คำตอบจะขึ้นอยู่กับการออกแบบการศึกษาของคุณ (เช่นอนุกรมเวลาแบบตัดขวางเวลาอนุกรมเวลาหมู่อนุกรมอนุกรมเวลาอนุกรมอนุกรม) Honaker และ King ได้พัฒนาวิธีการที่มีประโยชน์สำหรับอนุกรมเวลาแบบตัดขวาง (อาจมีประโยชน์สำหรับอนุกรมเวลาแบบอนุกรมตามรุ่นของคุณ) ขึ้นอยู่กับสมมติฐานของคุณ) รวมถึงแพคเกจR Amelia IIสำหรับใส่ข้อมูลดังกล่าว ในขณะเดียวกัน Spratt & Co ได้อธิบายวิธีการต่าง ๆ ที่สามารถนำมาใช้ในการออกแบบอนุกรมเวลาบางรุ่น แต่กระจัดกระจายอยู่กับการใช้งานซอฟต์แวร์
ตัดออกแบบอนุกรมเวลา (aka การออกแบบการศึกษาแผง) ซึ่งเป็นหนึ่งในประชากร (s) (จะ) ตัวอย่างซ้ำ ๆ (เช่นทุกปี) โดยใช้โปรโตคอลการศึกษาเดียวกัน (เช่นตัวแปรเดียวกันเครื่องมือ ฯลฯ ) หากกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนข้อมูลประเภทนี้จะสร้างภาพประจำปี (การวัดหนึ่งครั้งต่อผู้เข้าร่วมหรือหัวเรื่อง) ของการแจกแจงของตัวแปรเหล่านั้นสำหรับแต่ละประชากรในการศึกษา
การออกแบบอนุกรมเวลาแบบโคฮาร์ท (หรือที่รู้จักกันในชื่อการออกแบบการศึกษาแบบซ้ำ, การศึกษาระยะยาวหรือบางครั้งเรียกว่าแบบการศึกษาแบบพาเนล) คือสิ่งที่การวิเคราะห์แต่ละหน่วยถูกสุ่มตัวอย่างหนึ่งครั้งและตามมาเป็นเวลานาน บุคคลอาจถูกสุ่มตัวอย่างในรูปแบบตัวแทนจากประชากรหนึ่งคนขึ้นไป อย่างไรก็ตามตัวอย่างชุดเวลาตัวแทนจะกลายเป็นตัวแทนที่น่าสงสารมากขึ้นของประชากรเป้าหมาย (อย่างน้อยก็ในประชากรมนุษย์) เมื่อเวลาผ่านไปเพราะคนที่เกิดหรืออายุเข้าสู่กลุ่มประชากรเป้าหมายและกำลังจะตายหรืออายุมากขึ้น ด้วยการเข้าเมืองและการย้ายถิ่นฐาน
การออกแบบอนุกรมอนุกรมเวลาอนุกรม (หรือที่รู้จักกันซ้ำหลายครั้งและหลายรุ่นหรือการออกแบบการศึกษาแบบพาเนล) คือสิ่งหนึ่งที่ประชากร (คือ) สุ่มตัวอย่างซ้ำ ๆ (เช่นทุก ๆ ปี) โดยใช้โปรโตคอลการศึกษาเดียวกัน ( เช่นตัวแปรเดียวกันเครื่องมือ ฯลฯ ) ซึ่งวัดแต่ละหน่วยของการวิเคราะห์ภายในประชากร ณ เวลาสองจุดในช่วงระยะเวลา (เช่นระหว่างปี) เพื่อสร้างมาตรการของอัตราการเปลี่ยนแปลง หากกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนข้อมูลประเภทนี้จะสร้างภาพประจำปีของอัตราการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรเหล่านั้นสำหรับแต่ละประชากรในการศึกษา
อ้างอิง
Honaker, J. และ King, G. (2010) สิ่งที่ต้องทำเกี่ยวกับค่าที่ขาดหายไปในเวลาชุดข้อมูลข้ามส่วน วารสารอเมริกันรัฐศาสตร์ 54 (2): 561–581
Spratt, M. , ช่างไม้, J. , Sterne, JAC, Carlin, JB, Heron, J. , Henderson, J. และ Tilling, K. (2010) กลยุทธ์สำหรับการใส่ร้ายหลายในการศึกษาระยะยาว วารสารระบาดวิทยาอเมริกัน , 172 (4): 478–4876