อัตราส่วนกรณีและการควบคุมที่ดีที่สุดในการศึกษากรณีควบคุมคืออะไร? ทำไมหนังสือหรือเอกสารส่วนใหญ่ถึงแนะนำว่ามากกว่า 1 น้อยกว่า 1 (ข้อเสียคืออะไร) ขอบคุณ.
คำตอบ:
@EpiGrad บอกว่า - ไม่มีอัตราส่วนที่เหมาะสมเพราะมิฉะนั้นทุกคนจะใช้มัน ฉันขอแนะนำให้คุณแก้ไขปัญหาโดยดูที่ค่าใช้จ่ายของการควบคุมเทียบกับค่าใช้จ่ายของคดี
กรณี
พื้นฐานสำหรับการศึกษาแบบควบคุมกรณีศึกษาคือคุณต้องการศึกษาผลลัพธ์ที่หายาก (มะเร็งการดำเนินการซ้ำ ฯลฯ ) ปัญหาของคุณคือการหาคนไข้เหล่านี้เป็นค่าใช้จ่าย
การควบคุม
การควบคุมนั้นเป็นคนที่ไม่มีโรคดังนั้นคุณจึงมีสิ่งเหล่านี้มากมาย การค้นหาตัวควบคุม 10 ตัวเพิ่มเติมมักจะไม่ยาก
สถิติ
สิ่งที่คุณต้องการดูคือสิ่งที่คุณมีความแตกต่างระหว่างตัวอย่างที่ศึกษาทั้งสองอย่างในกรณีด้านล่าง:
หากคุณคิดว่าคุณจะจบลงในสถานการณ์ที่คุณไม่เห็นความแตกต่างที่คุณต้องเพิ่มจำนวนผู้ป่วย คุณมีสถานการณ์นี้:
ที่คุณต้องการเปลี่ยนโดยการสรรหาผู้ป่วยมากขึ้นในหนึ่งกลุ่มเป็นหนึ่งในนี้:
สถิติตรงไปตรงมามากคุณจะได้รับอำนาจมากที่สุดโดยมีกลุ่มที่มีขนาดเท่ากัน เนื่องจากโดยปกติคุณอยู่ในสถานการณ์ที่คุณไม่สามารถหาผู้ป่วยได้มากขึ้นในกลุ่มผลลัพธ์ที่หายากคุณต้องการเพิ่มจำนวนผู้ป่วยในกลุ่มควบคุม ทฤษฎีขีด จำกัด กลางให้ว่าด้วยของเส้นโค้งปกติจะได้รับจากสมการง่าย ๆ นี้:
ที่คุณสามารถดูผลที่ออกมากับความกว้างของเส้นโค้งแต่ละคนมีการศึกษาลดลงตามที่กำหนดโดย{n} สิ่งนี้ทำให้อัตราส่วนที่เหมาะสมที่สุดคือการที่คุณใช้เวลาให้คุ้มค่าที่สุดและใช้ความพยายามในการสรรหาผู้ป่วย / การควบคุม
สิ่งที่สำคัญในการศึกษากรณีศึกษาคือคุณต้องใช้ความพยายามในการควบคุมเช่นเดียวกับผู้ป่วย ตัวอย่างเช่นคุณไม่สามารถสัมภาษณ์กรณีที่น่าสนใจด้วยตัวเองในขณะที่ส่งนักเรียนเพื่อพูดคุยกับตัวควบคุม การระบุประชากรแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องนั้นค่อนข้างท้าทาย
ไม่จำเป็นต้องมีอัตราส่วนการศึกษากรณีศึกษาที่เหมาะสมที่สุดมิฉะนั้นจะเป็นอัตราส่วนที่เราใช้ โดยทั่วไปฉันเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าอัตราส่วนการควบคุมที่สูงขึ้นต่อกรณีต่างๆส่งผลให้เกิดอำนาจการศึกษาที่สูงขึ้น ฉันเคยทำการวิเคราะห์ชุดของกรณีศึกษาการควบคุมซ้อนอยู่ในการศึกษาหมู่ ความแม่นยำของการประมาณการเพิ่มขึ้นอย่างมากโดยใช้การควบคุม 2 หรือ 3 ตัวต่อกรณี แต่ผลตอบแทนเริ่มลดลง
อาจเป็นสิ่งที่ควรประเมินในขั้นตอนการวางแผนการศึกษาผ่านการจำลองสถานการณ์