เครือข่ายประสาทเทียมใช้การเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพหรือไม่

คำถามของฉันเกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างสมมติฐานการเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพซึ่งแสดงไว้ในหน้า Wikipedia เกี่ยวกับการเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพและอัลกอริทึมการเรียนรู้เครือข่ายประสาท

ความสัมพันธ์ระหว่างสมมติฐานการเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพกับเครือข่ายประสาทเทียมคืออะไร

มีโครงข่ายประสาทเทียมใดที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมมติฐานการเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพหรือไม่

หรือมันจะยุติธรรมกว่าที่จะบอกว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้โครงข่ายประสาททั้งหมดอย่างน้อยที่สุดก็ขึ้นอยู่กับการเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพ?

ฉันเชื่อว่าสามารถโต้แย้งได้ว่ามีการเชื่อมต่อแล้ว ฉันจะขอโทษที่ไม่โพสต์แหล่งที่มาของฉันเพราะฉันหามันไม่เจอ แต่มันมาจากสไลด์เก่าที่ฮินตันนำเสนอ ในนั้นเขาอ้างว่าหนึ่งในวิธีการพื้นฐานของการคิดสำหรับผู้ที่เรียนรู้ด้วยเครื่อง (ในขณะที่การนำเสนอคาดการณ์การใช้คำว่าการเรียนรู้เชิงลึกโดยทั่วไป) คือการที่มีการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมของข้อมูลดังกล่าว ได้เรียนรู้. ฉันเชื่อเรื่องอวนประสาทการเปลี่ยนแปลงที่ดีที่สุดของข้อมูลแม้ว่า back prop คือสมมติฐานการเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพในการดำเนินการ ในทำนองเดียวกันกับที่ได้รับเคอร์เนลที่เหมาะสมช่องว่างจำนวนมากสามารถจำแนกได้อย่างง่ายดายด้วยตัวแบบเชิงเส้นเรียนรู้วิธีที่เหมาะสมในการแปลงและจัดเก็บข้อมูลคล้ายกับที่และวิธีการจัดเรียงของเซลล์ประสาทที่จะแสดงข้อมูล