“ จบสิ้น” หมายความว่าอย่างไรในวิธีการเรียนรู้ลึก

ฉันต้องการรู้ว่ามันคืออะไรและมันแตกต่างจากการประกอบกันอย่างไร

สมมติว่าฉันต้องการบรรลุความแม่นยำสูงในการจัดหมวดหมู่และการแบ่งเซ็กเมนต์สำหรับงานเฉพาะถ้าฉันใช้เครือข่ายที่แตกต่างกันเช่น CNN, RNN และอื่น ๆ เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้เรียกว่าแบบ end to end model หรือไม่? (สถาปัตยกรรม?) หรือไม่?

• end-to-end = พารามิเตอร์ทั้งหมดได้รับการฝึกฝนร่วมกัน (เทียบกับขั้นตอน )
• ensembling = ตัวจําแนกหลายตัวผ่านการฝึกอบรมอย่างอิสระแต่ละตัวจําแนกทำให้การคาดการณ์และการคาดการณ์ทั้งหมดจะรวมกันเป็นหนึ่งโดยใช้กลยุทธ์บางอย่าง (เช่นใช้การทำนายที่พบบ่อยที่สุดในตัวจําแนกทั้งหมด)