การอ้างอิงออนไลน์ให้ความรู้เบื้องต้นแก่ OLS

11

ฉันเริ่มศึกษาตัวประมาณกำลังสองน้อยที่สุด (OLS) ธรรมดาและฉันยังอยู่ที่จุดเริ่มต้น ฉันซื้อหนังสือเกี่ยวกับเศรษฐมิติแล้ว แต่ฉันไม่พบสิ่งใดทางออนไลน์ ดังนั้นฉันจึงสงสัยว่ามีเว็บไซต์โฮมเพจหรือแหล่งข้อมูลออนไลน์อื่น ๆ ที่อธิบายตัวประมาณกำลังสองน้อยที่สุดในทางที่หลบหนี ฉันกำลังมองหาวัสดุที่ให้คำแนะนำทั่วไปหรือภาพรวม จนถึงตอนนี้ฉันไม่พบอะไรที่น่าเหลือเชื่อบนอินเทอร์เน็ต ใครบ้างมีการอ้างอิงที่เป็นประโยชน์บ้าง

การอ้างอิงออนไลน์ในอุดมคติอธิบาย OLS ด้วยวิธีง่าย ๆ เพื่อวัตถุประสงค์ที่นำไปใช้ เป็นการดีเลิศมันยังให้ตัวอย่างและข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะเช่นการคำนวณทางคณิตศาสตร์ของการประมาณสมมติฐานของ OLS หรือ poofs ทางคณิตศาสตร์ที่ตัวประมาณไม่มีอคติ ฉันไม่ได้มองหาไฟล์ PDF ของหนังสือเศรษฐมิติ

references least-squares

— N. เทรนต์
แหล่งที่มา

ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdfเช่นตอนที่ 3-4, 6

— hejseb

2

"หลบหนี" ควร "หมดแรง" หรือไม่

— Silverfish

1

ฉันคิดว่ามันอาจช่วยได้ถ้าคุณเพิ่มรายละเอียดเกี่ยวกับภูมิหลังทางคณิตศาสตร์ของคุณ - แหล่งข้อมูลบางอย่างทำให้สมมติฐานที่แตกต่างกันมากเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ (โดยเฉพาะพีชคณิตเชิงเส้นและแคลคูลัสหลายตัวแปร) ที่คุณทราบล่วงหน้า

— Silverfish

10

ฉันก็กำลังมองหาคำแนะนำเกี่ยวกับ OLS เช่นกัน ฉันกำลังมองหาข้อมูลอ้างอิงออนไลน์ที่ฉันสามารถมอบให้กับชั้นประหยัดของฉัน จนถึงตอนนี้ฉันได้พบบางเว็บไซต์ที่ให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับ OLS อย่างไรก็ตามไซต์เดียวที่ฉันพบและที่มีทั้งข้อมูลเบื้องต้นและเนื้อหาที่ก้าวหน้าคือ

https://economictheoryblog.com/ordinary-least-squares-ols

เว็บไซต์นำเสนอสิ่งต่าง ๆ ตามปกติเช่นการได้มาของเครื่องมือประมาณค่า OLS การอภิปรายเกี่ยวกับสมมติฐานและแม้กระทั่งบางสิ่งที่ใช้ คุณสามารถดูภาพรวมของเนื้อหาที่เว็บไซต์มีให้ที่นี่

https://economictheoryblog.com/contents-ordinary-least-squares/

นอกเหนือจากตำราเรียนปกติเว็บไซต์นี้เป็นข้อมูลอ้างอิงออนไลน์เท่านั้นที่ฉันให้ไว้ในชั้นเรียนของฉัน อย่างไรก็ตามฉันมักจะมองหาวัสดุเพิ่มเติม !!

— M. Dubois
แหล่งที่มา

2

ฉันเริ่มพิมพ์เป็นความคิดเห็น แต่ไม่ได้ผล ...

ฉันอยู่ในตำแหน่งเดียวกันเมื่อหนึ่งปีที่แล้วและฉันเรียนรู้ OLS ด้วยการสมัครหลักสูตร Courseraนี้ และใช่คุณยังสามารถรับได้ฟรี คำเตือนสำคัญสองประการ:

หลักสูตรไม่เป็นระเบียบในการนำเสนอและคุณอาจต้องการข้ามการบรรยายทางคณิตศาสตร์ แน่นอนว่าคณิตศาสตร์เป็นส่วนที่สนุกสนาน แต่พวกเขาพยายามหลีกเลี่ยงพีชคณิตเชิงเส้นและแม้กระทั่งอาจารย์ดูเหมือนจะผิดหวัง เพิ่มเติมในภายหลัง ...
ฉันอยากจะแนะนำให้ใช้ R (หลักสูตรอยู่ใน R) และดาวน์โหลดและทำส่วนประกอบของหลักสูตรใน GitHub swirl repository นี่ดีกว่าหลักสูตรและฉันกลับไปหลายครั้ง

ดังนั้นเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ฉันได้ผ่านหลักสูตร MITโดยศาสตราจารย์ Strang และได้รับหนังสือของเขา

ในที่สุดไม่มีสถานที่เรียนรู้ที่ดีไปกว่าเว็บไซต์นี้ ดังนั้นโพสต์คำถามและพยายามตอบคำถามของคนอื่น - ไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการทำผิดมีตาหลายโพสต์และพวกเขามักจะได้รับการแก้ไข

— Antoni Parellada
แหล่งที่มา