หนังสือที่ดีครอบคลุมกระบวนการเตรียมข้อมูลและเทคนิคการตรวจหาค่าผิดปกติ

ใคร ๆ ก็รู้ว่าหนังสือทันสมัยที่ครอบคลุมข้อมูลก่อนการประมวลผลโดยทั่วไปและโดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคนิคการตรวจหาค่าผิดปกติหรือไม่

หนังสือเล่มนี้ไม่จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับเรื่องนั้นเป็นพิเศษ แต่ควรจัดการกับหัวข้อดังกล่าวอย่างละเอียดถี่ถ้วน - ฉันจะไม่พอใจกับสิ่งที่เป็นจุดเริ่มต้นและเสนอราคารายการเอกสารคำอธิบายเกี่ยวกับเทคนิคต่าง ๆ จะต้องปรากฏใน หนังสือตัวเอง

เทคนิคในการจัดการกับข้อมูลที่หายไปที่ต้องการ แต่ไม่จำเป็น ...

แม้ว่าโดยเฉพาะกับ Stata ฉันได้พบหนังสือของ Scott Long, Workflow ของการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Stataซึ่งประเมินค่ามิได้ในด้านการจัดการข้อมูลและการเตรียมการ ผู้เขียนให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์มากมายเกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่ดีในการจัดการข้อมูลเช่นการล้างและการเก็บถาวรข้อมูลการตรวจสอบค่าผิดปกติและการจัดการกับข้อมูลที่หายไป

สำหรับ SAS มีรอนโคดี้เทคนิคการทำความสะอาดข้อมูลโดยใช้ SAS ซอฟแวร์ มีการพูดถึง SAS-L: "คุณไม่เคยผิดพลาดกับหนังสือของ Ron Cody"

หากคุณมีพื้นฐาน (การระบุค่าผิดพลาดค่าขาดหายไปน้ำหนักการเขียนโค้ด) ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับหัวข้อที่มีอยู่ในวรรณคดีเชิงวิชาการที่พบได้บ่อยมากขึ้น ตัวอย่างเช่นในการวิจัยเชิงสำรวจ (ซึ่งเป็นหัวข้อที่หลายสิ่งสามารถผิดพลาดและมีแนวโน้มที่จะเกิดอคติหลายแหล่ง) มีบทความที่ดีมากมายให้ค้นพบ

เมื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการถดถอยข้ามภาคปกติสิ่งต่าง ๆอาจมีความซับซ้อนน้อยกว่า ปัญหาอาจมีตัวอย่างเช่นคุณลบ 'ค่าผิดปกติ' มากเกินไปและทำให้รูปแบบของคุณดีขึ้น

ฉันจึงขอแนะนำให้คุณนอกจากการเรียนรู้เทคนิคที่ดีแล้วยังคำนึงถึงสามัญสำนึกด้วย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้เทคนิคอย่างถูกต้องและไม่สุ่มสี่สุ่มห้า สำหรับการสนทนาซอฟต์แวร์ในคำตอบอื่น ๆ ฉันคิดว่า SPSS นั้นไม่เลวสำหรับการเตรียมข้อมูล (ฉันได้ยินสิ่งดีๆเกี่ยวกับ SAS) ขึ้นอยู่กับขนาดของชุดข้อมูลของคุณ เมนูแบบเลื่อนลงใช้งานง่ายมาก

แต่เป็นคำตอบที่ตรงกับคำถามของคุณวรรณกรรมทางวิชาการอาจจะใช่หรือไม่ใช่แหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับการเตรียมข้อมูลของคุณขึ้นอยู่กับหัวข้อและการวิเคราะห์