หนังสือเพื่อเรียนรู้สถิติโดยใช้ R

หนังสือที่ฉันกำลังมองหาคืออะไร

สิ่งที่ฉันกำลังมองหาคือหนังสือที่สอนสถิติให้คุณในขณะที่ใช้ R เพื่อให้คุณได้รับประสบการณ์ตรงและท้ายที่สุดก็ช่วยให้คุณเรียนรู้ R ด้วยกัน ฉันเคยเห็น amazon หนังสือหลายเล่มที่พยายามทำเช่นนั้น แต่ไม่ใช่กับอาร์ตัวอย่างเช่น Minitab และ SAS

ตัวเลือก R Book และการคำนวณเชิงสถิติเป็นตัวเลือกหรือไม่? - ยังไม่ได้รับคำตอบ

R Bookและการคำนวณทางสถิติ: การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นโดยใช้ S-Plusดูเหมือนว่าจะเป็นไปได้ แต่ความเห็นของผู้อ่านที่นี่จะเป็นประโยชน์และยินดีต้อนรับ

หนังสือเล่มนี้เกี่ยวข้องกับหลักสูตรสถิติอย่างไร

เพื่อให้แม่นยำยิ่งขึ้นกับสิ่งที่ฉันกำลังมองหาให้พิจารณาสองหลักสูตรการเรียนรู้ผลลัพธ์เกี่ยวกับสถิติจากแผนกคณิตศาสตร์ของมหาวิทยาลัยที่ฉันเป็นนักเรียนอยู่ในขณะนี้:

สถิติระดับกลางและความน่าจะเป็นและสถิตินั่นคือฉันกำลังมองหาหนังสือหลักสูตรสถิติทั่วไปที่จะไปถึงระดับกลาง แต่แทนที่จะเป็นบอร์ดและกระดาษที่คุณได้เรียนรู้และใช้ R แทน นั่นหมายถึงฉันกำลังมองหาหนังสือที่คิดว่าฉันต้องการเรียนรู้สถิติตั้งแต่ต้น

หนังสือเล่มนี้สำหรับนักวิจัยด้วย

ฉันยังเป็นนักวิจัยวิศวกรซอฟต์แวร์ แต่ฉันเดาว่าสถานการณ์ปัจจุบันที่คุณพบกับภูเขาของข้อมูลและต้องการเรียนรู้สถิติเพื่อเขียนโค้ดเพื่อให้เป็นอัตโนมัติซึ่งค่อนข้างใช้ได้กับสาขาอื่น ๆ

นั่นหมายความว่าฉันไม่สนใจที่จะเรียนรู้ทุกรายละเอียดของทุก ๆ ทรัพย์สินสำหรับทุก ๆ เส้นโค้ง แต่ฉันกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับการทำความเข้าใจข้อมูลสำหรับโดเมนการวิจัยของฉันแม้ว่าฉันจะไม่สนใจว่าหนังสือเล่มนี้จะลึกลงไป .

ในฐานะที่เป็นแรงจูงใจขั้นสุดท้ายฉันพบว่าตัวเองกำลังอ่านเอกสารทางวิทยาศาสตร์ในชุมชนประเภทต่าง ๆ ที่อ้างถึงผลลัพธ์โดยอาศัยการอนุมานเชิงสถิติในขณะที่ไม่มีข้อพิสูจน์ที่สามารถอ่านได้หากสมมติฐาน / ข้อ จำกัด ทางสถิติถูกละเมิดหรือไม่

หนังสือ AR ที่ไม่เกี่ยวกับสถิติมากนักจะไม่แน่ใจว่าฉันไม่ได้ติดตามการฝึกซ้อมนี้ซึ่งเป็นสาเหตุที่ฉันตัดสินใจค้นหาหนังสือที่คล้ายกับหลักสูตรสถิติโดยใช้ R แทนที่จะเล่นกับหนังสือภาพรวม

คำถามที่เกี่ยวข้องในการตรวจสอบข้าม

• หนังสือเล่มใดที่ให้ภาพรวมของสถิติการคำนวณตามที่ใช้กับวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ - ต่างกันที่คำถามจะมองหาภาพรวมในขณะนี้เพื่อเรียนรู้สถิติโดยใช้ R
• หนังสือสถิติโอเพ่นซอร์สจะแสดงรายการของโอเพ่นซอร์ส (หนังสือที่เปิด) ที่มีอยู่ออนไลน์

