ฉันค้นหาใน Google, Wikipedia, Google scholar และอื่น ๆ แต่ไม่พบต้นกำเนิดของ Autoencoders บางทีมันอาจเป็นหนึ่งในแนวคิดเหล่านั้นที่มีการพัฒนาอย่างค่อยเป็นค่อยไปและเป็นไปไม่ได้ที่จะย้อนกลับไปยังจุดเริ่มต้นที่ชัดเจน แต่ถึงกระนั้นฉันก็ยังอยากจะสรุปบางส่วนของขั้นตอนหลักของการพัฒนาของพวกเขา
บทที่เกี่ยวกับ autoencodersในเอียน Goodfellow, โยชัวเบนจิโอและหนังสือการเรียนรู้ลึกแอรอน Courville กล่าวว่า:
แนวคิดของ autoencoders เป็นส่วนหนึ่งของภูมิทัศน์ทางประวัติศาสตร์ของโครงข่ายประสาทเทียมมานานหลายทศวรรษ (LeCun, 1987; Bourlard และ Kamp, 1988; Hinton and Zemel, 1994) ตามเนื้อผ้า autoencoders ถูกนำมาใช้เพื่อลดมิติหรือการเรียนรู้คุณสมบัติ
งานนำเสนอนี้โดย Pascal Vincent พูดว่า:
Denoising ที่ใช้ autoencoders แบบดั้งเดิมนั้นมีการนำมาใช้ก่อนหน้านี้มาก (LeCun, 1987; Gallinari และคณะ, 1987) ซึ่งเป็นทางเลือกสำหรับเครือข่าย Hopfield (Hopfield, 1982)
ดูเหมือนว่านี่จะหมายความว่ามี "autoencoders คลาสสิค" อยู่ก่อนหน้านั้น: LeCun และ Gallinari ใช้ แต่ไม่ได้ประดิษฐ์ขึ้นมา ฉันไม่เห็นร่องรอยของ "autoencoders คลาสสิค" ที่เก่ากว่าปี 1987
ความคิดใด ๆ