ภาษาที่ใช้อธิบายแบบจำลองการถดถอยเช่นการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายที่ระบุไว้ข้างต้นมักจะแตกต่างกันไปและรูปแบบดังกล่าวมักจะมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในความหมาย ตัวอย่างเช่นส่วนหนึ่งของแบบจำลองทางด้านซ้ายมือของสมการอาจถูกเรียก (ในหมู่คนอื่นที่ฉันไม่รู้) ด้วยความหมายและ denotations ในวงเล็บ:
- ตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ (คำแนะนำที่การพึ่งพาสาเหตุ)
- ตัวแปรที่คาดการณ์ (หมายถึงตัวแบบการคาดการณ์ / ทำการคาดการณ์)
- ตัวแปรตอบสนอง (หมายถึงเวรกรรมหรืออย่างน้อยที่สุดลำดับเวลา)
- ตัวแปรผลลัพธ์ (บอกถึงสาเหตุ)
การเปลี่ยนแปลงในระบบการตั้งชื่อก็เป็นจริงเช่นกันที่ด้านขวามือของสมการ (ข้อจำกัดความรับผิดชอบเดียวกับที่ฉันเป็นผู้เพิกเฉยเกี่ยวกับเงื่อนไขอื่น ๆ ):
- ตัวแปรอิสระ (หมายถึงลำดับความสำคัญเชิงสาเหตุคำแนะนำในการออกแบบการทดลอง)
- ตัวแปร Predictor (บอกเป็นนัยถึงการคาดการณ์หมายถึงว่าตัวแปรนั้นมีการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่เป็นศูนย์ซึ่งเกี่ยวข้องกับมัน)
ในหลักสูตรของการเสนอ vetting หรือการสื่อสารการวิจัยฉันมีโอกาสที่จะไม่เพียง แต่เรียกว่าการใช้หนึ่งคำหรืออื่น แต่ต่อมาจะเรียกในระยะที่ฉันเลือกที่จะแทนที่ด้วย ในขณะที่ผู้คนที่โทรเข้ามานั้นดูเหมือนว่าเป็นคนช่างพูด (NB: ฉันเป็นคนอวดรู้มืออาชีพดังนั้นฉันก็เห็นอกเห็นใจ) เพราะแน่นอนว่าพวกเราทุกคนเข้าใจในสิ่งที่กำลังสื่อสารกันอยู่ฉันก็ยังสงสัยว่า:
มีคำศัพท์ที่ใช้กันทั่วไปสำหรับตัวแปรทางซ้ายและมือขวาในตัวแบบการถดถอยที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าที่เกี่ยวกับ (a) การใช้ภายนอกของแบบจำลอง (b) ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรและ (c) แง่มุมของการศึกษา การออกแบบที่ใช้ในการผลิตตัวแปรตัวเอง?
หมายเหตุ: ฉันไม่ได้ถามเกี่ยวกับประเด็นสำคัญของการสร้างแบบจำลองที่เหมาะสมและการตีความที่เหมาะสม (เช่นฉันสนใจเกี่ยวกับความเป็นเวรกรรมการออกแบบการศึกษา ฯลฯ ) แต่ฉันสนใจภาษาเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับแบบจำลองดังกล่าวโดยทั่วไป
(ฉันรู้ว่า "ตัวแปรทางซ้าย" และ "ตัวแปรทางขวา" อาจจะแปลว่าเป็นคำตอบที่น่าเชื่อถือ แต่คำศัพท์เหล่านี้ดูเหมือนว่าจะเป็น clunky ... อาจเป็นคำถามที่น่ารำคาญ :)