อ้างอิงกับการแจกแจงที่มีคุณสมบัติต่าง ๆ

ฉันมักจะพบว่าตัวเองถามคำถามเช่น "ฉันรู้ว่าตัวแปรนี้ อยู่ในและมวลส่วนใหญ่อยู่ในแล้วลดลงอย่างต่อเนื่องต่อ 1 ฉันจะใช้การกระจายแบบใด "( 0 , 1 ) ( 0 , .20 $x$$(0,1)$$(0,.20)$

ในทางปฏิบัติฉันไขลานโดยใช้การแจกแจงสองสามครั้งซ้ำแล้วซ้ำอีกเพียงเพราะฉันรู้จักพวกเขา แต่ฉันต้องการค้นหาพวกเขาอย่างเป็นระบบมากกว่า ฉันจะไปเกี่ยวกับการเข้าถึงความมั่งคั่งของงานที่ probabilitists ได้ทำการพัฒนาการกระจายเหล่านี้ทั้งหมดได้อย่างไร

เป็นการดีที่ฉันต้องการการอ้างอิงที่จัดโดยคุณสมบัติ (ภูมิภาคที่ให้การสนับสนุน ฯลฯ ) ดังนั้นฉันจึงสามารถหาการแจกแจงตามลักษณะของพวกเขาแล้วเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการแจกแจงแต่ละครั้งตามความสามารถในการรองรับของ pdf / cdf และความใกล้ชิด ปัญหาที่ฉันกำลังทำอยู่

มีการอ้างอิงดังกล่าวอยู่หรือไม่ถ้าไม่คุณจะเลือกการแจกแจงได้อย่างไร

คอลเลกชันที่ครอบคลุมที่สุดของการแจกแจงและคุณสมบัติของสิ่งที่ฉันรู้

Johnson, Kotz, Balakrishnan: การแจกแจง Univariate ต่อเนื่องเล่มที่ 1 และ 2;

Kotz, Johnson, Balakrishnan: การกระจายหลายตัวแปรต่อเนื่อง;

Johnson, Kemp, Kotz: Univariate Discrete Distributions;

Johnson, Kotz, Balakrishnan: การแจกแจงแบบแยกหลายตัวแปร;

หนังสือเล่มนี้มีดัชนีหัวข้อกว้าง ๆ หนังสือทุกเล่มมาจาก Wiley

แก้ไข: ใช่แล้วมีโปสเตอร์ที่ดีที่แสดงคุณสมบัติและความสัมพันธ์ระหว่างการแจกแจงแบบไม่แปร http://www.math.wm.edu/~leemis/2008amstat.pdfสิ่งนี้อาจเป็นที่สนใจเพิ่มเติม

สุจริตมีหลายวิธีที่ฉันไม่รู้ ฉันเชื่อว่าการรู้ว่าพวกเขาไม่ใช่สินทรัพย์เราต้องรู้วิธีใช้พวกเขา กลับไปที่คำถามของคุณฉันพบไดอะแกรมนี้ค่อนข้างมีประโยชน์และให้ข้อมูลเสมอมันก็เหมือนกับสูตรโกงการแจกแจงความน่าจะเป็น

http://jonfwilkins.com/wp-content/uploads/2013/06/BaseImage.png

ไม่มีหนังสือที่สามารถครอบคลุมการแจกแจงทั้งหมดได้เนื่องจากเป็นไปได้ที่จะประดิษฐ์หนังสือใหม่ แต่

การแจกแจงเชิงสถิติโดย Catherine Forbes และคณะ เป็นหนังสือเล่มสั้นที่ครอบคลุมการแจกแจงที่ใช้บ่อยกว่ามากมาย

ในขณะที่

ไพรเมอร์สำหรับการแจกแจงเชิงสถิติโดย N. Balakrishnan และ VB Nezvorov

ก็ค่อนข้างรัดกุม แต่ค่อนข้างเน้นเชิงคณิตศาสตร์มากกว่า

แนวทางที่ใกล้ที่สุดสำหรับบทความนี้คือซีรี่ส์ที่เริ่มต้นโดย NL Johnson และ S. Kotz ซึ่งดำเนินการโดย AW Kemp และ N. Balakrishnan และเผยแพร่โดย John Wiley

นี่ไม่ใช่รายการที่สมบูรณ์แม้กระทั่งจากการสำรวจการแจกจ่าย แต่ Googling ไซต์ Amazon ในพื้นที่ของคุณทำให้คุณได้รับแนวคิดอื่น ๆ

