ฉันเพิ่งได้รับมอบหมายให้ทำโครงการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสำหรับการรวบรวมเอกสารบางอย่าง โดย Googling การวิจัยเกี่ยวกับความเชื่อมั่นจำนวนมากได้ผุดขึ้นมา
คำถามของฉันคือ:
อะไรคือวิธีการที่สำคัญ / อัลกอริทึมสำหรับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ทางสถิติ?
มีผลลัพธ์ที่เป็นที่ยอมรับหรือไม่
มีซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่มีอยู่ที่สามารถทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นได้หรือไม่?
คำตอบ:
ลองใช้SentiStrengthซึ่งทำงานได้ดีเมื่อเทียบกับอัลกอริธึมที่คล้ายกันและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง การอภิปรายของเครื่องมืออื่น ๆ และวิธีการที่สามารถพบได้ที่นี่และที่นี่
ผมมีความรู้สึกว่ามากของสิ่งที่จะถูกทำที่นี่เป็นอย่างมากการแก้ปัญหา ในความเป็นจริงคนส่วนใหญ่ดูเหมือนจะใช้สิ่งนี้กับ <120 chars ของข้อความพูดเบาและรวดเร็ว อาจเป็นผลลัพธ์ (ในขณะที่ไม่มีการคำนวณด้วยวิธีนี้) ไม่ดีไปกว่าการนับคำว่า "บวก" และ "ลบ" ด้วยข้อมูลตำแหน่ง litte ("ดีกว่า B" = บวกสำหรับ A, ลบสำหรับ B)
เมื่อคุณเห็น บริษัท ที่ซื้อฟีด Twitter เต็มรูปแบบ (นั่นคือจำนวนเมกะบิตต่อวินาที?) และอ้างว่าทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในเรื่องนี้อย่างจริงจังทำให้ฉันสงสัยว่ามีความถูกต้องทางสถิติที่นี่หรือไม่ ไม่น่าแปลกใจเช่น Yahoo ล้มเหลวในการทำนายการเลือกล่วงหน้าสำหรับเซาท์แคโรไลนา: http://www.technologyreview.com/web/39487/
คนที่มีวิธีการที่จะภาคภูมิใจและกระตือรือร้นในเพียงการที่ทุกคนสามารถดำเนินการจำนวนของข้อมูลที่พวกเขาดูเหมือนจะสมบูรณ์ถูกต้องละเลยการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา
ขออภัยที่จะมองโลกในแง่ร้ายเกี่ยวกับสถานะของศิลปะ