ฉันมีปัญหาการจำแนกประเภท( -class) โดยมีคำสั่งจาก 100 ตัวทำนายมูลค่าจริงซึ่งหนึ่งในนั้นดูเหมือนว่าจะมีพลังในการอธิบายมากกว่าคนอื่น ๆ ฉันอยากจะให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นถึงผลกระทบของตัวแปรอื่น ๆ อย่างไรก็ตามเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องมาตรฐาน (ป่าสุ่ม, SVM, ฯลฯ ) ดูเหมือนจะล้นมือโดยผู้ทำนายที่แข็งแกร่งคนหนึ่งและไม่ให้ข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับคนอื่น
หากนี่เป็นปัญหาการถดถอยฉันก็แค่ถอยหลังตัวพยากรณ์ที่แข็งแกร่งแล้วใช้ส่วนที่เหลือเป็นอินพุตสำหรับอัลกอริทึมอื่น ๆ ฉันไม่เห็นว่าวิธีนี้สามารถแปลเป็นบริบทการจำแนกได้อย่างไร
สัญชาตญาณของฉันคือปัญหานี้จะต้องเป็นเรื่องธรรมดาพอสมควร: มีเทคนิคมาตรฐานสำหรับจัดการกับมันหรือไม่?