เมื่อไม่นานมานี้ฉันได้รับการฟื้นฟูความรู้ที่คาดการณ์ของฉันในขณะที่ทำงานกับการคาดการณ์รายเดือนในที่ทำงานและการอ่านหนังสือของ Rob Hyndman แต่ที่เดียวที่ฉันกำลังดิ้นรนคือเมื่อใช้แบบจำลองการทำให้เรียบชี้แจงแทน มีกฎง่ายๆที่คุณควรใช้วิธีการหนึ่งเทียบกับวิธีอื่นหรือไม่
นอกจากนี้เนื่องจากคุณไม่สามารถใช้ AIC เพื่อเปรียบเทียบทั้งสองคุณเพียงแค่ต้องไปโดย RMSE, MAE เป็นต้น?
ขณะนี้ฉันเพิ่งสร้างแต่ละไม่กี่และเปรียบเทียบมาตรการข้อผิดพลาด แต่ฉันไม่แน่ใจว่ามีวิธีที่ดีกว่าที่จะใช้
เมื่อฉันจำได้จากหนังสือของ Hyndman จุดสำคัญของเทคนิคการปรับให้เรียบคือการทำให้ข้อมูลราบรื่น ไม่ได้คำนึงถึงเสียงรบกวนหรือความผันผวนของเสียง สามารถใช้สำหรับการคาดการณ์ แต่ดูเหมือนจะไม่เป็นประเด็นหลัก
—
Meh
@aginensky การปรับให้เรียบแบบเลขชี้กำลังเป็นเทคนิคการพยากรณ์ที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพแน่นอน ฉันเดาว่าการใช้หลักของแบบจำลองการทำให้เรียบแบบเอ็กซ์โปแนนเชียลนั้นไม่ใช่เรื่องอื่นนอกจากการคาดการณ์
—
Richard Hardy
นั่นเป็นที่ถูกต้องในความเป็นจริงจนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ ไม่มีสิ่งเช่นเรียบชี้แจงรูปแบบ ; ชี้แจงการปรับให้เรียบเป็นเพียงอัลกอริทึมสำหรับการคาดการณ์การคำนวณไม่มีอะไรอื่น
—
Chris Haug