อคติเป็นทรัพย์สินของผู้ประมาณค่าหรือจากการประมาณค่าโดยเฉพาะหรือไม่?


10

เป็นตัวอย่างที่ผมมักจะพบนักเรียนที่รู้ว่าสังเกตเป็นประมาณการลำเอียงของประชากร 2 จากนั้นเมื่อเขียนรายงานพวกเขาพูดเช่น:R2R2

"ฉันคำนวณ Observedและ Adjustedและพวกมันก็ค่อนข้างคล้ายกันโดยแนะนำอคติเพียงเล็กน้อยในค่า Observedเราได้รับ"R2R2R2

ฉันได้รับโดยทั่วไปเมื่อเราพูดถึงอคติเรามักพูดถึงคุณสมบัติของตัวประมาณมากกว่าการประมาณโดยเฉพาะ อย่างไรก็ตามข้อความที่ยกมานั้นเป็นคำที่ใช้ผิดวัตถุประสงค์หรือไม่


1
ในฐานะที่เป็นมักจะกำหนดไว้ในตำราสถิติคณิตศาสตร์อคติ ( ) เป็นทรัพย์สินของประมาณการที่ไม่ได้มาจากการประมาณการโดยเฉพาะอย่างยิ่ง แต่อคติก็มีความหมายจากการใช้ภาษาพูดและนั่นอาจเป็นสิ่งที่นักเรียนหมายถึงในตัวอย่างที่สอง ฉันคิดว่าสิ่งที่นักเรียนกำลังพูดในการโต้แย้งของพวกเขาเป็นที่เข้าใจและน่าสนใจแสดงให้เห็นว่าพวกเขาคิดด้วยตัวเองจริง ๆ และไม่เพียงแค่การตัดข้อความบางส่วน! ดังนั้นคุณควรใช้โอกาสนี้ไม่ใช่เพียงการทำเครื่องหมายว่าเป็น "ข้อผิดพลาด" และถามว่า "นี่เป็นข้อโต้แย้งที่น่าสนใจจริงหรือไม่จริงไหม?=E(β^-β)
kjetil b halvorsen

.... สร้างคำถามที่ดีที่นี่!
kjetil b halvorsen

1
ฉันเดาว่าข้อกังวลของฉันคือมีสถิติที่ยาวนานในการใช้คำศัพท์ทางเทคนิค (เช่น "ความมั่นใจ") กับคนที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค ฉันยอมรับว่าบรรทัดของการถกเถียงที่ฉันอ่านนั้นค่อนข้างสมเหตุสมผลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากแนวโน้มที่จะสร้างการประมาณแบบเอนเอียงคือคุณสมบัติที่กำหนดของตัวประมาณแบบเอนเอียง
user1205901 - Reinstate Monica

คำตอบ:


8

ในสถิติความลำเอียงเป็นคุณสมบัติของตัวประมาณอย่างชัดเจน

ฉันแบ่งปันการสังเกตของคุณว่ามักใช้ความลำเอียงในการประเมินอย่างไม่ถูกต้อง ตัวอย่างของคุณดูเหมือนไร้เดียงสาในเรื่องนั้นเพราะผู้สอนที่มีความหมายดีอาจแย้งว่านักเรียนของคุณสันนิษฐานว่าข้อผิดพลาดของการประมาณการนั้นมีขนาดเล็กมากจนไม่สามารถเทียบได้กับการประมาณ

อีกตัวอย่างสุดขั้วคือการใช้คำว่า "อคติ" สำหรับข้อผิดพลาดของการประมาณโดยเฉพาะดังที่: เรารู้ว่ามูลค่าที่แท้จริงคือ 5 แต่การประเมินของเรานั้นเอนเอียงไปทางด้านบน ฉันรู้สึกว่านี่เป็นคำศัพท์ที่ใช้ในทางที่ผิดซึ่งในที่สุดจะนำไปสู่ความสับสนและดังนั้นจึงควรตั้งค่าสถานะว่าไม่เหมาะสม


ถ้าไม่ใช่อคติแล้วคุณจะเรียกมันว่าอะไรเมื่อเรา (อย่างใด) รู้ว่าจำนวนที่ประเมินนั้นผิด
Repmat

4
เกิดข้อผิดพลาดen.wikipedia.org/wiki/Estimator#Error
Florian Hartig

3
พี=2/πพีnพี

6

อคติเป็นคุณสมบัติของตัวประมาณ

ประมาณตัวเองเป็นตัวแปรสุ่มและมีการกระจาย (มีค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน) เมื่อตัวประมาณมีค่าที่คาดว่าจะเท่ากับค่าจริงไม่ทราบว่ามันกำลังพยายามที่จะประเมินเราบอกว่าตัวประมาณนั้นไม่เอนเอียง

R2


2
ใช่ แต่คำถามที่น่าสนใจโดยนัยน่าจะเป็น: ถ้าในแบบจำลองและข้อมูลเดียวกันหนึ่งตัวประมาณที่เป็นกลางและอีกตัวเอนเอียงอยู่ใกล้มากนั่นทำให้เป็นไปได้หรือไม่ที่จะสรุป ที่?
kjetil b halvorsen
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.