Merran Evans, Nicholas Hastings, Brian Peacock - การแจกแจงเชิงสถิติ - John Wiley และ Sons

ฉันมีรุ่นที่สองและการกระจายอยู่ในลำดับตัวอักษรง่าย ๆ (จาก Bernoulli ถึงการกระจายกลาง Wishart)

มือหนังสือเกี่ยวกับสถิติการกระจายสำหรับ experimentalistsคริสเตียน Walck ที่มหาวิทยาลัยสตอกโฮล์มสวยดี .... และฟรี !! มันครอบคลุมกว่า 40 การกระจายจาก A ถึง Z กับการกระจายแต่ละครั้งอธิบายด้วยสูตรช่วงเวลาฟังก์ชั่นการสร้างช่วงเวลาฟังก์ชั่นลักษณะวิธีการสร้างความแตกต่างแบบสุ่มจากการกระจายนี้และอีกมากมาย ดีมากสำหรับ pdf ฟรี

"โมเดลเชิงนิเวศวิทยาและข้อมูลใน R"ของ Ben Bolker มีหัวข้อ "bestiary of distributions" (pp 160-181) พร้อมคำอธิบายคุณสมบัติและการใช้งานของการแจกแจงทั่วไปและมีประโยชน์มากมาย

มันถูกเขียนขึ้นในระดับหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาทางนิเวศวิทยาดังนั้นจึงสามารถเข้าถึงผู้ที่ไม่ใช่นักสถิติ ความหนาแน่นน้อยกว่าจอห์นสัน, Kotz และคณะอ้างอิงในคำตอบโดย @Momo แต่ให้รายละเอียดที่เป็นประโยชน์มากกว่ารายการหรือภาคผนวก

โมเดลการสูญเสียโดย Panjer, Wilmot และ Klugman มีภาคผนวกที่ดีเกี่ยวกับการแจก pdf การสนับสนุนและการประมาณค่าพารามิเตอร์

การศึกษาการแจกแจงไบวาริเอทไม่สามารถสมบูรณ์ได้หากปราศจากความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการแจกแจง univariate ซึ่งจะก่อให้เกิดการแจกแจงแบบมีเงื่อนไขหรือไม่มีเงื่อนไข สารานุกรมสองเล่มโดย Johnson และคณะ (1994, 1995) เป็นตำราที่ครอบคลุมมากที่สุดจนถึงปัจจุบันเกี่ยวกับการแจกแจง univariate ที่ต่อเนื่อง Monographs by Ord (1972) และ Hastings and Peacock (1975) เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การกล่าวถึงโดยภายหลังเป็นคู่มือที่สะดวกนำเสนอกราฟของความหนาแน่นและความสัมพันธ์ต่าง ๆ ระหว่างการแจกแจง อีกบทสรุปที่มีประโยชน์คือโดย Patel และคณะ (1976); บทที่ 3 และ 4 ของ Manoukian (1986) นำเสนอการแจกแจงและความสัมพันธ์มากมายระหว่างพวกเขา คอลเลกชันที่กว้างขวางของภาพประกอบของฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (แสดงโดย pdf ต่อจากนี้) อาจพบได้ใน Hirano และคณะ (1983) (105 กราฟ โดยทั่วไปแต่ละเส้นโค้งจะแสดงห้าเส้นจัดกลุ่มใน 25 ตระกูลของการแจกแจง) และใน Patil et al (1984)

นี่คือจากบทที่ 0 ของหนังสือเกี่ยวกับการแจกแจง bivariate อย่างต่อเนื่องซึ่งให้การแนะนำเบื้องต้นและรายละเอียดพื้นฐานเกี่ยวกับคุณสมบัติของการแจกแจง univariate ต่างๆ ฉันจำได้ว่าฉันชอบอ่าน Ord (1972) มาก แต่ตอนนี้ฉันจำไม่ได้ว่าทำไม

ชุดหนังสือโดย Johnson, Kotz & Balakrishnan (แก้ไข: Nick ที่ได้กล่าวถึง; หนังสือต้นฉบับมาจากสองนักเขียนคนแรก) น่าจะครอบคลุมมากที่สุด คุณอาจต้องการเริ่มต้นด้วย Univariate Distributions อย่างต่อเนื่อง Vols I และ II

อีกสอง:

อีแวนส์, เฮสติ้งส์ & นกยูง, การแจกแจงเชิงสถิติ

Wimmer & Altmann อรรถาภิธานของการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องแบบ univariate

นอกจากนี้ยังมีหนังสืออื่น ๆ อีกมากมายบางครั้งสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น