SPSS ใช้การทดสอบ Levene เพื่อประเมินความสม่ำเสมอของความแปรปรวนในขั้นตอนการทดสอบกลุ่มอิสระ
ทำไมการทดสอบ Levene ถึงดีกว่าอัตราส่วน F อย่างง่ายของอัตราส่วนของความแปรปรวนของทั้งสองกลุ่ม?
คำตอบ:
คุณสามารถใช้การทดสอบ F เพื่อประเมินความแปรปรวนของสองกลุ่ม แต่การใช้ F เพื่อทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวนอย่างเข้มงวดนั้นต้องการให้การแจกแจงเป็นเรื่องปกติ การใช้การทดสอบของ Levene (เช่นค่าสัมบูรณ์ของการเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย) นั้นแข็งแกร่งกว่าและการใช้การทดสอบ Brown-Forsythe (เช่นค่าสัมบูรณ์ของการเบี่ยงเบนจากค่ามัธยฐาน ) นั้นแข็งแกร่งยิ่งขึ้น SPSS ใช้วิธีการที่ดีที่นี่
อัปเดตเพื่อตอบความคิดเห็นด้านล่างนี้ฉันต้องการชี้แจงสิ่งที่ฉันพยายามจะพูดที่นี่ คำถามถามเกี่ยวกับการใช้ "อัตราส่วน F อย่างง่ายของอัตราส่วนของความแปรปรวนของทั้งสองกลุ่ม" จากนี้ฉันเข้าใจทางเลือกว่าเป็นสิ่งที่บางครั้งเรียกว่าการทดสอบของ Hartleyซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้งานง่ายมากในการประเมินความหลากหลายของความแปรปรวน แม้ว่าสิ่งนี้จะใช้อัตราส่วนของความแปรปรวน แต่ก็ไม่เหมือนกับที่ใช้ในการทดสอบของ Levene เพราะบางครั้งมันยากที่จะเข้าใจสิ่งที่มีความหมายเมื่อมีการระบุไว้ในคำพูดเท่านั้นฉันจะให้สมการเพื่อทำให้ชัดเจนขึ้น
ในทั้งสามกรณีเรามีอัตราส่วนของความแปรปรวน แต่ความแปรปรวนเฉพาะที่ใช้นั้นแตกต่างกันไป สิ่งที่ทำให้การทดสอบของ Levene และการทดสอบ Brown-Forsythe มีความแข็งแกร่งมากขึ้น (และแตกต่างจาก ANOVA อื่น ๆ ) นั่นคือพวกเขาดำเนินการกับข้อมูลที่ถูกแปลงในขณะที่อัตราส่วน F ของความแปรปรวนกลุ่ม (การทดสอบของ Hartley) ใช้ข้อมูลดิบ ข้อมูลที่ถูกเปลี่ยนรูปนั้นเป็นค่าสัมบูรณ์ของการเบี่ยงเบน (จากค่าเฉลี่ยในกรณีของการทดสอบของ Levene และจากค่ามัธยฐานในกรณีของการทดสอบ Brown-Forsythe)
มีการทดสอบอื่น ๆ สำหรับความแตกต่างของความแปรปรวน แต่ฉัน จำกัด การอภิปรายของฉันกับสิ่งเหล่านี้เนื่องจากฉันเข้าใจว่าพวกเขาจะมุ่งเน้นคำถามเดิม เหตุผลในการเลือกระหว่างพวกเขานั้นขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของพวกเขาหากข้อมูลต้นฉบับไม่ปกติ ด้วยการทดสอบ F ไม่เพียงพอที่จะไม่แนะนำ; การทดสอบ Levene ของการเป็นเล็กน้อยมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า BF ถ้าข้อมูลจริงๆเป็นเรื่องปกติ แต่ไม่ได้ค่อนข้างเป็นที่แข็งแกร่งถ้าพวกเขาไม่ได้ การอ้างอิงสำคัญที่นี่คือO'Brien (1981) แม้ว่าฉันจะไม่พบรุ่นที่มีอยู่ในอินเทอร์เน็ต ฉันขอโทษถ้าฉันเข้าใจผิดคำถามหรือไม่ชัดเจน