ผ้าห่มมาร์คอฟเทียบกับการพึ่งพาปกติในเครือข่ายแบบเบย์

ในขณะที่ฉันกำลังอ่านเกี่ยวกับเครือข่ายแบบเบย์ฉันพบคำว่า " ผ้าห่มมาร์คอฟ " และสับสนอย่างมากกับความเป็นอิสระในกราฟเครือข่ายแบบเบย์

ผ้าห่มมาร์คอฟกล่าวสั้น ๆ ว่าทุกโหนดขึ้นอยู่กับพ่อแม่เด็กและพ่อแม่ของเด็กเท่านั้น [เป็นพื้นที่สีเทาสำหรับโหนด A ในภาพ]

ความน่าจะเป็นร่วมของ BN,คืออะไร?$P(M,S,G,I,B,R)$

_{(ที่มา: aiqus.com )}

ถ้าฉันทำตามขั้นตอนผู้ปกครองเท่านั้นกฎความเป็นอิสระก็คือ

อย่างไรก็ตามถ้าฉันทำตามความเป็นอิสระของมาร์คอฟฉันจบลงด้วยสิ่งนี้ (สังเกตุแตกต่างกัน):$P(I|\mathbf{G},B)$

ความน่าจะเป็นร่วมที่ถูกต้องของ BN นี้คืออะไร?

อัปเดต: Crosslink ของคำถามนี้ใน AIQUS

และ

บทและไดอะแกรมที่เกี่ยวข้องอยู่ด้านล่าง:

ข้อความแทน alt http://img828.imageshack.us/img828/9783/img0103s.png

ข้อความแทน alt http://img406.imageshack.us/img406/3788/img0104l.png

ที่มาแรกของคุณถูกต้อง!

เนื่องจากเราไม่ได้สังเกตว่า "เริ่ม" หรือ "ย้าย" ดังนั้น "ระบบจุดระเบิด" จึงไม่ขึ้นกับ "แก๊ส" สิ่งที่คุณเขียนที่นี่เป็นเพียงการแยกตัวประกอบของการแจกแจงร่วมไม่ใช่วิธีการคำนวณความน่าจะเป็นของโหนดเฉพาะที่กำหนดชุดการสังเกต

สิ่งที่มาร์คอฟฟอฟกล่าวไว้คือข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับตัวแปรสุ่มในเครือข่ายแบบเบย์มีอยู่ในชุดโหนดนี้ (ผู้ปกครองเด็กและผู้ปกครองของเด็ก) นั่นคือถ้าเราสังเกตตัวแปรทั้งหมดเหล่านี้โหนดของเราจะเป็นอิสระจากโหนดอื่น ๆ ทั้งหมดภายในเครือข่าย

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการพึ่งพาภายในเครือข่ายแบบเบย์มองขึ้นแนวคิดของD-แยก