เนื้อหาออนไลน์เพื่อเรียนรู้การวิเคราะห์อนุกรมเวลา

คำถามของฉันคือถ้ามีสื่อออนไลน์ที่ดีสำหรับการเรียนรู้นี้ สิ่งที่แนะนำสิ่งต่าง ๆ ได้ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งแบบจำลอง ARMA และคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง

แก้ไข:ฉันกำลังมองหาบางอย่างในระดับปริญญาตรีระดับสูง บางสิ่งที่เหมือนในบทนำของอนุกรมเวลาและการพยากรณ์ของ Brockwell และ Davis

time-series references arma

— Mr Alpha
แหล่งที่มา

คุณจะเจาะจงมากขึ้นเกี่ยวกับแง่มุมของอนุกรมเวลาที่คุณต้องการเรียนรู้ได้หรือไม่? ในอัตราใด ๆ ที่คุณควรกำหนดคำถามของคุณรวมไปถึงบริบทที่กว้างกว่า "midterms ของฉันกำลังจะมาถึง" เป็นอย่างอื่นก็เกือบบางอย่างที่จะปิดเป็นภาษาท้องถิ่นมากเกินไป นี่ควรเป็นCW ที่ฉันเชื่อ ไชโย

— พระคาร์ดินัล

ฉันไม่แน่ใจว่าจะระบุเฉพาะเจาะจงได้อย่างไรโดยไม่ต้องแปลเป็นภาษาท้องถิ่นในเวลาเดียวกัน

— Mr Alpha

คุณมีประสบการณ์มากแค่ไหนกับสถิติหรือคณิตศาสตร์? คุณกำลังมองหาการใช้งานในซอฟต์แวร์เฉพาะ (R? SAS?) คุณกำลังมองหาทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลัง ARIMA หรือไม่? คุณแจ้งให้เราทราบว่าคุณต้องการทำอะไรและฉันค่อนข้างมั่นใจว่ามีคนช่วยคุณได้

— asjohnson

ทั้งเว็บไซต์ Duke และ the Zoonek เสนอเนื้อหาเบื้องต้นมาก น่าเสียดายที่ข้อมูลโลกแห่งความจริงมีค่าผิดปกติที่ต้องใช้พัลส์, การเลื่อนระดับ, พัลส์ตามฤดูกาล, แนวโน้มเวลาที่จะได้รับการปฏิบัติในรูปแบบเดียวพารามิเตอร์เพิ่มเติมอาจเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาความแปรปรวนของข้อผิดพลาดอาจเปลี่ยนแปลงได้ แบบจำลอง ARIMA เอง การพิจารณาเหล่านี้ต้องการพลังไฟจากการคำนวณมากกว่าที่มีให้ฟรีหรือด้วยข้อเสนอเชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่วิธีที่ดีในการเรียนรู้อนุกรมเวลาคือการพยายามทำแบบจำลองหรือศึกษาว่าผู้เชี่ยวชาญมีแบบจำลองอย่างไร

— IrishStat

สำหรับเนื้อหาเพิ่มเติมเบื้องต้นตำราเรียนออนไลน์มักจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่ฉันคิดว่า @IrishStat นั้นถูกต้องในตอนท้าย

— gung - Reinstate Monica

คำตอบ:

ตามความคิดเห็นของฉันฉันไม่แน่ใจว่าสิ่งที่คุณกำลังมองหา แต่เมื่อฉันเหมาะสมอนุกรมเวลาหลังจากหายไปเล็กน้อยจากพวกเขาฉันมักจะคว้าสำเนาของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาและการประยุกต์ใช้สำหรับคำถามทฤษฎีและฉันดู ไซต์ที่แตกต่างกันไม่กี่แห่งออนไลน์ (เช่นทำ googling เพื่อดูว่ามีเว็บไซต์ใหม่ ๆ ที่น่ารักอยู่หรือไม่):

http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html

มุมมอง task CRAN ตรงเวลาให้คุณดูดีว่ามีหลายสิ่งที่คุณสามารถทำได้

http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/R_time_series_quick_fix.htm

เป็นการเดินที่ดีในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R. ฉันเองได้ทำการเรียนรู้ทางสถิติผ่านตัวอย่าง (ซึ่งโดยทั่วไปหมายถึงคำแนะนำดังต่อไปนี้ใน R) ดังนั้นคู่มือนี้จึงเป็นที่ชื่นชอบของฉัน

http://www.duke.edu/~rnau/411arim.htm

ลิงค์นี้เป็นรูปลักษณ์ที่ดีของ ARIMA นอกเหนือจาก R มันจะนำคุณไปสู่ความหมายของรุ่นที่แตกต่างกัน

ในที่สุดคุณสามารถตรวจสอบวิกิพีเดียได้ตลอดเวลาหากคุณกำลังมองหางบสำหรับสูตร นี่เป็นเพียงสิ่งที่ฉันได้ทำเครื่องหมายไว้ในหนังสือดังนั้นบางคนอาจมีส่วนร่วมในรายการโปรดของพวกเขา ดังที่ฉันพูดในความคิดเห็นหากคุณขยายสิ่งที่คุณกำลังมองหาโดยเฉพาะคุณอาจได้รับลิงค์ที่ดีขึ้นจากฉันหรือหนึ่งในคนที่ติดตามอนุกรมเวลาใกล้กว่าที่ฉันทำ

— asjohnson
แหล่งที่มา

ขอบคุณสำหรับคำตอบของคุณฉันพยายามค้นหาเว็บไซต์ของ Duke มานานแล้ว แต่ลืมชื่อมหาวิทยาลัยและไม่ได้ไปไกลมาก! ฉันหวังว่าฉันจะให้มากกว่า +1

— มิเชล

โดยส่วนตัวฉันคิดว่าหน้าเว็บนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากมันมีรหัส R

— babelproofreader
แหล่งที่มา

มีแหล่งข้อมูลออนไลน์ที่ดีฟรีและมีประโยชน์:

The Little Book of R สำหรับ Time Seriesโดย Avril Coghlan (มีให้ในราคาย่อมเยา) - ฉันยังไม่ได้อ่านทั้งหมด แต่ดูเหมือนว่ามันจะเขียนดีมีตัวอย่างที่ดีและเริ่มต้นจากศูนย์ ( ie. เข้าได้ง่าย)
บทที่ 15 สถิติกับ Rโดย Vincent Zoonekynd - คำนำที่มีคุณค่า แต่อาจจะสูงกว่าเล็กน้อย ฉันพบว่ามีรหัส (แสดงความคิดเห็นไม่ดี) มากเกินไปและคำอธิบายไม่เพียงพอ

— naught101
แหล่งที่มา