่ยวกับทฤษฎีที่เกี่ยวข้องในทะเลแห่งความสับสน"

https://www.amazon.com/Applied-Probability-Springer-Texts-Statistics/dp/1441971645/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1509045816&sr=8-1&keywords=applied+probability+lange

— Ben10
แหล่งที่มา