คุณสมบัติที่พึงประสงค์และไม่พึงประสงค์ของสี่เหลี่ยมละตินในการทดลอง?


9

การค้นหาคร่าวๆพบว่าสี่เหลี่ยมละตินถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการออกแบบการทดลอง ในช่วงปริญญาเอกของฉันฉันได้ศึกษาคุณสมบัติทางทฤษฎีต่าง ๆ ของละตินสแควร์ (จาก combinatorics มุมมองของ -) แต่ไม่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่ามันเกี่ยวกับสี่เหลี่ยมละตินที่ทำให้พวกเขาเหมาะกับการออกแบบการทดลอง

ฉันเข้าใจว่าสี่เหลี่ยมลาตินนั้นดีที่ช่วยให้นักสถิติสามารถศึกษาสถานการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งมีสองปัจจัยที่แตกต่างกันใน "ทิศทาง" ที่แตกต่างกัน แต่ฉันก็ค่อนข้างมั่นใจว่าจะมีเทคนิคอื่น ๆ อีกมากมายที่สามารถใช้ได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับสี่เหลี่ยมละตินที่ทำให้เหมาะกับการออกแบบการทดลองมากน้อยเพียงใดการออกแบบอื่นไม่มี

นอกจากนี้ยังมีสี่เหลี่ยมละตินจำนวนหนึ่งให้เลือกดังนั้นคุณเลือกสี่เหลี่ยมละตินใด ฉันเข้าใจว่าการเลือกหนึ่งแบบสุ่มเป็นสิ่งสำคัญ แต่ก็ยังคงมีสี่เหลี่ยมจัตุรัสละตินบางอันที่ไม่เหมาะกับการเรียกใช้การทดลองมากกว่าคนอื่น ๆ (เช่นตาราง Cayley ของกลุ่มวงจร) นี่ทำให้เกิดคำถามต่อไปนี้

คุณสมบัติของสี่เหลี่ยมละตินนั้นเป็นที่ต้องการและคุณสมบัติของสี่เหลี่ยมละตินนั้นไม่เป็นที่ต้องการสำหรับการออกแบบการทดลอง

คำตอบ:


8

Imagine:

  • คุณมีความสนใจในผลกระทบของชนิดของคำ (คำนามคำคุณศัพท์คำวิเศษณ์และคำกริยา) ในการเรียกคืน
  • คุณต้องการที่จะรวมประเภทของคำเป็นปัจจัยภายในเรื่อง (เช่นผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้สัมผัสกับทุกเงื่อนไข)

การออกแบบดังกล่าวจะยกปัญหาเรื่องการพกพาเอฟเฟกต์ นั่นคือคำสั่งของเงื่อนไขอาจมีผลต่อการเรียกคืนตัวแปรตาม ตัวอย่างเช่นผู้เข้าร่วมอาจจำคำศัพท์ได้ดีขึ้นด้วยการฝึกฝน ดังนั้นหากมีการนำเสนอเงื่อนไขในลำดับเดียวกันเสมอดังนั้นเอฟเฟกต์หรือคำสั่งจะสับสนกับผลของเงื่อนไข (เช่นประเภทคำ)

Latin Squares เป็นหนึ่งในหลาย ๆ กลยุทธ์ในการจัดการกับเอฟเฟกต์คำสั่ง การออกแบบละตินสแควร์สอาจเกี่ยวข้องกับการกำหนดผู้เข้าร่วมให้กับหนึ่งในสี่ลำดับที่แยกกัน (กล่าวคือระหว่างเงื่อนไขของหัวเรื่องที่เรียกว่าลำดับ):

  1. คำนามคำคุณศัพท์คำวิเศษณ์คำกริยา
  2. คำคุณศัพท์คำวิเศษณ์คำนามคำกริยา
  3. คำกริยาวิเศษณ์คำนามคำกริยาคำคุณศัพท์
  4. คำกริยาคำนามคำคุณศัพท์คำวิเศษณ์

ดังนั้นการออกแบบลาตินสแควร์เพียงแค่สร้างชุดย่อยของการสั่งซื้อที่เป็นไปได้และในระดับหนึ่งจะสามารถประมาณผลกระทบของการสั่งซื้อได้

ในโพสต์บล็อกฉันแนะนำกฎง่ายๆดังต่อไปนี้:

  • "ถ้าคำสั่งซื้อนั้นเป็นจุดสนใจของการวิเคราะห์ (เช่นการได้มาซึ่งทักษะการดูผลกระทบของการฝึก) แล้วไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของการสั่งซื้อ
  • หากเอฟเฟกต์การสั่งซื้อมีความแข็งแรงมากอาจเป็นการดีที่จะยึดการออกแบบระหว่างวัตถุ
  • หากเอฟเฟกต์การสั่งซื้อมีขนาดเล็กหรือปานกลางหรือไม่ทราบกลยุทธ์การออกแบบทั่วไปขึ้นอยู่กับจำนวนระดับของปัจจัยภายในเรื่องที่สนใจ
    • หากมีระดับน้อย (เช่นอาจ 2,3,4) แสดงคำสั่งซื้อทั้งหมด (ถ่วงดุล)
    • หากมีระดับมากขึ้น (เช่น 4+ อาจจะใช้วิธีละตินสแควร์สหรือการสั่งซื้อแบบสุ่ม "

เพื่อตอบคำถามของคุณโดยเฉพาะการออกแบบ Latin Squares ช่วยให้คุณได้รับประโยชน์ทางสถิติของการออกแบบภายในวิชาในขณะที่อย่างน้อยอาจลดปัญหาหลักของการออกแบบภายในเรื่อง: เช่นผลการสั่งซื้อ

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.