ฉันกำลังสร้างระบบผู้แนะนำและต้องการรวมทั้งการให้คะแนนของผู้ใช้ที่ "คล้ายกัน" และคุณสมบัติของรายการ เอาท์พุทเป็นคะแนนที่คาดการณ์ไว้ [0-1]. ฉันกำลังพิจารณาเครือข่ายประสาท (เริ่มต้นด้วย)
ดังนั้นอินพุตจึงเป็นการรวมกันของคุณสมบัติของรายการและการจัดอันดับของผู้ใช้แต่ละคน สำหรับรายการ A และผู้ใช้ 1 ระบบสามารถฝึกอบรมกับข้อมูลที่รวมกัน A1 ได้ นี่จะเป็นตัวอย่างหนึ่งของการฝึกอบรม
เกิดอะไรขึ้นถ้าผู้ใช้ 1 ยังให้คะแนนภาพยนตร์ B ด้วย จากนั้นข้อมูล B1 จะเป็นตัวอย่างการฝึกอบรมด้วยหรือไม่ มีปัญหาในการฝึกอบรมซ้ำกับคุณสมบัติของผู้ใช้ 1 ด้วยวิธีนี้หรือไม่?
คุณมีข้อเสนอแนะใด ๆ เกี่ยวกับวิธีที่ดีกว่าในการเข้าถึงปัญหาหรือไม่