คำตอบและข้อเสนอแนะสำหรับคำถามนี้

@Julie

หนังสือแนะนำมีน้อยที่ฉันเจอ แต่เป็นตัวอย่างที่น่าเสียดายที่ไม่เหมาะกับฉัน:

สถิติเบื้องต้นพร้อม R , การใช้ R สำหรับสถิติเบื้องต้น , สถิติ: บทนำโดยใช้ Rเป็นหนังสือสองสามเล่มที่ฉันได้ดูเกี่ยวกับอเมซอน แต่เกี่ยวกับภาพรวมสถิติหรือตั้งสมมติฐานที่ต้องใช้ความรู้ทางสถิติก่อน ปัญหาเกี่ยวกับหนังสือภาพรวมส่วนใหญ่ไม่เกี่ยวกับการเรียกร้องความสนใจไปที่สมมติฐานข้อ จำกัด และให้คำอธิบายที่เพียงพอเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เหมาะสม

หากคุณเชื่อว่าไม่มีหนังสือที่เหมาะสมกับความต้องการนี้เช่นกันหรือคิดว่าหนังสือ R หรือการคำนวณทางสถิติ: การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นโดยใช้ S-Plus จะเหมาะกับเรื่องนี้ฉันจะขอบคุณคำตอบประเภทนี้

@ คริสโตเฟอร์เอเดน

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความน่าจะเป็นและสถิติการใช้ R ดูเหมือนจะใกล้เคียงที่สุด แต่ก็ยังกว้างโดยทั่วไปกับสิ่งที่ฉันกำลังมองหา

สิ่งที่ฉันคาดหวังคือหนังสืออย่างDavid S. Moore, The Basics of Statisticsเพราะ:

• มันครอบคลุมวิชาสถิติทั้งหมด
• มันใช้สองเครื่องมือ miniTab และอื่น ๆ เพื่อให้การเรียนรู้บนมือบนวิธีการอธิบายเพียง
• มันเน้นมากข้อสมมติฐานและข้อ จำกัด สิ่งนี้สำคัญมากสำหรับนักวิจัยที่ไม่ได้ลงเรียนหลักสูตรเชิงลึกและต้องการใช้สถิติ หนังสือภาพรวมแทบจะไม่ครอบคลุมซึ่งเป็นอันตรายสำหรับนักวิจัย
  • คุณสามารถดูตารางหนังสือของเนื้อหาที่นี่ สังเกตว่าจุดเน้นคือสถิติและการใช้เครื่องมือเพื่อปรับปรุงความเข้าใจและให้นักเรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือในการทำสถิติหลังจากเรียนรู้ด้วยวิธีที่ง่ายขึ้น มันไม่เกี่ยวกับเครื่องมือมันเกี่ยวกับสถิติ!

ฉันต้องการสิ่งเดียวกัน แต่ใช้อาร์

@ เกรกอรี่เดมิน

มันใช้ R เป็นตัวอย่างการสอนสมมติว่าคุณต้องการเรียนรู้สถิติและที่สำคัญที่สุดคือโอเพ่นซอร์ส น่าเสียดายที่ไม่ครอบคลุม ANOVA หรือ ANCOVA หรือวิชาขั้นสูงอื่น ๆ

@ Peter Ellis

คำแนะนำที่ดีสำหรับหนังสือเรียนที่ครอบคลุมสิ่งที่ต้องการในคำถามนี้

หนังสือในความเห็นของผู้ถามที่ตอบคำถาม

@Peter Ellis และ @Gregory Demin

รวบรวมหนังสือ R ใน Amazon

Amazon อภิปรายเกี่ยวกับหนังสือ R สำหรับพื้นหลังนักเรียนที่แตกต่างกันอาจจะพบได้ที่นี่

วิดีโอบรรยายการสอนสถิติโดยใช้ R

Google Talks เทคจาก 2007 ที่ยังมีแรงจูงใจคำถามนี้และครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูลมากกว่าสถิติ แต่การใช้ R ด้วยกันที่นี่

