ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกว่าควรรวมหรือไม่ตัวเลือกตอบไม่ทราบในแบบสอบถามที่ประกอบด้วยมาตราส่วนการจัดอันดับประเภท Likert เป็นนิรันดร์ บ่อยครั้งเมื่อรายการถามเกี่ยวกับความเห็น DK จะรวมอยู่เพราะไม่มีความเห็นเป็นสถานะที่สำคัญของตัวเองและตัวเลือกที่คาดหวังโดยผู้ตอบแบบสอบถาม ในสินค้าที่มีลักษณะส่วนบุคคลที่ผู้คนกำหนดคุณภาพให้กับตัวเลือก DK เป้าหมายมักจะถูกทิ้งเพราะผู้ตอบแบบสอบถามโดยปกติคาดว่าจะสามารถประเมินขอบเขตความสัมพันธ์ของคุณลักษณะ (เช่นผู้ตอบถูกเห็นว่ามีคุณสมบัติ) และเมื่อเขาพบความยากลำบากเป็นครั้งคราวเขาได้รับอนุญาต (ตามคำสั่ง) ให้ข้ามรายการนั้น ในสินค้าที่มีลักษณะส่วนบุคคลที่ผู้คนอธิบายเป้าหมาย (รายการพฤติกรรม) DK (หรือไม่ '
@Hatim ในคำตอบของเขา @Maarten และผู้แสดงความคิดเห็นคนอื่น ๆ ของคำถาม OP ได้แสดงให้เห็นอย่างสมเหตุสมผลว่าคำตอบ DK จำนวนมากที่สังเกตเห็นในการศึกษาปัจจุบันบ่งชี้ถึงปัญหา (ความถูกต้องของเนื้อหาหรือความกล้าหาญของใบหน้า) ในรายการ ไม่สอดคล้องกับแบบสอบถามที่พวกเขาสั่ง
แต่คุณไม่สามารถบอกเรื่องราวได้ในที่สุดการตีความของสิ่งกีดขวางนั้นเกิดขึ้นกับคุณ (เว้นแต่คุณจะกล่าวถึงเรื่องนี้ในการสืบสวนแยก) หนึ่งสามารถเรียกร้องเช่นว่าการรวมตัวเลือก DK กับ likerts ในแบบสอบถามนั้น (พูดว่ามันเป็นสินค้าคงคลังตามคำบรรยายลักษณะ) ทำหน้าที่ไม่ดีไม่ดี มันไม่ได้ให้ข้อมูลแก่คุณ (ซึ่งผู้แสดงความเห็นพูดอย่างนั้นit proves that the [rating] model is inadequate) แต่เบี่ยงเบนความสนใจ / ล่อลวงผู้ตอบ ไม่ว่าจะเป็นการตัดสินใจโดยการให้คะแนนที่แนะนำโดย schema ลักษณะทางปัญญาโดยปริยาย แต่การเห็นตัวเลือกการระบายความร้อนนั้นทำให้สคีมาไม่ดีและทำให้ถอนตัวได้อย่างรวดเร็ว
หากคุณยอมรับความเสี่ยงของคุณ แต่ทำไมไม่ - เรื่องที่ฟุ้งซ่านหรือขี้เกียจง่าย ๆ คือคนที่มีศักยภาพการมองย้อนกลับที่ถูกต้อง แต่มีแนวโน้มที่จะแตกต่างกันเล็กน้อย - นั่นคือเขาจะเรียกคนธรรมดาธรรมดาdas ManแทนErlebnis , schema - จากนั้นคุณอาจเก็งกำไร การตอบสนองที่ขาดหายไปของเขานั้นอยู่ที่ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างหรือของประชากรสำหรับรายการนั้น ถ้าเป็นเช่นนั้นทำไมไม่ลองใช้การแทนที่คำตอบที่หายไป หรือคุณอาจใช้การใส่ EM หรือการถดถอย (+ เสียง) เพื่อพิจารณาความสัมพันธ์
เมื่อต้องการทำซ้ำ: การตัดสินใจใส่ข้อมูลเป็นไปได้ แต่มีความเสี่ยงและไม่น่าเป็นไปได้ที่จะให้ข้อมูลที่ขาดหายไปจำนวนมากเพื่อเรียกคืนข้อมูลที่ขาดหายไป ดังที่ @rumtscho กล่าวว่าแน่นอนว่าแบบสอบถามใหม่ที่มี DK ไม่เทียบเท่ากับต้นฉบับดั้งเดิมที่ไม่มี DK และไม่มีการเปรียบเทียบข้อมูลอีกต่อไป
นี่เป็นการคาดเดา แต่ก่อนอื่นคุณควรพยายามตรวจสอบรูปแบบที่หายไป ใครคือวิชาที่เลือก DK? พวกเขารวมกันเป็นกลุ่มย่อยหรือไม่? แตกต่างกันอย่างไรในส่วนที่เหลือของรายการจากตัวอย่างย่อย "ตกลง" ซอฟต์แวร์บางตัวมีแพ็คเกจการวิเคราะห์ที่ขาดหายไป จากนั้นคุณสามารถตัดสินใจได้ว่าจะลดผู้คนทั้งหมดหรือบางส่วนหรือเพื่อใส่ร้ายหรือวิเคราะห์พวกเขาเป็นตัวอย่างย่อยแยกกัน
ป.ล. ยังทราบว่าผู้ตอบแบบสอบถามเป็น "โง่" พวกเขามักจะผสมกับระดับคะแนน ตัวอย่างเช่นหากจุด DK ถูกวางไว้ใกล้กับขั้วหนึ่งของมาตราส่วนก็มักจะสับสนโดยไม่ตั้งใจกับขั้วนั้น ฉันไม่ได้ล้อเล่น.