วิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างแปลงคุณภาพการเผยแพร่ภายใต้ Linux คืออะไร

เราอาจสมมติว่าเรามีไฟล์ CSV และเราต้องการพล็อตบรรทัดขั้นพื้นฐานที่มีหลายบรรทัดในหนึ่งพล็อตและคำอธิบายง่ายๆ

วิธีที่ง่ายที่สุดคือใช้ R

ใช้read.csvเพื่อป้อนข้อมูลลงใน R จากนั้นใช้การรวมกันของคำสั่งplotและline

ถ้าคุณต้องการบางสิ่งบางอย่างที่พิเศษจริงๆแล้วมองไปที่ห้องสมุดggplot2หรือตาข่าย

ในggplot2คำสั่งต่อไปนี้ควรให้คุณเริ่มต้น

require(ggplot2)
#You would use read.csv here
N = 10
d = data.frame(x=1:N,y1=runif(N),y2=rnorm(N), y3 = rnorm(N, 0.5))
p = ggplot(d)

p = p+geom_line(aes(x, y1, colour="Type 1"))
p = p+geom_line(aes(x, y2, colour="Type 2"))
p = p+geom_line(aes(x, y3, colour="Type 3"))
#Add points
p = p+geom_point(aes(x, y3, colour="Type 3"))
print(p)   

นี่จะให้พล็อตต่อไปนี้แก่คุณ:

พล็อตบรรทัด http://img84.imageshack.us/img84/6393/tmpq.jpg

ออมทรัพย์แปลงใน R

แผนการแปลงใน R นั้นตรงไปตรงมา:

#Look at ?jpeg to other different saving options
jpeg("figure.jpg")
print(p)#for ggplot2 graphics
dev.off()

แทนที่จะjpegเป็นคุณยังสามารถบันทึกเป็นpdfไฟล์หรือคำลงท้าย:

#This example uses R base graphics
#Just change to print(p) for ggplot2
pdf("figure.pdf")
plot(d$x,y1, type="l")
lines(d$x, y2)
dev.off()

มันยากที่จะผ่าน R สำหรับกราฟิก คุณสามารถทำสิ่งที่คุณต้องการใน 3 บรรทัด ตัวอย่างเช่นสมมติว่าไฟล์ csv มีสี่คอลัมน์:

x <- read.csv("file.csv")
matplot(x[,1],x[,2:4],type="l",col=1:3)
legend("topleft",legend=c("A","B","C"),lty=1,col=1:3)

R เป็นคำตอบที่แน่นอน ฉันจะเพิ่มสิ่งที่ Rob และ Colin พูดไปแล้ว:

เพื่อปรับปรุงคุณภาพของแปลงของคุณคุณควรพิจารณาการใช้ไคโรแพคเกจสำหรับอุปกรณ์เอาท์พุท นั่นจะช่วยปรับปรุงคุณภาพของกราฟิกขั้นสุดท้ายอย่างมาก คุณเพียงเรียกฟังก์ชั่นก่อนที่จะลงจุดและมันจะเปลี่ยนเส้นทางไปยังกรุงไคโรเป็นอุปกรณ์ส่งออก

Cairo(600, 600, file="plot.png", type="png", bg="white")
plot(rnorm(4000),rnorm(4000),col="#ff000018",pch=19,cex=2) # semi-transparent red
dev.off() # creates a file "plot.png" with the above plot

สุดท้ายในแง่ของการวางไว้ในสิ่งพิมพ์นั่นคือบทบาทที่Sweaveเล่น มันทำให้การรวมแปลงกับกระดาษของคุณเป็นการดำเนินการเล็กน้อย (และมีประโยชน์เพิ่มเติมจากการทิ้งคุณไว้กับบางสิ่งที่สามารถทำซ้ำได้และเข้าใจได้) ใช้cacheSweaveถ้าคุณมีการคำนวณระยะยาว

เครื่องมือที่ฉันชอบคือ Python mathplotlib

ข้อดี:

• ส่งออกทันทีจากสภาพแวดล้อมที่ฉันทำการทดลอง
• สนับสนุนโครงสร้างข้อมูล scipy / numpy
• ไวยากรณ์ / ตัวเลือกที่คุ้นเคย (พื้นหลัง matlab)
• การรองรับน้ำยางเต็มรูปแบบสำหรับฉลาก / ตำนานเป็นต้นดังนั้นการเรียงพิมพ์แบบเดียวกับที่เหลือในเอกสารของคุณ!

สำหรับรูปแบบไฟล์ที่แตกต่างกันเช่น svg และ eps ให้ใช้พารามิเตอร์ format ของ savefig

ตัวอย่าง: input.csv

"บรรทัด 1", 0.5,0.8,1.0,0.9,0.9
"บรรทัด 2", 0.2,0.7,1.2,1.1,1.1

รหัส:

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

legends = []
for row in csv.reader(open('input.csv')):
    legends.append(row[0])
    plt.plot(row[1:])

plt.legend(legends)
plt.savefig("out.svg", format='svg')

ดูแกลเลอรีตัวอย่างสำหรับห้องสมุดการสร้างภาพยอดนิยมสามแห่ง:

• แกลเลอรี่ matplotlib (Python)
• แกลเลอรีกราฟ R (R) - (ดูggplot2เลื่อนลงเพื่ออ้างอิง)
• แกลเลอรี่การแสดงภาพประกอบเพลง (Java)

สำหรับสองคนแรกคุณยังสามารถดูซอร์สโค้ดที่เชื่อมโยงได้ - สิ่งที่ง่ายคือง่าย ๆ ไม่ได้มีหลายบรรทัด กรณี prefuse จะมีรหัส Java boilerplate ที่จำเป็น ทั้งสามรองรับแบ็กเอนด์ / อุปกรณ์ / renderers จำนวนมาก (pdf, ps, png, ฯลฯ ) ทั้งสามมีความสามารถชัดเจนของกราฟิกคุณภาพสูง

ฉันคิดว่าภาษาของคุณน่าจะใช้งานได้ดีที่สุด

ตัวเลือกอื่นคือGnuplot

ง่ายเป็นญาติ ไม่มีเครื่องมือใดที่ง่ายจนกว่าคุณจะรู้วิธีใช้งาน เครื่องมือบางอย่างอาจดูยากขึ้นในตอนแรก แต่ให้การควบคุมที่ละเอียดยิ่งขึ้นแก่คุณเมื่อคุณเชี่ยวชาญ

ฉันได้เริ่มต้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่จะทำให้แผนการของฉันในpgfplots เป็นแพคเกจ LaTeX (ด้านบนของtikz) มันเป็นสิ่งที่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำสิ่งที่ดูดี แบบอักษรจะสอดคล้องกับส่วนที่เหลือของเอกสารและง่ายกว่ามากในการรวมแปลงของคุณทางสายตา ไม่ใช่ตัวเลือกที่ง่ายที่สุดในการแปลง แต่เป็นวิธีที่ง่ายในการแปลงที่มีคุณภาพการตีพิมพ์อย่างแน่นอน