ฉันจะค้นหา PDF (ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น) ของการแจกแจงที่ให้ไว้กับ CDF (ฟังก์ชันการกระจายแบบสะสม) ได้อย่างไร
ฉันจะค้นหา PDF (ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น) ของการแจกแจงที่ให้ไว้กับ CDF (ฟังก์ชันการกระจายแบบสะสม) ได้อย่างไร
คำตอบ:
ดังที่ผู้ใช้ 28 กล่าวในความคิดเห็นข้างต้นไฟล์ PDF เป็นอนุพันธ์อันดับหนึ่งของ cdf สำหรับตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่องและความแตกต่างของตัวแปรสุ่มแบบแยก
ในกรณีอย่างต่อเนื่องไม่ว่า cdf ใดจะมีความไม่ต่อเนื่องไฟล์ pdf จะมีอะตอม "ฟังก์ชัน" ของ Dirac delta สามารถใช้แทนอะตอมเหล่านี้ได้
ให้แทน cdf; จากนั้นคุณสามารถประมาณค่า pdf ของตัวแปรสุ่มต่อเนื่องโดยการคำนวณF ( x 2 ) - F ( x 1 )ที่x1และx2อยู่ทั้งสองข้างของจุดที่คุณต้องการรู้ pdf และระยะทาง| x2-x1| เล็ก.
ความแตกต่างของ CDF ไม่ได้ช่วยพิจารณาสมการเสมอไป:
F(x) = (1/4) + ((4x - x*x) / 8) ... 0 <= x < 2,
คุณจะได้รับ:
((2 - x) / 4)
การแทนที่ 0 ในนั้นจะให้ค่า (1/2) ซึ่งผิดอย่างชัดเจนเนื่องจาก P (x = 0) ชัดเจน (1/4)
สิ่งที่คุณควรทำคือคำนวณความแตกต่างระหว่าง F (x) และ lim (F (x - h)) เมื่อ h มีแนวโน้มเป็น 0 จากด้านบวกของ (x)