มีสิ่งใดบ้างที่เป็นการปรับ

เมื่อรวมโมเดลการถดถอยเชิงปริมาณในกระดาษผู้วิจารณ์ต้องการให้ฉันรวมปรับปรุงแล้วลงในกระดาษ ฉันได้คำนวณหลอก - s (จากKoenker และกระดาษ JASA ของปี 1999 ของ Machado ) สำหรับสามปริมาณที่น่าสนใจสำหรับการศึกษาของฉัน$R^2$$R^2$

อย่างไรก็ตามฉันไม่เคยได้ยินการปรับสำหรับการถดถอยแบบควอไทล์และไม่รู้จะคำนวณได้อย่างไร ฉันขอให้คุณทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:$R^2$

• เด่นกว่า: สูตรหรือวิธีการเกี่ยวกับวิธีการคำนวณปรับปรุงแล้วสำหรับการถดถอยเชิงปริมาณ$R^2$

• อีกทางเลือกหนึ่ง: ข้อโต้แย้งที่น่าเชื่อเพื่อให้ผู้ตรวจสอบทราบว่าทำไมไม่มีสิ่งนั้นในฐานะปรับแล้วในการถดถอยเชิงปริมาณ$R^2$

ผมคิดว่าสิ่งที่แสดงความคิดเห็นที่จะถามคือการใช้หลอก -values และ "ลำเอียง" พวกเขาสำหรับจำนวนของกลุ่มตัวอย่างอยู่ในช่วง quantile ที่n Qและจำนวนของพารามิเตอร์ในรูปแบบพี กล่าวอีกนัยหนึ่งคือปรับ-R 2ในบริบทปกติ นั่นคือเศษส่วนที่ไม่ได้อธิบายที่แก้ไขนั้นมีขนาดใหญ่กว่าเศษส่วนที่ไม่ได้อธิบายทั้งหมดโดยใช้ปัจจัยของn Q - $R^2$$n_Q$$p$$R^2$คือ$\frac{n_Q-1}{n_Q-p-1}$

หรือ,R2∗=1-nQ-$1-R^{2*}=\frac{n_Q-1}{n_Q-p-1}(1-R^2)$$R^{2*}=1-\frac{n_Q-1}{n_Q-p-1}(1-R^2)$

ฉันเห็นด้วยกับคุณเกี่ยวกับการทำสิ่งต่าง ๆ มากเกินไปเพราะนี่คือหลอกค่า value และหลอกหลอกR 2ค่าอาจปล่อยให้ผู้อ่านด้วยความประทับใจในการดำเนินการปรับหลอก$R^2$$R^2$

ทางเลือกหนึ่งคือทำการคำนวณและแสดงให้ผู้ตรวจสอบทราบว่าผลลัพธ์คืออะไรและไม่รวมไว้ในกระดาษโดยอธิบายว่านอกเหนือไปจากวิธีการเผยแพร่ที่คุณใช้และคุณไม่ต้องการความรับผิดชอบในการประดิษฐ์สิ่งที่ไม่ได้เผยแพร่ adjust-pseudo- โพรซีเดอร์ อย่างไรก็ตามคุณควรตระหนักว่าเหตุผลที่ผู้ตรวจสอบถามคือเพราะพวกเขาต้องการการรับรองว่าพวกเขาไม่เห็นตัวเลขซึ่งพูดพล่อยๆ ทีนี้ถ้าคุณสามารถคิดวิธีอื่นในการทำอย่างนั้นให้ผู้ตรวจสอบมั่นใจว่าผลลัพธ์มีความน่าเชื่อถือปัญหาจะหายไป ...$R^2$

$R^2$$R^2$

$<$$>$

$R^2$

คุณสามารถลองAICหรือBIC