ผันก่อนสำหรับการแจกแจงแกมมา

ฉันจำเป็นต้องอัปเดตอัตราความล้มเหลว (ที่กำหนดเป็นตัวกำหนด) ตามอัตราความล้มเหลวใหม่เกี่ยวกับระบบเดียวกัน ฉันอ่านเกี่ยวกับคอนจูเกียร์คอนจูเกตและการแจกแจงแกมม่าเพื่อเชื่อมต่อกับกระบวนการปัวซง

นอกจากนี้ฉันสามารถเทียบค่าเฉลี่ยของ Gamma dist ( ) ถึงอัตราใหม่ (เป็นค่าเฉลี่ย) แต่ฉันไม่มีข้อมูลอื่น ๆ เช่นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมประสิทธิ์การแปรผันค่าร้อยละ 90, ... ฯลฯ มีวิธีเวทย์มนตร์ในการจัดการและหาพารามิเตอร์สำหรับ Gamma ก่อนหน้านี้หรือไม่ดังนั้นฉันจึงได้ภาพหลังที่ Gamma ด้วย?$\beta/\alpha$

การแจกแจงแกมมาไม่ได้เป็นคอนจูเกตก่อนหน้าสำหรับการแจกแจงแกมมา มีคอนจูเกตก่อนหน้าสำหรับการแจกแจงแกมมาที่พัฒนาโดยมิลเลอร์ (1980) ซึ่งมีรายละเอียดที่คุณสามารถหาได้ในWikipediaและในไฟล์ PDF ที่เชื่อมโยงในเชิงอรรถ 6 การชำระเงินส่วน 3.2 ในหน้า 25 ของเอกสารนี้มีพารามิเตอร์สี่ตัว p, q, r, & s

ฉันเชื่อว่าคำตอบของ M. Tibbit อ้างถึงกรณีทั่วไปของแกมม่าที่มีรูปร่างและสเกลที่ไม่รู้จัก ถ้ารู้จักรูปร่างαและการแจกแจงตัวอย่างสำหรับ x คือแกมม่า (α, β) และการกระจายก่อนหน้านี้ในβคือแกมม่า (α0, β0) การกระจายหลังสำหรับβคือแกมม่า (α0 + nα, β0 + Σxi) ดูแผนภาพนี้และข้อมูลอ้างอิงที่ด้านล่าง