การระบุขนาดเอฟเฟกต์ก่อนหน้าในการวิเคราะห์อภิมาน

ความกังวลเกี่ยวกับคำถามของฉันไพรเออร์กับขนาดของผลกระทบในโครงการของฉันวัดเป็นของโคเฮนDจากการอ่านวรรณกรรมดูเหมือนว่านักบวชที่คลุมเครือมักถูกนำมาใช้เช่นในโรงเรียนแปดตัวอย่างที่เป็นตัวอย่างของการวิเคราะห์อภิมานเบย์แบบลำดับชั้น ในตัวอย่างแปดโรงเรียน, ฉันได้เห็นคลุมเครือก่อนที่ใช้สำหรับการประมาณการของหมู่บ้านเช่น \ หมู่ _ {\ theta} \ ซิม \ operatorname {} ปกติ (0, 100)$D$$\mu_{\theta} \sim \operatorname{normal}(0, 100)$

วินัยของฉันคือจิตวิทยาโดยปกติแล้วขนาดของเอฟเฟกต์จะเล็ก เป็นเช่นนี้ผมกำลังพิจารณาที่จะใช้นี้ก่อน: $\mu_{\theta} \sim \operatorname{normal}(0, .5)$0.5) เหตุผลของฉันก่อนหน้านี้อย่างแน่นหนาคือจากความเข้าใจของฉันเกี่ยวกับนักบวชฉันกำลังวางความน่าจะเป็น 95% ก่อนที่$\mu_{\theta}$อยู่ระหว่าง -1 ถึง 1 ทำให้ความน่าจะเป็นก่อนหน้านี้ 5% สำหรับผลกระทบที่ใหญ่กว่า - 1 หรือ 1

เนื่องจากเอฟเฟกต์ที่มีขนาดใหญ่นี้ไม่ค่อยเกิดขึ้นนี่เป็นเหตุผลที่สมควรมาก่อนหรือไม่?

เนื่องจากเอฟเฟกต์ที่มีขนาดใหญ่นี้ไม่ค่อยเกิดขึ้นนี่เป็นเหตุผลที่สมควรมาก่อนหรือไม่?

ฉันคิดว่านักบวชของคุณโอเคตราบใดที่คุณสามารถปกป้องพวกเขาด้วยข้อโต้แย้งทางสถิติพิเศษ (เช่นโดยการดูงานที่สร้างไว้แล้วในวรรณคดีเชิงวิชาการทางจิตวิทยา)

อย่างไรก็ตามตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณทำการวิเคราะห์ความอ่อนไหวโดยใช้นักบวชที่มีข้อมูลน้อยกว่าเพื่อตรวจสอบว่าการกระจายหลังของคุณขึ้นอยู่กับสมมติฐานของคุณมากเกินไปหรือไม่ หากเป็นกรณีนี้มีการค้นพบที่คล้ายกันในแง่ของทิศทางและขนาดของเอฟเฟกต์ผลลัพธ์ของคุณจะดูแข็งแกร่งและถูกต้องมากขึ้น