ด้านล่างนี้เป็นคำแนะนำจากประสบการณ์ของฉัน ฉันได้สั่งพวกเขาอย่างคร่าว ๆ จากสิ่งที่ฉันคิดว่าสำคัญที่สุดถึงอย่างน้อยที่สุด ในขณะที่คุณเลือกโปรแกรมคุณอาจชั่งน้ำหนักแต่ละรายการต่อกันโดยคำนึงถึงคะแนนด้านล่างบางส่วน
พยายามที่จะทำให้เป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ มีปัจจัยหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเช่น: ภูมิศาสตร์, ความสัมพันธ์ส่วนตัว, โอกาสในการทำงานและเครือข่าย, การเรียน, ค่าใช้จ่ายในการศึกษาและการใช้ชีวิตเป็นต้นสิ่งที่สำคัญที่สุดคือการชั่งน้ำหนักแต่ละสิ่งเหล่านี้ด้วยตนเอง . คุณเป็นคนที่มีผลต่อการเลือกของคุณทั้งในแง่บวกและลบและท้ายที่สุด
คุณจะเป็นคนเดียวในการประเมินสถานการณ์ทั้งหมดของคุณ ดำเนินการตาม.
เรียนรู้การทำงานร่วมกันและจัดการเวลาของคุณ คุณอาจไม่เชื่อฉัน แต่นายจ้างจะสนใจบุคลิกภาพของคุณความสามารถในการทำงานร่วมกับผู้อื่นและความสามารถในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่พวกเขาจะใส่ใจเกี่ยวกับทักษะทางเทคนิคของคุณ การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในสถิติโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการสื่อสารกับ nonstatistic การรู้วิธีจัดการโครงการที่ซับซ้อนและทำให้ความก้าวหน้ามั่นคงเป็นสิ่งสำคัญมาก ใช้ประโยชน์จากโอกาสในการให้คำปรึกษาเชิงสถิติหากมีอยู่ในสถาบันที่คุณเลือก
เรียนรู้พื้นที่สายเลือด จุดอ่อนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ฉันเห็นในผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทและปริญญาเอกในด้านสถิติทั้งในภาคอุตสาหกรรมและภาคการศึกษาคือพวกเขามักจะมีความรู้ในสาระการเรียนรู้เพียงเล็กน้อย ผลที่สุดคือบางครั้งการวิเคราะห์ทางสถิติ "มาตรฐาน" ได้ถูกนำมาใช้เนื่องจากขาดความเข้าใจในกลไกพื้นฐานของปัญหาที่พวกเขาพยายามวิเคราะห์ ดังนั้นการพัฒนาความเชี่ยวชาญในด้านการรับรู้จึงสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับทั้งในเชิงสถิติและในระดับมืออาชีพ แต่สิ่งสำคัญที่สุดคือการเรียนรู้ด้วยตนเอง: การตระหนักว่าการผสมผสานความรู้ในเนื้อหาวิชามีความสำคัญเพื่อวิเคราะห์ปัญหาอย่างถูกต้อง ความสามารถในการใช้คำศัพท์และความรู้พื้นฐานสามารถช่วยในการสื่อสารได้อย่างมากและจะปรับปรุงการรับรู้ที่เพื่อนร่วมงาน nonstatistician ของคุณมี
เรียนรู้ที่จะทำงานร่วมกับข้อมูล (ใหญ่) ชุดข้อมูลในแทบทุกสาขาที่ใช้สถิติมีการเติบโตอย่างมากในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา ในการตั้งค่าอุตสาหกรรมคุณอาจจะใช้เวลามากขึ้นกับการจัดการข้อมูลที่เกินกว่าที่คุณจะวิเคราะห์
พวกเขา การเรียนรู้วิธีการจัดการข้อมูลที่ดีการตรวจสอบสติ ฯลฯ เป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง ยิ่งคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่าไหร่คุณก็จะยิ่งทำสิ่งที่ "สนุก" มากขึ้นเท่านั้น นี่คือสิ่งที่มีการเน้นน้อยมากและไม่ค่อยได้รับการยอมรับในหลักสูตรการศึกษา โชคดีที่ตอนนี้มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่พร้อมใช้งานสำหรับชุมชนทางวิชาการที่สามารถเล่นด้วยได้ หากคุณไม่สามารถทำสิ่งนี้ภายในโปรแกรมใช้เวลาทำนอกโปรแกรม
เรียนรู้การถดถอยเชิงเส้นและที่เกี่ยวข้องนำไปใช้พีชคณิตเชิงเส้นมากได้เป็นอย่างดี เป็นเรื่องที่น่าแปลกใจว่ามีผู้ที่จบการศึกษาระดับปริญญาโทและปริญญาเอกจำนวนเท่าใด (จากหลักสูตร "สุดยอด") แต่ไม่สามารถตอบคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้นหรือวิธีการทำงานได้ การมีสารเย็นนี้จะช่วยคุณได้อย่างดีเยี่ยม มันเป็นสิ่งสำคัญในสิทธิของตนเองและเป็นประตูสู่เทคนิคทางสถิติและการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรขั้นสูงมากมาย
