คำตอบที่สมบูรณ์ขึ้นอยู่กับลักษณะของแบบจำลองการอยู่รอดแบบพารามิเตอร์ของคุณ
หากโมเดลพารามิเตอร์ของคุณรวม covariates ในลักษณะที่อันตรายสัมพัทธ์สำหรับ covariates ใด ๆ 2 ชุดอยู่ในสัดส่วนที่คงที่ตลอดเวลา (ตามที่แบบจำลอง Gompertz ของคุณ) ดังนั้นโมเดลพาราเมทริกของคุณจะต้องทำการสันนิษฐานว่าเป็นอันตรายโดยปริยาย ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง เนื่องจากคำตอบโดย @CliffABชี้ให้เห็นถึงอันตรายพื้นฐานที่สันนิษฐานโดยโมเดลพาราเมทริก:
โมเดล Cox-PH นั้นเหมาะกับรุ่นที่มี A) อันตรายตามสัดส่วนและ B) การกระจายพื้นฐานใด ๆ หากเหมาะสมที่สุดกับความต้องการของ A) ความเป็นอันตรายตามสัดส่วนและ B) พื้นฐานใด ๆ ที่ไม่เหมาะสมดังนั้นโมเดลที่มี A) ความอันตรายตามสัดส่วนและ B) พื้นฐานที่เฉพาะเจาะจงมาก
สิ่งนี้จะแนะนำว่าคุณควรลองการถดถอยเพื่อความอยู่รอดของ Cox ก่อนเพื่อทดสอบสัดส่วนของอันตราย หากสมมติฐานถูกละเมิดด้วยอันตรายพื้นฐานเชิงประจักษ์ที่กำหนดโดยการถดถอยของ Cox แสดงว่ามีจุดเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่จะดำเนินการกับโมเดลพาราเมตริกใด ๆ ที่โดยนัยถือว่าเป็นอันตรายตามสัดส่วน หากคุณสามารถดำเนินการกับโมเดลพาราเมตริกดังกล่าวได้survivalแพ็กเกจR มีการตกค้างหลายประเภทสำหรับการประเมินโมเดลพาราเมตริกด้วยresiduals()วิธีการของsurvregวัตถุนอกเหนือจากคำแนะนำของ @Theodor
หากอีกทางเลือกหนึ่งโมเดลของคุณรวมโควาเรียตบางตัวในลักษณะที่จัดให้มีอันตรายที่ไม่เป็นสัดส่วนเป็นหน้าที่ของค่า covariate (เช่นรูปร่างของอันตรายพื้นฐานที่แตกต่างกัน) ดังนั้นไม่จำเป็นต้องทดสอบอันตรายเฉพาะสัดส่วนที่เกี่ยวข้องกับโควาเรียเหล่านั้น การแบ่งประเภทของโควาเรียต์เหล่านั้นจะช่วยให้การทดสอบอันตรายตามสัดส่วนสำหรับโควาเรียที่คาดว่าจะเกี่ยวข้องกับความเป็นอันตรายตามสัดส่วน แน่นอนว่าคุณจะต้องทดสอบว่าข้อมูลเหมาะสมกับสมมติฐานของแบบจำลองของคุณได้ดีเพียงใด แต่ไม่ถือว่าเป็นอันตรายตามสัดส่วน (ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย) แต่ก็ไม่จำเป็นต้องทำการทดสอบ
สำหรับพื้นหลังเพิ่มเติมกลยุทธ์การสร้างแบบจำลองการถดถอยของ Harrell อุทิศบทที่ 18 เพื่อสร้างและประเมินโมเดลการอยู่รอดแบบพารามิเตอร์ ความครอบคลุมที่เป็นความลับ แต่มีประโยชน์มากขึ้นของหัวข้อนี้สามารถพบได้ในตัวอย่างที่ทำงานผ่านในบันทึกหลักสูตรของเขาที่มีให้ใช้งานฟรี