ฉันมีซีรีย์เวลารายวันที่สามารถคาดการณ์ได้ค่อนข้างมีฤดูกาลทุกสัปดาห์ ฉันสามารถหาคำทำนายที่ค่อนข้างแม่นยำ (ยืนยันโดยการตรวจสอบข้าม) เมื่อไม่มีวันหยุด อย่างไรก็ตามเมื่อมีวันหยุดฉันมีปัญหาดังต่อไปนี้:
- ฉันได้รับตัวเลขที่ไม่เป็นศูนย์สำหรับวันหยุดในการคาดการณ์ของฉันแม้ว่าวันหยุดประวัติศาสตร์ทั้งหมดจะเป็น 0 นี่ไม่ใช่ประเด็นหลักจริงๆ ปัญหาคือ ...
- เนื่องจากการประมวลผลที่ไม่ได้เกิดขึ้นในวันหยุด "หกล้นเกิน" ไปจนถึงวันถัดจากวันหยุดตัวแปรดัมมี่ที่เรียบง่ายไม่ได้ตัดมันเนื่องจากค่าผิดปกติเหล่านี้ดูเหมือนจะเป็นนวัตกรรมระยะสั้น หากไม่มีฤดูกาลประจำสัปดาห์ฉันอาจจะเกิดขึ้นกับการประมาณการสำหรับการกระจายข้อมูลที่ไม่ได้ประมวลผลในวันหยุดในช่วงห้าวันหรือมากกว่านั้นหลังจากวันหยุด (ดังที่แนะนำในวิธีทำคุณสร้างตัวแปรที่สะท้อนถึงโอกาสในการขาย ผลกระทบของปฏิทินในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา? ) อย่างไรก็ตามการกระจายของ "การรั่วไหล" ขึ้นอยู่กับวันของสัปดาห์ที่เกิดขึ้นและไม่ว่าวันหยุดจะเป็นวันคริสต์มาสหรือวันขอบคุณพระเจ้าซึ่งคำสั่งซื้อจะถูกวางในอัตราที่ต่ำกว่าช่วงที่เหลือของปี
ต่อไปนี้เป็นภาพรวมบางส่วนจากการตรวจสอบความถูกต้องไขว้ของฉันซึ่งแสดงผลลัพธ์ (สีน้ำเงิน) ที่คาดการณ์ไว้กับผลลัพธ์ที่แท้จริง (สีแดง) สำหรับวันหยุดที่ปรากฏในวันที่แตกต่างกันของสัปดาห์:
ฉันยังกังวลว่าผลกระทบของคริสต์มาสจะขึ้นอยู่กับวันในสัปดาห์และฉันมีข้อมูลประวัติศาสตร์เพียงหกปีหรือมากกว่านั้น
ไม่มีใครมีข้อเสนอแนะใด ๆ เกี่ยวกับวิธีจัดการกับค่าผิดปกติเชิงนวัตกรรมประเภทนี้ในบริบทของการพยากรณ์หรือไม่? (น่าเสียดายที่ฉันไม่สามารถแชร์ข้อมูลใด ๆ ได้)