ถ้าเป็นไปได้ทำรายงานปริญญาโทหรือวิทยานิพนธ์. โปรแกรมระดับปริญญาโทที่เกี่ยวข้องกับแผนกสถิติชั้นนำของสหรัฐอเมริกาบางแห่ง (โดยปกติจะเพิ่มเติมในหลักสูตรปริญญาเอกของพวกเขา) ดูเหมือนจะย้ายออกไปจากการรวมรายงานหรือวิทยานิพนธ์ ความจริงของเรื่องนี้ก็คือโปรแกรมที่เน้นการเรียนรู้อย่างแท้จริงมักจะกีดกันนักเรียนในการพัฒนาความรู้ที่ลึกซึ้งในด้านใดด้านหนึ่ง พื้นที่ตัวเองไม่สำคัญนักในทัศนะของฉัน แต่ประสบการณ์คือ การคงอยู่การบริหารเวลาการทำงานร่วมกันกับคณะเป็นต้นที่จำเป็นในการจัดทำรายงานระดับปริญญาโทหรือวิทยานิพนธ์สามารถชำระได้อย่างมากเมื่อเปลี่ยนไปใช้อุตสาหกรรม แม้ว่าโปรแกรมจะไม่โฆษณา แต่ถ้าคุณสนใจก็ให้ส่งอีเมลไปที่ประธานฝ่ายรับสมัครและถามถึงความเป็นไปได้ของโปรแกรมที่ปรับแต่งได้ตามความต้องการ
ใช้หลักสูตรที่ท้าทายที่สุดที่คุณสามารถจัดการได้ ในขณะที่สิ่งสำคัญที่สุดคือการเข้าใจเนื้อหาหลักดีมากคุณควรใช้เวลาและเงินของคุณอย่างฉลาดด้วยการท้าทายตัวเองให้มากที่สุด หัวข้อเฉพาะที่คุณเลือกที่จะเรียนรู้อาจดูเหมือนว่า "ไร้ประโยชน์" อย่างเป็นธรรม แต่การได้รับการติดต่อกับวรรณกรรมและท้าทายตัวเองให้เรียนรู้สิ่งใหม่และยากจะทำให้ง่ายขึ้นเมื่อคุณต้องทำในภายหลัง ยกตัวอย่างเช่นการเรียนรู้บางส่วนของทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังสถิติคลาสสิกจะเปิดออกจะค่อนข้างไร้ประโยชน์และของตัวเองสำหรับการทำงานประจำวันของสถิติอุตสาหกรรมจำนวนมาก แต่แนวคิดที่สื่อความหมายเป็น
อย่างมากมีประโยชน์และให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังจะทำให้วิธีการทางสถิติอื่น ๆ ทั้งหมดที่คุณสัมผัสกับดูลึกลับน้อยลง
ชื่อเสียงของโปรแกรมนั้นสำคัญสำหรับงานแรกของคุณเท่านั้น วิธีที่เน้นมากเกินไปจะทำให้ชื่อเสียงของโรงเรียนหรือโปรแกรม น่าเสียดายที่นี่เป็นวิธีแก้ปัญหาแบบประหยัดเวลาและประหยัดพลังงานสำหรับผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรมนุษย์ พึงระวังว่าโปรแกรมได้รับการตัดสินโดยโปรแกรมวิจัยและปริญญาเอกมากกว่าหลักสูตรของพวกเขา ในแผนกวิชาดังกล่าวหลายแห่งนักศึกษา MS มักจะรู้สึกเหมือนเป็นพลเมืองชั้นสองเนื่องจากทรัพยากรส่วนใหญ่ถูกใช้ในโครงการปริญญาเอก
หนึ่งในผู้ทำงานร่วมกันทางสถิติที่ฉลาดที่สุดที่ฉันเคยร่วมงานด้วยมีปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยต่างประเทศขนาดเล็กที่คุณอาจไม่เคยได้ยินมาก่อน ผู้คนสามารถได้รับการศึกษาที่ยอดเยี่ยม (บางครั้งดีกว่ามากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับปริญญาตรีและปริญญาโท!) ในสถาบัน "ไม่มีชื่อ" มากกว่าที่ "สุดยอด" โปรแกรม พวกเขาเกือบจะรับประกันว่าจะได้รับการโต้ตอบมากขึ้นกับคณาจารย์หลักในอดีต
ชื่อของโรงเรียนที่ด้านบนของประวัติส่วนตัวของคุณที่เป็นแนวโน้มที่จะมีบทบาทในการที่คุณอยู่ในประตูสำหรับงานแรกของคุณและคนที่จะดูแลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการที่ระดับสูงที่สุดของคุณมาจากกว่าที่คนอื่น ๆ ได้ หลังจากงานแรกนั้นผู้คนจะใส่ใจอย่างมากเกี่ยวกับประสบการณ์ที่คุณนำมาที่โต๊ะ การหาโรงเรียนที่โอกาสงานที่น่าสนใจมากมายมาถึงคุณผ่านงานแสดงสินค้าอีเมลหมุนเวียน ฯลฯอาจมีผลตอบแทนมหาศาลและสิ่งนี้จะเกิดขึ้นที่โปรแกรมชั้นนำ