ฉันคิดว่าเหตุผลหนึ่งที่ยากที่จะตอบคำถามนี้คือ R มีพลังและความยืดหยุ่นที่การแนะนำการเขียนโปรแกรม R ที่แท้จริงนั้นทำได้ดีกว่าสิ่งที่จำเป็นในการแนะนำสถิติเบื้องต้น หนังสือที่สอนสถิติโดยใช้ MiniTab, JMP หรือ SPSS กำลังทำสิ่งที่ตรงไปตรงมากับซอฟต์แวร์ที่แทบจะไม่ทำให้พื้นผิวของสิ่งที่ R สามารถทำได้เมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูลการจำลองฟังก์ชันที่สร้างขึ้นเองเป็นต้น

ต้องบอกว่าฉันคิดว่าสถิติสมัยใหม่ของวิลคอกซ์สำหรับวิทยาศาสตร์สังคมและพฤติกรรม: บทนำเชิงปฏิบัติ (2012) เป็นหนังสือเล่มใหม่ที่ยอดเยี่ยม มันจะไม่มีความรู้ทางสถิติและจะนำคุณตั้งแต่เริ่มต้นไปจนถึงเทคนิคที่แข็งแกร่งทันสมัยมากมาย และสมมติว่าความรู้ R ไม่มากไปกว่าความสามารถในการเปิดและโหลดชุดข้อมูล มันครอบคลุมเทคนิคคลาสสิกมากมายรวมถึง ANOVA (ที่กล่าวถึงใน OP)

ฉันจะเห็นหนังสือเล่มนี้ว่าเทียบเท่ากับหนังสือที่แนะนำสถิติและแพคเกจสถิติอย่าง SPSS ในเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตามมันจะไม่สอนให้คุณเขียนโปรแกรมใน R - เพียงวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติที่ทันสมัยด้วยการเน้นเทคนิคที่แข็งแกร่งซึ่งจัดการกับปัญหาที่ทราบด้วยการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมที่ถูกกีดกันด้วยวิธีการอื่น ๆ ในการสอนสถิติ

ปัญหาสามประการเกี่ยวกับวิธีการแบบดั้งเดิมที่หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงโดยเฉพาะตั้งแต่ต้นคือการสุ่มตัวอย่างจากการแจกแจงแบบหนา เบ้; และ heteroscedasticity

วิลค็อกซ์ใช้ R เพราะ "ในแง่ของการใช้ประโยชน์จากเทคนิคทางสถิติสมัยใหม่ R ครองอำนาจอย่างชัดเจนเมื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลมันเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สำคัญที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัยในช่วงไตรมาสสุดท้ายของศตวรรษและฟรีแม้ว่าวิธีการดั้งเดิมมีข้อบกพร่องพื้นฐาน ไม่แนะนำว่าพวกเขาจะถูกทอดทิ้งอย่างสมบูรณ์ ... ดังนั้นภาพประกอบมีให้ไว้ในวิธีการใช้วิธีการมาตรฐานกับอาร์มีความสำคัญเป็นพิเศษที่นี่คือนอกจากนี้ภาพประกอบมีให้เกี่ยวกับวิธีการใช้วิธีการที่ทันสมัยกว่า 900 R ฟังก์ชั่นที่เขียนขึ้นสำหรับหนังสือเล่มนี้ "

หนังสือเล่มนี้ยอดเยี่ยมมากหลังจากที่เราซื้อสำเนาสำหรับงานฉันซื้อสำเนาของตัวเองที่บ้าน

หัวเรื่องของบทคือ:

1. ข้อมูลสรุปเชิงตัวเลขและกราฟิก
2. ความน่าจะเป็นและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง
3. การแจกแจงตัวอย่างและช่วงความมั่นใจ
4. การทดสอบสมมติฐาน;
5. การถดถอยและสหสัมพันธ์
6. วิธีบูตสแตรป;
7. เปรียบเทียบสองกลุ่มอิสระ
8. เปรียบเทียบสองกลุ่มพึ่งพา
9. การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว
10. การออกแบบสองทางและสามทาง
11. เปรียบเทียบมากกว่าสองกลุ่มพึ่งพา;
12. การเปรียบเทียบหลายรายการ
13. วิธีการหลายตัวแปร
14. การถดถอยที่แข็งแกร่งและมาตรการของสมาคม
15. วิธีพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงหมวดหมู่

แก้ไขเพิ่มเติม - หลังจากตรวจสอบตัวอย่าง David Moore ของสิ่งที่คุณกำลังมองหาฉันคิดว่าหนังสือของ Wilcox ตรงตามความต้องการ

อาจเป็น"ความคิดเชิงสถิติเบื้องต้น" ?

