ในการศึกษาของฉันฉันจะวัดปริมาณงานด้วยหลายเมตริก ด้วยความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV), กิจกรรมอิเล็กโทรเดอร์มัล (EDA) และสเกลอัตนัย (IWS) หลังจากการทำให้เป็นมาตรฐาน IWS มีสามค่า:
- ปริมาณงานต่ำกว่าปกติ
- ปริมาณงานโดยเฉลี่ย
- ปริมาณงานสูงกว่าปกติ
ฉันต้องการดูว่ามาตรการทางสรีรวิทยาสามารถทำนายปริมาณงานที่กระทำได้หรือไม่
ดังนั้นฉันต้องการใช้ข้อมูลอัตราส่วนเพื่อทำนายค่าลำดับ ตาม: ฉันจะรันการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบ Ordinal ใน R ด้วยค่าตัวเลข / หมวดหมู่ได้อย่างไร สิ่งนี้ทำได้ง่ายโดยใช้MASS:polrฟังก์ชั่น
อย่างไรก็ตามฉันต้องการบัญชีสำหรับเอฟเฟ็กต์แบบสุ่มเช่นความแตกต่างระหว่างเรื่องเพศการสูบบุหรี่ ฯลฯ เมื่อดูที่บทช่วยสอนนี้ฉันไม่เห็นว่าฉันจะเพิ่มเอฟเฟกต์แบบสุ่มMASS:polrได้อย่างไร อีกทางเลือกหนึ่งlme4:glmerจะเป็นตัวเลือก แต่ฟังก์ชั่นนี้จะช่วยให้การคาดการณ์ของข้อมูลไบนารี
เป็นไปได้หรือไม่ที่จะเพิ่มเอฟเฟกต์แบบสุ่มลงในการถดถอยโลจิสติกอันดับ