อีกวิธีหนึ่งคือการทำนายตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ฉันรู้ว่าสิ่งนี้อาจซับซ้อนมากดังนั้นในการแนะนำตัวฉันกำลังมองหาอัลกอริธึมการทำนายอย่างง่ายที่มีความแม่นยำ
(สำหรับโครงการวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตที่ใช้เวลาสี่เดือน)
ฉันได้อ่านแล้วว่าเครือข่ายประสาทหลายชั้นอาจมีประโยชน์ ความคิดใด ๆ นอกจากนี้การวิเคราะห์เชิงความหมายของโซเชียลมีเดียอาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของตลาดซึ่งมีอิทธิพลต่อตลาดหุ้น อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์เชิงความหมายอยู่นอกขอบเขตของโครงการในขณะนี้
15
ของฉัน แต่ด้วยเหตุผลที่ชัดเจนฉันเก็บทุกอย่างไว้เพื่อตัวเอง!
—
babelproofreader
หากใครเชื่อว่าสมมติฐานของตลาดที่มีประสิทธิภาพเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุผลตอบแทนสูงกว่าตลาดโดยเฉลี่ย (โดยไม่มีความรู้ภายใน) อย่างสม่ำเสมอซึ่งถูกสร้างขึ้นในอัตรา / ราคาปัจจุบัน ผู้คนจำนวนมากไม่เห็นด้วยกับเรื่องนี้ แต่เกือบทุกคนเห็นด้วยว่ามันเป็นเรื่องจริงสำหรับนักลงทุนทั่วไป กล่าวอีกนัยหนึ่งแบบจำลอง 3 บรรทัดที่อิงกับ rand () น่าจะดีเท่ากับนักลงทุนทั่วไป: P
—
rm999
มันดูเหมือนว่าไม่น่าที่ทุกคนจะยินดีที่จะแบ่งปันอัลกอริทึมที่มีการใด ๆความถูกต้องออกจากกลุ่มตัวอย่าง ยกเว้นบางทีบางงานวิชาการที่ตีพิมพ์ที่ผิดปกติมีขนาดเล็กและไม่ครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรม
—
NPE
สำหรับงานวิชาการมันอาจจะคุ้มค่ากว่าที่จะเป็นแบบจำลองราคาแทนที่จะพยายามทำนายมัน การทำนายอาจจะพิสูจน์ว่าไม่สำเร็จ แต่อย่างน้อยการสร้างแบบจำลองอาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานของสิ่งต่าง ๆ และทฤษฎีอาจขยายไปถึงการทำนาย
—
highBandWidth
@ ตอนนี้ฉันไม่คิดว่ามันเกี่ยวกับการ overfitting มันเกี่ยวกับการอนุญาตให้ตัวทำนายที่ไม่สามารถใช้สำหรับการทำนายได้ตัวอย่างเช่นตัวแปรที่เกิดขึ้นระหว่าง / หลังการเคลื่อนไหวของสต็อก - ถ้าคุณพบว่าหุ้นของ Apple และ microsoft มีความสัมพันธ์กัน เพื่อคาดการณ์หุ้น msft แต่มีข้อมูลมาก
—
rm999