โพสต์ @ Julie ของหนังสือ Verzani เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่ไม่มี R หรือประสบการณ์ทางสถิติ มันนุ่มพอสำหรับทั้ง R และสถิติที่ใช้โดยภาควิชารัฐศาสตร์ที่ UC Davis และนักเรียนเหล่านั้นไม่มีชั้นเรียนการเขียนโปรแกรมหรือคณิตศาสตร์ระดับสูง งานของเขาสามารถใช้ได้ผ่านแพคเกจ CRAN ของเขาง่ายๆ
เนื่องจากคุณมาจากพื้นหลังวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ฉันไม่คิดว่าคุณจำเป็นต้องมีการแนะนำอย่างนุ่มนวลต่อ R. ฉันคิดว่าคุณมีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลการกำหนดขอบเขตและสาเหตุที่คุณต้องใช้ดีบักเกอร์ สำหรับมุมมองที่ใช้คอมพิวเตอร์เป็นศูนย์กลางใน R (มากกว่าที่คุณอาจเห็นในคลาสการเขียนโปรแกรมเชิงสถิติในแผนกสถิติระดับปริญญาตรี) ให้ตรวจสอบมาตรฐานของArt Mat ของ Norm Matloff. เพื่อดูว่าคุณสนใจ Matloff มีร่างหยาบมากรุ่นก่อนพิมพ์ที่มีอยู่บนเว็บไซต์ของเขา ถ้าคุณชอบสไตล์ของเขาฉันขอแนะนำให้หยิบสำเนาที่เสร็จแล้ว เขาเป็นศาสตราจารย์ CS และเขาเขียนหนังสือให้กับผู้ชม CS มากกว่าผู้ชมสถิติ
จีเจ Kerns (โปสเตอร์บ่อยนี่) นอกจากนี้ยังมีหนังสือออนไลน์ที่มีอยู่เรียกว่ารู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความน่าจะเป็นและสถิติการใช้ R ฉันรู้สึกว่าเป็นการบริการที่ยอดเยี่ยมที่จะแนะนำความกล้าหาญของ R.
ฉันรู้ว่าคำถามของคุณมีเป้าหมายที่จะได้รับคำตอบที่มุ่งเน้นไปที่ CS Major แต่โปรดอ่านหัวข้อนี้ด้วย: คุณจะแนะนำหนังสือเล่มใดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่ไม่ใช่นักสถิติ

ฉันพบว่าหนังสือเล่มนี้มีประโยชน์อย่างยิ่ง แต่ก็ถือว่ามีความรู้เกี่ยวกับคำศัพท์ทางสถิติพื้นฐานเช่น p-value, ANOVA, และอื่น ๆ

หนังสือเล่มนี้นำเสนอการแนะนำแนวคิดทางสถิติที่นุ่มนวลยิ่งขึ้น ...

หนังสือดี ๆ เล่มนี้ผลิตผ่านทาง Adelaide University มันมีให้บริการออนไลน์ฟรีและเป็นการสั่งซื้อสำหรับสำเนา

สถิติการเรียนรู้ด้วย R

มันพังโครงสร้างของมันได้ดีมากและครอบคลุมการแนะนำเกี่ยวกับ R เช่นเดียวกับการแนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติก่อนที่จะย้ายไปยังหัวข้อเชิงลึกเพิ่มเติม

มีรายชื่อหนังสือที่ลึกมากในเว็บไซต์ R ที่ให้เป็นข้อมูลอ้างอิง แต่ในปัจจุบันยังไม่ได้อ่านชื่อหนังสือจะอัปเดตเมื่อฉันก้าวไปข้างหน้า

https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

สถิติการเรียนรู้การใช้ R โดย Randall E. Schumacker กำลังจะเปิดตัวมกราคม 2014 จาก SAGE Publications มีวัสดุทั้งหมดในการผ่านรายการ