ความเสถียรของโมเดลในการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลการถดถอย

เมื่อพิจารณาถึงการข้ามการตรวจสอบหลายครั้งของการถดถอยโลจิสติกส์และการประมาณค่าหลาย ๆ ค่าของสัมประสิทธิ์การถดถอยแต่ละวิธีควรวัดว่าตัวทำนาย (หรือชุดของผู้ทำนาย) มีเสถียรภาพและมีความหมายหรือไม่ขึ้นอยู่กับสัมประสิทธิ์การถดถอย ? สิ่งนี้แตกต่างสำหรับการถดถอยเชิงเส้นหรือไม่?

คุณสามารถใช้สัมประสิทธิ์การถดถอยที่เกิดจากการทดสอบแต่ละครั้งใน CV เป็นการสังเกตอย่างอิสระและคำนวณความน่าเชื่อถือ / ความเสถียรโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายใน (ICC) ตามที่รายงานโดย Shrout & Fleiss

ฉันถือว่าคุณเป็นคนตรวจสอบข้ามคุณแบ่งข้อมูลออกเป็นสองส่วนคือชุดฝึกอบรมและชุดทดสอบ คุณพับตัวแบบจากชุดฝึกซ้อมและใช้มันเพื่อทำนายการตอบสนองของชุดทดสอบใช่ไหม? สิ่งนี้จะให้อัตราความผิดพลาดสำหรับทั้งโมเดลไม่ใช่สำหรับตัวทำนายคำเดียว

ฉันไม่รู้ว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะหาค่า p สำหรับตัวทำนายโดยใช้บางอย่างเช่นการทดสอบ F ที่ใช้ในการถดถอยเชิงเส้นปกติ

คุณสามารถลองลบตัวทำนายออกจากแบบจำลองโดยใช้ตัวอย่างการเลือกถอยหลังหรือไปข้างหน้าหากเป็นเป้าหมายของคุณ

คุณสามารถ CV แทนการใช้ bootstrap เพื่อค้นหาช่วงความมั่นใจสำหรับตัวทำนายแต่ละตัวแล้วดูว่ามันเสถียรหรือไม่

คุณใช้เท่าใน CV ของคุณเท่าไหร่มันเป็นการตรวจสอบไขว้แบบครั้งเดียวหรือไม่?

รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเป้าหมายของคุณอาจช่วยตอบคำถามนี้ได้