ใช่การตีความค่อนข้างคล้ายกับ "แบบจำลองทั่วไป" และความแตกต่างที่สำคัญระหว่างพวกเขาคือไม่ว่าคุณจะเปรียบเทียบการสังเกตภายในกลุ่มเดียวกันหรือข้ามกลุ่มทั้งหมด
ในแบบจำลองตามเงื่อนไขทั่วไป - หรือที่เรียกว่าแบบจำลองตามเงื่อนไขหรือแบบผสม - สัมประสิทธิ์มีการตีความเฉพาะกลุ่ม สัมประสิทธิ์ของ covariate เป็นการวัดความแตกต่างในการตอบสนองเฉลี่ยในกลุ่มเดียวกันที่การสังเกตที่ covariates ที่เฉพาะเจาะจงแตกต่างกันโดยหนึ่งหน่วยและ covariates อื่น ๆ ทั้งหมดจะเหมือนกัน "การวัดความแตกต่าง" อาจแตกต่างกันหรืออัตราส่วนของบันทึกหรืออัตราต่อรองของบันทึกทั้งนี้ขึ้นอยู่กับฟังก์ชันลิงก์ ข้อยกเว้นคือการสกัดกั้นซึ่งไม่ได้อธิบายความแตกต่าง แต่ให้การตอบสนองโดยเฉลี่ยในการสังเกตซึ่ง covariates ทั้งหมดและเอฟเฟกต์แบบสุ่มนั้นเป็นศูนย์
ในแบบจำลองส่วนเพิ่มค่าสัมประสิทธิ์มีการตีความโดยเฉลี่ยของประชากร ยกเว้นการสกัดกั้นค่าสัมประสิทธิ์อธิบายความแตกต่างในการตอบสนองเฉลี่ย แต่ตอนนี้ในการสังเกตทั้งหมด (และจากนี้ไปทั่วทุกกลุ่ม) สัมประสิทธิ์ของ covariate คือความแตกต่างในการตอบสนองเฉลี่ย (หรือ log-ratio ของค่าเฉลี่ย ฯลฯ ) ต่อความแตกต่างของหน่วยใน covariate นั้นในการสังเกตที่ covariates อื่น ๆ ทั้งหมดเหมือนกัน โปรดทราบว่าคำจำกัดความนี้ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าเกี่ยวกับว่าการเปรียบเทียบอยู่ในกลุ่มเดียวกันหรือไม่